FantasmaVisión SLS 9+

Desbloquea todo el potencial de tu investigación paranormal y experimenta un mundo nunca antes visto. Ve en poca luz. Ve en total y completa oscuridad. Detecta figuras humanas. © Ve lo que no puede ser visto.

© FantasmaVisión utiliza componentes de software y hardware impulsados por IA similares a los que se encuentran en los dispositivos SLS impulsados por ®Kinect, utilizados por investigadores paranormales profesionales en todo el mundo

© FantasmaVisión utiliza imágenes infrarrojas habilitadas para *LIDAR de luz estructurada, visión por computadora dirigida por IA, filtrado de imágenes de GPU y administración avanzada de hardware para proporcionar visión nocturna, procesamiento de imágenes y detección de figuras humanas en tiempo real.

Características Claves
• Software de serie profesional de clase mundial.
• Detección de figuras humanas en tiempo real.
• Detecta figuras humanas en cualquier entorno y prácticamente cualquier condición de iluminación.
• Imágenes impulsadas por la profundidad infrarroja habilitada por LIDAR.*
• Visión nocturna impulsada por infrarrojos habilitada por LIDAR. Ve en total y completa oscuridad.*
• Visibilidad de poca luz habilitada para el crepúsculo. Ve en entornos de luz extremadamente baja.
• Múltiples modelos de visión impulsados por IA de última generación.
• Filtra el ruido ambiental para aislar y mejorar tu entorno.
• Visualización de la confianza en las articulaciones de las figuras humanas.
• Graba, analiza y comparte fotos y grabaciones de video.
• Diseño intuitivo, profesional y fácil de usar.
• Sección de ayuda extensa.
• Fácil acceso para el soporte al cliente.
• Actualizaciones de por vida.

*La funcionalidad habilitada para LIDAR está disponible solo en dispositivos iPhone Pro.

Libre de Frustraciones
• Sin Anuncios
• Sin Trucos
• Soporte al Cliente de Clase Mundial

Si tiene alguna pregunta, comentario o inquietud sobre esta aplicación, por favor contáctenos en: 
JedaSoftwareSystemsHelp@gmail.com

https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/