Scanner de tu Piel 12+

Revisa tu lunar rápidamente. Cuando se clasifica como melanoma, el resultado resulta maligno. Usa una fotografía para su prueba genómica no invasiva para evaluar tu lunar

Skin Checker utiliza inteligencia artificial y una gran cantidad de datos para mejorar su salud y bienestar.
Puede comprobar los lunares y las lesiones cutáneas de forma rápida y sencilla. Descubrirás si se ha convertido en melanoma, si es un lunar maligno o si es benigno.
Un autoexamen de cáncer de piel se utiliza para identificar lunares sospechosos o lesiones que pueden ser cáncer o crecimientos que pueden convertirse en cáncer de piel (precánceres). Se alienta a las personas que tienen un alto riesgo de cáncer de piel a que se autoexaminen la piel con frecuencia. Se explica, dentro de la aplicación, cómo rastrear y revisar los lunares y las lesiones.
Cuando se trata de cáncer de piel, hay mucha información disponible y es muy difícil estar seguro de que está tomando las decisiones correctas. Ahí es donde esta aplicación se vuelve cada vez más útil. Al usar la inteligencia artificial, podemos ayudarlo a eliminar algunas de las conjeturas sobre su condición.

El cáncer de piel es el tipo de cáncer más prevalente. El melanoma, específicamente, es responsable del 75% de las muertes por cáncer de piel, a pesar de ser el cáncer de piel menos común. La Sociedad Estadounidense del Cáncer estima que se diagnosticaron más de 100,000 nuevos casos de melanoma en 2020.

Conjuntos de datos de origen:
Como la organización de atención médica líder en informática en imágenes médicas, la misión de la Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM) es promover la informática de imágenes médicas a través de la educación, la investigación y la innovación en una comunidad multidisciplinaria. SIIM se une a la International Skin Imaging Collaboration (ISIC), un esfuerzo internacional para mejorar el diagnóstico de melanoma. El archivo de la CIIU contiene la colección más grande disponible al público de imágenes dermatoscópicas de calidad controlada de lesiones cutáneas. Hay más de 33000 imágenes analizadas para crear esta aplicación.

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