BirdNET 4+
Vogelstimmen einfach erkennen
Stefan Kahl
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- Gratis
Screenshots
Beschreibung
Wie können Computer lernen, Vögel anhand ihres Gesangs zu erkennen? Das Forschungsprojekt BirdNET setzt künstliche Intelligenz und neuronale Netze ein, um Computer darin zu trainieren, mehr als 3.000 der häufigsten Vogelarten weltweit zu identifizieren. Sie können eine Datei mit dem Mikrofon Ihres iOS-Geräts aufzeichnen und sehen, ob BirdNET die in Ihrer Aufzeichnung vorhandenen Vogelarten korrekt identifiziert. Lernen Sie die Vögel um Sie herum kennen und helfen Sie uns, Beobachtungen zu sammeln, indem Sie Ihre Aufzeichnungen übertragen.
BirdNET ist ein Gemeinschaftsprojekt des K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics am Cornell Lab of Ornithology und der Technischen Universität Chemnitz.
Neuheiten
Version 1.0.10
Species update
Performance improvement
Bewertungen und Rezensionen
Kann man die Aufnahme nicht abhören?
Interessante App! Das Spektrum wird angezeigt, aber warum kann ich die Aufnahme nicht abhören?
App startet nicht mehr
Seit iOS 15 lässt sich die App leider nicht mehr starten - beim Öffnen der App erscheint noch die Startseite und schließt sich dann automatisch nach wenigen Sekunden
App lässt sich nicht öffnen
Die App öffnet sich und schließt sich quasi im selben Moment wieder. :/
App-Datenschutz
Der Entwickler, Stefan Kahl, hat darauf hingewiesen, dass die Datenschutzrichtlinien der App den unten stehenden Umgang mit Daten einschließen können. Weitere Informationen findest du in den Datenschutzrichtlinien des Entwicklers.
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Die folgenden Daten werden zwar möglicherweise erfasst, aber nicht mit deiner Identität verknüpft:
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Informationen
- Anbieter
- Stefan Kahl
- Größe
- 102,7 MB
- Kategorie
- Bildung
- Kompatibilität
-
- iPhone
- Erfordert iOS 13.0 oder neuer.
- iPad
- Erfordert iPadOS 13.0 oder neuer.
- iPod touch
- Erfordert iOS 13.0 oder neuer.
- Apple Vision
- Erfordert visionOS 1.0 oder neuer.
- Sprachen
-
Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Litauisch, Niederländisch, Polnisch, Portugiesisch, Russisch, Spanisch, Tschechisch, Ukrainisch
- Alter
- 4+
- Copyright
- © 2024 Cornell University, Chemnitz University of Technology
- Preis
- Gratis