Vision Detector 4+

Kazufumi Suzuki

    • Gratuit

Captures d’écran

Description

Vision Detector performs image processing using a CoreML model on Mac.
To use the app, first prepare a machine learning model in CoreML format using CreateML or coreml tools. Then, open your machine learning model by drag & drop on Finder or Dock.
When an external video input device is connected to your Mac, it will be used in priority. If no external device is available, the FaceTime camera on your MacBook will be used. You can also use your iPhone nearby Mac.
Push 'Play' button or hit space bar to start/stop processing video input.

The supported types of machine learning models include:
- Image classification
- Object detection
- Style transfer
Models lacking a non-maximum suppression layer, or those that use MultiArray for input/output data, are not supported.

In the iClouds documents folder (/Libraries/Containers/VisionDetector/Data/Documents/), you'll find an empty tab-separated values (TSV) file named 'customMessage.tsv'. This file is for defining custom messages to be displayed while running object detection model. The data should be organized into a table with two columns as follows:
(Label output by YOLO, etc.) (tab) (Message) (return)
(Label output by YOLO, etc.) (tab) (Message) (return)
(Label output by YOLO, etc.) (tab) (Message) (return)
This is experimental.

Note: This application does not include a machine learning model.

Nouveautés

Version 1.4

When your Mac has multiple input video systems, it is now possible to switch between them using Camera menu.
Added support for files in the .mlpackage and .mlmodelc format.

Confidentialité de l’app

Le développeur Kazufumi Suzuki a indiqué que le traitement des données tel que décrit ci‑dessous pouvait figurer parmi les pratiques de l’app en matière de confidentialité. Pour en savoir plus, consultez la politique de confidentialité du développeur.

Données non collectées

Le développeur ne collecte aucune donnée avec cette app.

Les pratiques en matière de confidentialité peuvent varier, notamment en fonction des fonctionnalités que vous utilisez ou de votre âge. En savoir plus

Du même développeur

Vous aimerez peut-être aussi

ML Trainer: Make Training Data
Outils de développement
True Scanner
Outils de développement
ML Annotator
Outils de développement
Neural Object Detector
Outils de développement
JSON Dashboard
Outils de développement
TensorFlow TFLite Debugger
Outils de développement