临帖之柳体楷‪书‬ Brazil L +4

小龙 高

Desenvolvido para iPad

    • R$ 4,90

Capturas de tela do iPad

Descrição

古有颜真卿以黃土掃墻,歐陽修蘆荻代筆畫地學書;而今我們用iPad練字!
如同真實的書寫,控制筆畫需要借鑑演示,耐心練習。慢速入筆,原地往復頓筆(模擬提按)可以寫出較粗的筆道。加速移動并適時脫離,可寫出漂亮筆鋒。
- 以手指移動速度及加速度改變筆道寬度。
-自動評分。
-《金剛經》、《迴元觀鐘樓銘》、《符璘碑》、《玄秘塔碑》和《神策軍碑》和《魏公先廟碑》原碑欣賞。
- 1080字書寫演示,并顯示軌跡,可在米字格,九宮格和無格中切換。
- 顯示毛筆的状态下,可調整筆指距离;分大字与小字模式。
- 可存儲所寫,并且可以改變大小和排列成為作品。
- 背景可用預設的中堂,條幅,橫幅和對聯等;也可自選圖片作為背景。
- 可輸入繁体中文,制作一至四字印章,嵌入作品。
- 可導出作品圖片,发送微博或電郵作品。

iLintie (Liuti) for iPad

Use the iPad to simulate the ancient artistic Chinese calligraphy practice.

- The stroke width is controlled by the speed and acceleration of the finger movement.
- 400 characters from the two main works of Liu Gongquan of Tang Dynasty.
- Can view demo of each character.
- Can toggle the frame between Mizi, Jiugong and no frame.
- Can save your writings, select them, scale and position on a background.
- There are preloaded background images available; or you can choose your own image as the background to present your saved writings.
- The final work can be saved as image, sent by Weibo or be emailed directly.

Novidades

Versão 2.1

Fix some UI problems;

Privacidade do app

小龙 高, responsável pelo desenvolvimento do app, indicou que as práticas de privacidade do app podem incluir o gerenciamento de dados conforme descrito abaixo. Para mais informações, consulte sua política de privacidade.

Dados não coletados

Os desenvolvedores não coletam nenhum dado deste app.

As práticas de privacidade podem variar, por exemplo, com base nos recursos que você usa ou na sua idade. Saiba mais

Compatível com

  • Compartilhamento familiar

    Até seis membros da família podem usar este app com o Compartilhamento familiar ativado.

Mais deste desenvolvedor

標準草書
Educação
i临帖之柳体楷书
Educação
甲骨文对对碰
Educação
i临帖之三门记
Educação
智永真草千字文+AR
Educação
i临帖之曹全碑
Educação

Você também pode curtir

2D Aprender Trompa
Educação
Piano Way - Aprenda piano
Educação
Dicionário inglês português -
Educação
Pleco Chinese Dictionary
Referência
NAVER Dictionary
Educação
Tradutor DeepL
Referência