植物病害鉴‪定‬ 4+

用于护理的植物快照标识‪符‬

Jorge Gregorio Martin Bello

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简介

通过叶子图像检测植物病害。

植物病害的症状在植物的不同部位都很明显。
然而,发现叶子是检测中最常观察到的部分
感染。

这个程序可以自动进行植物病害检测和叶片图像分类的过程。

机器学习Apple技术可以有效地对植物病害进行分类。

农业生产力是经济高度依赖的东西。
这是植物病害检测发挥重要作用的原因之一
在农业领域,因为植物中的疾病是很自然的。
如果在该区域未采取适当的措施,则会对植物造成严重影响
以及由于其影响产品质量,数量或生产率。

大型数据库用于为每个工厂提供以下准确性:

苹果
蓝莓
樱桃
玉米
葡萄
橙子
桃子
胡椒
土豆
覆盆子
黄豆
壁球
草莓
番茄

我希望这个程序可以帮助您避免植物中的疾病。
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新内容

版本 2.2

人工智能模型改进。

评分及评论

1.0(满分 5 分)
1 个评分

1 个评分

哈子意思哦

不值十八元

才几个品种值吗?

Niuniumg

识别不出来

根本就识别不出来

瑞辉87

全英文,看不懂

可以退款吗

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