遗传算‪法‬ 4+

优化方‪法‬

Ilona Kosinska

专为 iPad 设计

    • 免费

简介

人工遗传群体的计算机模拟程序。 该应用程序用于优化函数(即查找函数的最小值或最大值)。

遗传算法是搜索和优化方法之一。 优化的目的是提高达到某个最优值的效率。 遗传算法基于自然选择和遗传机制。 基本遗传算法由三个操作构成:繁殖、交叉和变异。 遗传算法对编码序列的种群进行操作,并使用随机选择规则来搜索全局最优值。 然而,这些随机规则被定义为给出适当的搜索方向(通过各种选择机制或适应度函数的缩放)。 这个基本程序通过某些基因操作得到增强,例如在自然界中看到的那些。 这些包括显性、二倍体、倒位机制和在染色体水平上发生的其他重组。用户可以为适应度函数设计文本或图形缩放模式,然后在模拟中使用它们。该应用程序还提供了有关人群适应度函数分布的统计数据的初步分析。该应用程序允许在后续模拟中使用相同的伪随机序列比较非随机程序(例如适应度函数的缩放)(对于需要随机化的程序,例如选择等)。为了更好地直观地展示模拟过程中发生的遗传过程,其中一些过程使用动画呈现给用户。此外,从模拟中获得的一些数据可以保存和共享。

新内容

版本 1.4

此版本主要包括 UI 改进,例如 iPad 的横向模式以及在 iOS 26 上提供更好功能的改进。此版本还包括一些小修复(例如更正功能按钮标签等)。

App 隐私

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