RectLabel 4+

用于物体检‪测‬

Ryo Kawamura

    • 4.4 • 7 个评分
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截屏

简介

RectLabel 是一款用于对象检测和分割的离线图像标注工具。

主要特征:
使用 Segment Anything 模型标记多边形和像素
使用 Core ML 模型自动标记
自动文本识别线条和单词
标记带孔的多边形
标记三次贝塞尔曲线、线段和点
航空图像中面向标签的边界框
用骨架标记关键点
使用画笔和超像素标记像素
快速设置对象、属性、热键和标签
在图库视图中搜索对象、属性和图像名称
导出为 COCO、Labelme、CreateML、YOLO 和 DOTA 格式
导出索引颜色掩模图像和灰度掩模图像
视频转图像帧、增强图像等。

如何使用
https://rectlabel.com/help

隐私政策
https://rectlabel.com/privacy

使用条款
https://rectlabel.com/terms

将问题发布到我们的 Github 问题页面。
https://github.com/ryouchinsa/Rectlabel-support/issues

有疑问吗? 向我们的支持团队发送电子邮件。
support@rectlabel.com

谢谢。

新内容

版本 2024.05.02

- Improved exporting COCO JSON file so that each polygon with holes is merged into a polygon and trained correctly on Detectron2.

评分及评论

4.4(满分 5 分)
7 个评分

7 个评分

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