神经网络与深度学习 4+
更直观自然的学习方式
大胜 纪
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简介
以更直观、更自然的方式学习、使用神经网络！
可视化的神经网络实验室。通过更简单的数据集，全方位的可视化，打开神经网络的黑盒，更直观地体会各种概念和现象。
在游戏任务中学习。通过精心设计的任务，您可以循序渐进地学习到很多核心概念，完成挑战可以获得对神经网络更深度的理解。
将神经网络实验室放入口袋。内置丰富的数据集，包含2D、3D数据集，同时包含分类和回归任务。通过它随时开展实验，验证想法。
可视化的知识库。通过图表和动画更直观地展示重要知识概念及动态的运行机制，目前包含激活函数、正则化项、损失函数、分类, Embedding, CNN1d, CNN2d、RNN，更多知识点即将到来。
可视化的神经网络模型。以从未有过的直观方式学习最经典的模型，快速掌握前沿科技。通过模块化的图示，了解数据如何从输入到输出，每步如何变化。更有每个模块的详细文档，甚至参考论文、代码及展示动画。
可视化的神经网络模型编辑器。通过手指的拖拽，快速构建模型。所见即所得：通过实时计算并显示每步输出，模型的构建从未如此直观高效；实时显示各种错误，包括参数、输入的类型和取值兼容等，抛弃低效的调试。
新内容
版本 4.19.0
分享模型：导入、导出模型
评分及评论
教程少了一点
什么时候把教程更新出来啊 不然跟买期货一样 你懂的
开发人员回复 ，
谢谢您的反馈！我们后续会提升教程的开发优先级。由于教程的开发难度较大，需要有很好的想法和策划，所以进度不是很稳定。但是我们会努力持续地为大家提供新的内容。
也非常希望大家能够给与我们意见和反馈，我们会认证听取您们的意见！
好，作者加油
我只能说太适合我这种小白上手、清楚明白了！
内容很基础，对于新手来说应该够用了
整体来看 海星
开发人员回复 ，
谢谢您的支持和反馈！我们在不断完善并开发新的内容，希望能够帮助更多人入门AI。中高级的内容也会有的，但是需要时间。支持我们的人越多，我们研发的力量就会越强，开发速度也会逐步加快。
非常期待大家的反馈！
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