不同凡响
机器学习，如何帮你改善睡眠？
Sleep Cycle: 睡眠监测梦话鼾声记录及智能闹钟
睡眠监控 助眠白噪音 冥想改善失眠 提高睡眠质量好助手
以 App 为契机，许多了不起的女性正在为我们的世界带来积极改变，机器学习工程师 Maria Larsson 就是其中之一。
她在睡眠追踪 App《Sleep Cycle》中付出的努力，让数以百万计的用户对睡眠有了更深刻的理解。
开发者：Maria Larsson
职务：机器学习工程师
App：瑞典哥德堡开发团队 Sleep Cycle AB 出品的《Sleep Cycle》
励志表情符号：🦾
在《Sleep Cycle》的开发过程中，Larsson 对算法进行了深入研究。她分析了经用户同意使用的数据，让这款 App 变得更加智能，从而进一步对用户的睡眠健康产生积极影响。
睡个好觉，不止是梦想
Larsson 最重要的成就之一，是为《Sleep Cycle》构建了 Snoracle 算法——这个词是“snoring”（打鼾）和“oracle”（智囊）的组合。
有了这种算法，App 就能分辨出同一房间内的不同鼾声来自哪个人。“我们以前使用的是另外一款模型。”Larsson 回忆道，“有的用户就提出，希望 App 能够区分他们和身边伴侣的鼾声。”
Larsson 利用自己在机器学习方面的技能，加上部分 App 用户提供的测试鼾声数据，构建了一个能够分辨不同鼾声的模型。“你只需要为鼾声标注‘这是我’或者‘这不是我’，重复几次，它就能自动为鼾声分类，辨别出你的声音。”
除了用机器学习技术打造超酷的功能，Larsson 也希望帮助其他女性也走进这个领域。她在业余时间举办了多次学习活动，让女性在安全舒适的环境中学习编程、尝试各种解决方案。
“我发现很多女性都觉得‘这很有意思’。如果没有这样的活动，她们可能永远都不会尝试这样做。”
我想很多人都发现了，技术领域的许多方面都有‘默认男性使用’的偏见。
Maria Larsson
她的脚步，创造回响
如今，线上课程和教学 App 已经不是新鲜事，人们可以通过各种渠道轻松了解机器学习，提升问题解决能力。Larsson 推荐初学者参加常用算法的课程，并尝试在 Kaggle 之类的平台创建自己的项目。“这种平台会告诉你‘这里有数据，这里有问题，请把它解决掉’，然后最佳的解决方案会得到奖励。”
Larsson 相信，技术行业需要更多女性的加入。她们能重塑行业面貌，为用户带来更大的吸引力。“我曾经在一家相机公司就职，他们生产的相机根本不适合手小的人操作。”她回忆道，“我想很多人都发现了，技术领域的许多方面都有‘默认男性使用’的偏见。”
Larsson 和更多与她一样的人为产品设计和算法带来多元化的想法。她们的行动让我们相信，改变正在发生，并且将会影响深远。