Garden Plant Diseases 4+

植物病害葉片標識‪符‬

Jose Bello

專為 iPad 設計

    • HK$ 22.00

螢幕截圖

描述

使用植物葉子的照片發現您的植物病害。

從一開始就了解您的作物病害非常重要。使用植物葉子的照片發現植物病害。葉子是檢測感染最常觀察到的部分。
請注意,某些植物的症狀可能會緩慢出現,因此農民通常很難注意到並正確診斷出植物病害。

+這個程序可以診斷以下疾病的疾病:
蘋果黑星病,雪松蘋果銹,黑腐病,白粉病,Cercospora葉斑,灰葉斑,常見銹病,北部葉枯病,絨毛葡萄,葡萄esca(黑麻疹),葉枯病(Isariopsis葉斑),橙色haunglongbing(柑橘)綠化),葉子灼熱,早疫病,葉子黴菌,
Septoria葉斑,二斑葉蟎,番茄靶斑,花葉病毒,番茄黃葉捲曲病毒,細菌斑和晚疫病。

+因此,您可以對以下植物葉子拍照以檢測它們:
西紅柿,胡椒,蘋果,梨,木瓜,葡萄樹,白菜,西蘭花,馬鈴薯,檸檬,橙子,地瓜,花椰菜,覆盆子,南瓜,玉米,桃子,草莓,玫瑰,杏,油桃和李子。

對疾病嚴重程度的快速,準確診斷將有助於減少產量損失。

另一個優點:
+您可以擁有更可靠的食物來源
+您可以種植更多農作物。
+您可以保護他們。

該應用程序使您有機會使用計算機視覺技術來監測疾病的類型和嚴重程度,並提高產量。
龐大的圖像數據庫(數千張圖像)已被用於使用人工神經網絡來獲得最大的準確性。

此應用還可以選擇報告無法識別的圖像。如果是這樣,您可以立即通過電子郵件將其自動報告給作者,這是自動的。因此,它保證了數據庫映像將不斷改進。

這個程序的目的是幫助農民建立更好的和更大的農作物,從而使世界更加可持續。

疾病是造成現代農業生產損失的重要因素。保持作物健康。
如有任何疑問,請通過bellostudios@gmail.com與我聯繫。

最新功能

版本 2.0

標識符的準確性得到了提高。 有監督的機器學習引擎變得更具適應性。

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