iNaturalist 4+

Name: iNaturalist
Rating: 4.1 (65 reviews)
Author: iNaturalist, LLC

Connect with Nature

iNaturalist, LLC

專為 iPad 設計

- 4.1 • 65 個評分

- 免費

描述

iNaturalist 是個共享生物多樣性資訊以幫助大家了解大自然的社群網路。主要目標是讓人與大自然結緣，次要目標是從這些緣中創造出具有科學價值的生物多樣性資料。

iNaturalist 透過視覺上相似的建議和專業貢獻者的驗證，來幫助您識別植物和動物。與一百多萬名科學家和博物學家組成的社群結緣，讓他們幫助您更加了解大自然吧！記錄和分享您的觀察結果，就能為致力於領會及保護大自然的科學家們建立高品質的研究資料。

主要功能
• 鑑定建議：拍攝或匯入照片可以查看前 10 個視覺上最相似的物種，點下去會有更多資訊。免登入也可以查看這些建議。
• 來自社群的回饋：建立帳號來分享您的觀察紀錄並討論您找到的生物。不會鑑定生物？先從常見的「植物」或「真菌」開始，再讓其他更專業的人完成鑑定。
• 記錄所有生物：把觀察紀錄發佈到 iNaturalist 建立生物清單。您觀察的地點、時間和生物是建立每個觀察紀錄的基礎。
• 以科學為根基：每項鑑定都在生命之樹上，意思是您可以只搜索「蕨類植物」或「真菌」等大概的分類，以及「座頭鯨」等特定物種的鑑定（以及介於兩者之間的所有內容）。
• 推動科學與保育：iNaturalist 社群建立和鑑定的數百萬筆觀察紀錄會共享給全球生物多樣性資訊機構，用徹底的開放資料和開放科學，增進對生物多樣性的科學認知。
• 促進公民科學和社群科學：加入 iNaturalist 世界各地數以萬計的任一專案，引起人們對特定物種或地點的關注，並收集與之相關的資料。
• 非營利：iNaturalist 是美國的一個 501(c)3 非營利組織。在許多組織和個人的慷慨支持下，iNaturalist 才得以供任何人免費使用。謝謝大家！
• 無隱藏費用：此應用程式完全免費，因為我們相信大自然是屬於大家的。
• 最適合野生動植物：iNaturalist 社群比園丁或園藝學課本更擅長鑑定野生動植物。出門去尋找野生動物吧！
• 控制您的位置共享方式：將隱私設為遮蔽（僅共享一般位置資訊）或私有（不共享任何位置資訊，但會讓他人更難協助鑑定）。有可能受到干擾的物種的位置資訊會自動遮蔽。
• 不只行動應用程式：iNaturalist 還有更多的學習和探索功能及工具。可在 inaturalist.org 獲得完整體驗！
• 超過 35 種語言：多虧了希望社群發展又會各種語言的那些熱心人，iNaturalist 已被翻譯了數十種語言。
• 全球網路：世界各地都在使用 iNaturalist！我們與世界各地的組織簽訂了正式協議來推廣 iNaturalist。此應用程式可以向所有 iNaturalist Network 網站做出貢獻，包括 Naturalista（墨西哥和哥倫比亞）、iNaturalist.NZ（紐西蘭）、iNaturalist.ca（加拿大）、Biodiversity4All（葡萄牙）、iNaturalistAU（澳大利亞）、iNaturalistPa（巴拿馬）、iNaturalistEc（厄瓜多）、ArgentiNat（阿根廷）、iNaturalistil（以色列）及 iNaturalistFi（芬蘭）。

2024年1月17日

版本 3.3.2

錯誤修復和性能改進

4.1 滿分 5 粒星

65 個評分

Many useless observations

Recently I saw many i naturalist users uploading useless observations, such as human, non organisms and buildings. I hope you can delete those useless observations.

Option to limit auto ID to a taxon would be great.

When I use the app’s ID suggestion function, it compares the photo with the whole tree of life, which is quite inefficient. It would be great if the user can give a hint to the auto ID engine so that the engine can return more relevant, more closely related results, more efficiently.

It would also help if we can drill down the tree of life when inputting a taxon for an observation.