Trial&Error 4+

Name: Trial&Error
Author: Naruhito Ozawa

Naruhito Ozawa

- मुफ़्त
- इन-ऐप ख़रीदारी ऑफ़र करता है

विवरण

Trail and error is an app that looks back on what you have done and how you can modify your actions to better achieve your goals.

You can use this app like how you would use a sticky note on a board.

Organize your thoughts and categorize them into what you have already tried , what you were able to accomplish, what you can try next.
Similar to the KPT (keep, problem, try) method, this is a retrospective method.

The content entered is saved on your device. not sent to a server. Making your data secure. Alternatively you can upload your note to iCloud for backup.

In the future, if the number of users increases, we may add a function to share / post the described data, but when adding the function, sharing / posting will be executed by the user's operation. Details will be described in the version upgrade information.

The functions of this application are as follows.

[Function]
・List multiple things you want to achieve
・ A list of trial and error actions is displayed, such as
"What to try", "What you could do", "What you understood", "What to do next".
・ Backup to iCloud and data loading from iCloud.

[Terms of use]
https://oz-app.blogspot.com/p/blog-page_5.html
(You can switch languages from Translate at the top of the page.)

[Privacy policy]
https://oz-app.blogspot.com/p/blog-page_38.html
(You can switch languages from Translate at the top of the page.)

21 मई 2023

संस्करण 1.5

- layout adjustment
- New information page added

डेवलपर Naruhito Ozawa ने बताया है कि ऐप के गोपनीयता संबंधी व्यवहारों में नीचे दिए गए वर्णन के अनुसार डेटा का उपयोग शामिल हो सकता है। अधिक जानकारी के लिए डेवलपर की गोपनीयता नीति देखें।

आपको ट्रैक करने के लिए उपयोग किया गया डेटा

निम्न डेटा का उपयोग आपको अन्य कंपनी के ऐप्स और वेबसाइट पर ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है :

पहचानकर्ता

आपसे जुड़ा हुआ डेटा

निम्न डेटा एकत्रित किया जा सकता है और आपकी पहचान से जोड़ा जा सकता है :

पहचानकर्ता

आपसे नहीं जुड़ा हुआ डेटा

निम्न डेटा एकत्रित किया जा सकता है, लेकिन यह आपकी पहचान से नहीं जोड़ा जाता है :

उपयोग डेटा
डायग्नॉस्टिक

गोपनीयता संबंधी तौर-तरीक़े अलग-अलग हो सकते हैं; उदाहरण के तौर पर, वे आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले फ़ीचर्स या आपकी उम्र के आधार पर विभिन्न हो सकते हैं। अधिक जानें