PlantNet 4+

Name: PlantNet
Rating: 4.7 (3442 reviews)
Author: Cirad-France

Identificazione pianta

Cirad-France

Progettata per iPad

- 4,7 • 3.442 valutazioni

- Gratis

Descrizione

Con l'app Pl@ntNet, identifichi una pianta da un'immagine, e sei parte di un progetto scientifico pubblico sulla biodiversità vegetale.

Pl@ntNet è un'applicazione per la raccolta, l’annotazione e la ricerca d’immagini per facilitare l'identificazione delle piante.

È stata sviluppata da un consorzio che riunisce scienziati provenienti da CIRAD, INRA, INRIA, IRD e la rete Tela Botanica nell'ambito d’un progetto finanziato dalla Fondazione Agropolis .

Essa comprende un sistema di supporto per l'identificazione automatica di piante a partire da foto a confronto con le immagini di un database botanico. I risultati sono utilizzati per trovare il nome botanico d’una pianta, se è sufficientemente illustrato nella base. Questa applicazione funziona su più di 3.700 specie di piante selvatiche della flora francese (metropolitana), la lista della quale è disponibile tramite l'applicazione. Il numero di specie incluse e il numero di immagini utilizzate evolvono con i contributi al progetto.

L' applicazione non consente l'identificazione delle piante ornamentali o orticole. Funziona tanto meglio in quanto le foto presentate sono focalizzate su un organo o una parte di pianta precisa. Immagini di foglie d’albero su fondo uniforme forniranno i risultati più rilevanti.

Se identifichi correttamente una specie ricercata, te è possibile partecipare a questo progetto trasmettendo la tua osservazione con il pulsante "contributo". Questi contributi saranno oggetto di un processo di moderazione e convalidati in modo collaborativo.

Per trovare questa applicazione sul web, va’ al seguente indirizzo :
https://identify.plantnet.org

27 set 2024

Versione 3.20.6

Spot it, log it! Use the new 'observed' filter with an eye icon to keep track of what you've seen. Autofill locality information locally on the device, and explore nearby species directly from the explorer! Enjoy our refreshed UI with landscape mode.

4,7 su 5

3.442 valutazioni

Bellissima App per gli appassionati delle Piante

Lo scopo principale di quest’app è quello di permettere il riconoscimento di piante e fiori tramite la fotocamera dello smartphone; questo è possibile grazie all’integrazione con un vasto database online che si interfaccia con l’ottimo sistema di riconoscimento, supportato anche dall’aiuto e dal contributo degli utenti di Wikipedia.

PlanetNet è gratuita e non presenta alcun tipo di banner pubblicitari. Se si desidera supportare lo sviluppo dell’applicazione è possibile fare una donazione tramite il sito ufficiale

Per chi ha il pollice verde, da avere assolutamente

Fenomenale!!!

Riconoscimento incredibile: se si forniscono buone foto, raramente la pianta cercata non viene proposta tra le prime cinque posizioni, e spessissimo è proposta alla prima posizione.
Chi ha dato un voto basso a quest’app sicuramente non è in grado di usarla (carica pessime foto), perché l’app è validissima. Fossero tutte così...

Aggiornamento: confermo il giudizio precedente 👍🏻

Ciao, molte grazie per il tuo feedback positivo su questo lavoro. Questo ci stimola molto per il mantenimento e il miglioramento di questo! Cordialmente, il team di Pl@ntNet.

App utilissima!!!!

Davvero una scoperta per me questa splendida applicazione!! Scatti una foto ed in pochi secondi appare il nome della pianta da cui, poi, si può risalire a tutte le relative informazioni .
Qualche volta, considerando la similitudine tra le migliaia di piante presenti in natura, l’app ti propone delle alternative ma, con un po’ di attenzione, guardando le molte foto di ogni specie, si riesce sempre a risalire alla soluzione corretta.
Considerando che tutto ciò è gratuito direi che 5 stelle sono poche . 6 ne metto 😁⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

Lo sviluppatore, Cirad-France, ha indicato che le procedure per la tutela della privacy dell’app potrebbero includere il trattamento dei dati descritto di seguito. Per scoprire di più, consulta l’informativa sulla privacy dello sviluppatore.

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Mac: Richiede macOS 11.0 o versioni successive e un Mac con chip Apple M1 o versioni successive.

Apple Vision: Richiede visionOS 1.0 o versioni successive.

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