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SciScanner 17+
University College of Dublin
Progettata per iPad
-
- Gratis
Screenshot
Descrizione
SciScanner
- Search Science
SciScanner is a meta-search engine for health-related scientific research.
Search in synchrony
SciScanner searches several scientific evidence platforms (like the Cochrane library, Medline, Wikipedia and YouTube) in synchrony. It centralises the results, helping you find the research you need to fulfil your health-related information needs.
The SciScanner platform leverages Boolean operators with appropriate search syntax to help you filter through >25 million scientific articles. The platform can help you find scientific articles covering:
- Treatment
- Diagnosis
- Aetiology
- Prognosis
- Clinical prediction
SciScanner can be used to find primary research (including randomised controlled trials), systematic reviews, meta-analyses and consensus articles.
Search synthesis
SciScanner uses Robotreviewer (http://www.robotreviewer.net), to summarise randomised controlled trials for quick review.
This project is based in the Insight Centre for Data Analytics in University College Dublin.
Novità
Versione 2.1.2
We removed Physiopedia from the default resource channels.
Privacy dell’app
Lo sviluppatore, University College of Dublin, non ha fornito a Apple dettagli sulle proprie procedure per la tutela della privacy e il trattamento dei dati. Per ulteriori informazioni, consulta l’informativa sulla privacy dello sviluppatore.
Dettagli non forniti
Lo sviluppatore dovrà fornire dettagli sulla privacy quando pubblicherà il prossimo aggiornamento dell’app.
Informazioni
- Fornitore
- University College Dublin non si identifica come operatore commerciale per questa app. Se ti trovi all’interno dello Spazio economico europeo, i diritti dei consumatori non si applicano agli accordi tra te e il fornitore.
- Dimensione
- 54,9 MB
- Categoria
- Consultazione
- Compatibilità
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- iPhone
- Richiede iOS 8.0 o versioni successive.
- iPad
- Richiede iPadOS 8.0 o versioni successive.
- iPod touch
- Richiede iOS 8.0 o versioni successive.
- Mac
- Richiede macOS 11.0 o versioni successive e un Mac con chip Apple M1 o versioni successive.
- Apple Vision
- Richiede visionOS 1.0 o versioni successive.
- Lingue
-
Inglese
- Età
- 17+ Frequente/intenso contenuto medico/terapeutico
- Copyright
- Copyright © 2019 Insight Centre For Data Analytics UCD. All rights reserved.
- Prezzo
- Gratis