30秒の記録に、まわりの物語を。 記録に現れるものは、その数時間前から始まっていることがよくあります。睡眠不足、3杯目のコーヒー、ストレスの多い電話、階段で感じた動悸。ECG+は、すべての記録のそばに日誌を残せるようになりました。症状と考えられる誘因は2タップで、メモは自分の言葉で、睡眠は「ヘルスケア」から自動で取り込みます。 質問への答えが変わります。記録についてAIに聞けば、拍動と前後の状況を合わせた全体像で、良い医師の考え方そのままに答えます。そして循環器の主治医と向き合うとき、最初に聞かれることへの答えは、記録ごとにすでに用意できています。 伝える背景が多いほど全体像は完全になり、説明は正確になり、医師との対話はより実りあるものになります。

適応型 AI 解説 ECG+ は心電図レポートの解説に Claude のモデルを利用できるようになりました。使い方はこれまでと変わりません。モデルを選ぶ必要はありません。ECG+ がレポートごとに最適なモデルを選び、変化の多いレポートはより高性能なモデルに送ります。追加料金はかかりません。 あなたの標準的な心拍 1 か月分の記録が十分にたまると、ECG+ が適した記録を選び、あなたの標準的な心拍としてまとめます。1 拍だけを見るよりもはるかに信頼できます。

より正確で誠実な測定 アップグレードされた測定エンジン(v1.18)が波形をより忠実に読み取ります。振幅が非常に小さいP波など、波形を確実に特定できない場合、数値をむやみに表示する代わりに、ECG+は探索した範囲を示し、不明瞭な波形を測定すべきでない理由を説明するようになりました。これは、接触不良によるアーチファクト(ノイズ)の多い記録でよく見られます。 記録を検索 どの記録も数秒で見つかります。症状、誘因、メモ、所見で検索できます。

心電図レポートを読む循環器専門医は、常により多くの背景情報を求めます。記録時にどんな症状を感じていたか、そしてその引き金になり得たもの、たとえば量の多い食事、アルコール、コーヒー、不安、睡眠不足など。バージョン1.17では、症状セクションを本格的なジャーナルへと拡張し、こうした詳細を記録して医師に伝えられるようにしました。 ジャーナルは、ECG+の解釈を実際に役立つものにします。ある記録について質問すると、ECG+は波形データとあわせて症状や引き金を読み取り、それらに直接答えます、感じた動悸が波形と一致しているか、あるいは昨夜の睡眠不足が余分な拍動の説明になり得るか、といった具合に。さらに、これまでの記録全体を通して、ジャーナルはパターンと引き金を明らかにします。たとえばコーヒーの後に集まりやすい期外収縮や、よく眠れた週の落ち着いた記録などです。記録すればするほど、ECG+はより多くを結びつけられ、症状の背後にある引き金を見つけやすくなります。 Apple Watchの心電図はP波の振幅が比較的小さくなります。1.17では、波形を非常に深く拡大してP波の始まりと終わりを特定する新しい専用アルゴリズムを導入しました。これにより過大評価が大幅に減少します。

Apple Watch の心電図では、振幅が非常に小さい波形が記録されることがあります。多くの場合は問題ありませんが、波形が小さいとはっきり読み取るのが難しいこともあります。バージョン 1.16.2 では拡大鏡を新たに搭載し、あなたと主治医が細かな変化まで確認できるようになりました。 多くの場合、1回ごとの測定値よりも傾向のほうが重要です。HRV でも不整脈の負荷でも同じです。1.16.2 ではトレンドを再設計し、時間の経過に伴う重要な変化がひと目でわかるようにしました。もちろん、個々の測定値にもすぐにアクセスできます。 サブスクリプションの管理も簡単になりました。設定に新しく追加された「サブスクリプション」から、Premium プランのアップグレードや変更が数タップで行えます。

心臓に違和感があった。記録しようとした。でもApple Watchはただ「記録不良」とだけ。何度も、何度も。 たいてい原因は単純です。ほんのわずかな動きでも波形は乱れてしまいます。そこで1.16.xでは「呼吸してから、記録」を導入しました。いくつかのガイド付き呼吸で心と体を落ち着かせ、いちばん大切なその瞬間に、きれいな記録が取れるようにします。 きれいな信号を入れれば、より明確な所見が得られます。記録がきれいなほど、医師が受け取るレポートも正確になります。 ECG+で特に注目されている方が多いのが、PACまたは心房細動です。今回から負担（バーデン）の推移が、時間とともにどのくらいの頻度で現れるかを示します。横ばいや減少なら、安心につながります。上昇傾向なら、詳しく確認し、医師に相談する合図です。 そして、目には見えない土台の部分も。1.16.xは最新のApple技術で一から作り直され、ECG+はこれから先に備えています。

心臓の様子がおかしい。その瞬間を記録しようとした。でもApple Watchは「記録不良」と表示するだけ。もう一度試して、息を止め、指を動かさないようにして、それでもまた「記録不良」。 多くの場合、原因は単純です。ほんのわずかな動きでも、波形を乱してしまうことがあります。そこでバージョン1.16では「呼吸してから記録」を導入しました。いくつかのガイド付き呼吸で落ち着いて静止できるよう導き、大切なその瞬間に、次の記録をきれいに残せるようにします。 解析の質は、その元になる記録の質で決まります。きれいな信号が入れば、より明確な結果が出ます。記録がきれいなほど、医師が判断に役立てるための、より正確なレポートになります。 ECG+を使って、特定の一つを見守っている方も多いはずです。PACやAFib。バージョン1.16では「負荷の推移」で、それがどのくらいの頻度で現れるかを時系列で確認でき、把握がより簡単になります。横ばいや減少なら安心の材料に。増えているなら、より詳しく見て、医師に相談する合図です。 そして、目には見えない土台もあります。バージョン1.16は最新のAppleテクノロジーを使った新しい基盤の上に再構築され、ECG+はこの先に登場する機能に備えています。

AFib 不規則性分析 Apple Watch は、P 波が見られない不規則に不規則なリズムを検出すると、その記録を心房細動（AFib）として分類します。ECG+ はさらに一歩進んで、各 AFib 記録の不規則性を数値化し、時系列のトレンドとして表示します。軽度から高度な不規則性まで、スペクトル全体のどこに位置するかが一目でわかります。ラベルだけでは伝えられない、より豊かな情報を提供します。 ストリーク通知 トレンドの精度は、その背後にあるデータの質に左右されます。設定から有効にできる新しいオプションのストリーク通知は、まだ記録していない日に通知を送り、HRV・QTc・心拍数のトレンドを本当に意味のあるものにする、継続的な記録習慣づくりをサポートします。

このアップデートでは、精度向上のために主に2つの点を改善しています。 • 呼吸によるベースラインの揺れや、指の接触によるEMGノイズは、Apple WatchのECG記録でよく見られます。Algorithm v1.5では、ECG+がこれらの信号上の問題を処理する方法を改善し、よりクリーンで安定した心拍の識別をサポートします。 • 心拍位置をより正確に特定することで、より正確なRR間隔の算出につながり、HRV計算の信頼性向上にも役立つ可能性があります。 ECG+に表示されるすべての可能性のある所見、Couplet、Bigeminy、Quadrigeminyなどのパターンを含む内容は、情報提供および教育目的のみで提供されています。これらは医学的診断ではなく、資格を持つ医療専門家の助言に代わるものではありません。また、診断、治療、または医療上の意思決定に使用しないでください。

• ECG+ は、ECG+ が検出する 5 つの心拍連律パターンのひとつである四段脈を検出・マークできるようになりました。四段脈とは、4 拍ごとに期外収縮が現れる繰り返しパターンです。まれな現象ですが、発生した際には、ECG ストリップ上に新たに導入されたリンクライン デザインにより、非常に簡単に確認できます。 • アルゴリズム v1.5 により、心電図解析の精度が大幅に向上しました。心拍リズムパターンの認識精度の向上、偽陽性の低減、そしてすべての記録における不整脈イベントのより信頼性の高い検出を実現しています。

バージョン 1.14+ 新機能： • 大規模な記録ライブラリ（5,000件以上）をより効率よく処理できるようになりました。実際に、とても多くの記録を持つユーザーもいます • ECG記録を期間でフィルタリングできます。全期間、過去1年、過去30日、またはカスタム範囲に対応。 • デイリーストリークにより、継続的な記録をサポートし、時間とともにより意味のある傾向とインサイトを提供します。 • タイムマップで、特定の記録タイプが1日の中で最も多く発生する時間帯を確認できます。 • Couplet、Triplet、Bigeminy、Trigeminyなどの期外収縮パターンに新しい視覚マーカーを追加し、パターン認識がより簡単になりました。 • 過去5年間に開発されたECG+独自機能に関する著作権表示を更新： ‣ 記録をすばやく移動できるサムネイルプレビュー ‣ 波形上の心拍マーカー（R、A、V） ‣ 拍間のRR間隔と心拍数表示 ‣ 期外収縮パターンの視覚的リンク付きマーカー（Couplet、Triplet、Bigeminy、Trigeminy） ‣ PQRST構造を可視化したHeartbeat Signature

バージョン1.14および1.14.1にフィードバックをお寄せいただき、ありがとうございます。新機能はこちらです。 • ECG記録を期間でフィルタリングできます。全期間、過去1年、過去30日、またはカスタム範囲に対応。 • デイリーストリークにより、継続的な記録をサポートし、時間とともにより意味のある傾向とインサイトを提供します。 • タイムマップで、特定の記録タイプが1日の中で最も多く発生する時間帯を確認できます。 • Couplet、Triplet、Bigeminy、Trigeminyなどの期外収縮パターンに新しい視覚マーカーを追加し、パターン認識がより簡単になりました。 • 過去5年間に開発されたECG+独自機能に関する著作権表示を更新： ‣ 記録をすばやく移動できるサムネイルプレビュー ‣ 波形上の心拍マーカー（R、A、V） ‣ 拍間のRR間隔と心拍数表示 ‣ 期外収縮パターンの視覚的リンク付きマーカー（Couplet、Triplet、Bigeminy、Trigeminy） ‣ PQRST構造を可視化したHeartbeat Signature

ECG記録を期間で絞り込めるようになりました（全期間 / 過去1年 / 過去30日 / カスタム）。 連続記録により、トレンドや解析の精度が向上します。 タイムマップで、特定の種類のECG記録が最も多く記録される時間帯がわかります。

タイムラインに日付ごとのグループ分けを追加し、「今日」や「先週」などのセクションでより整理しやすくなりました。 Firebase への同時アクセスに関連するまれなクラッシュを修正し、安定性を向上させました。

より多くの画面で解説を提供 アプリ内のより多くの画面で解説が表示され、ECG データ、心拍リズムの所見、健康トレンドをより理解しやすくなりました。 安定性とパフォーマンスの向上 複数のUI修正と最適化により、より快適にご利用いただけます。

GPT が PAC/PVC 負荷と全体の記録統計を説明し、時間の経過による変化を強調します。 アルゴリズムが改良され、より正確な P 波の識別が可能になりました。 ECG+ に新しいダークモードアイコンが追加されました。 ご注意：ECG+ は教育目的のみを目的としており、診断ツールではありません。

GPT が PAC/PVC 負荷と全体の記録統計を説明し、時間の経過による変化を強調します。 アルゴリズムが改良され、より正確な P 波の識別が可能になりました。 ECG+ に新しいダークモードアイコンが追加されました。 ご注意：ECG+ は教育目的のみを目的としており、診断ツールではありません。

ECG+ にダークモードの新しいアイコンが追加されました。 GPT が、あなたの全体的な記録統計と時間の経過による HRV の変化を説明できるようになりました。 混乱を招いていたプレビュー表示を修正し、見やすくしました。 iPad で発生する可能性のあるクラッシュ問題を修正し、アルゴリズム全体の性能を改善しました。

OpenAI APIキーに関する不具合を修正しました。機能は正常にご利用いただけます。 ご注意: ECG+は診断ツールではありません。アプリ内の情報は一般的な参考目的のみであり、医療上の助言、診断、または治療の代替にはなりません。健康に関する判断をされる際は、必ず医師にご相談ください。

· ECGレポートについて無制限に質問できます — すべてサブスクリプションに含まれています。 · HRVの傾向をよりわかりやすく解説。変化と重要なポイントを簡単に理解できます。 · 新しくなったUIで、よりスムーズな体験をお楽しみください。 · 不具合修正とパフォーマンス改善で、より快適にご利用いただけます。

· ECG レポートに無制限で質問可能 — すべてサブスクリプションに含まれます。 · HRV の傾向をわかりやすく解説し、大事なポイントをお伝えします。 · UI を刷新し、よりスムーズな操作性に。 · 不具合修正とパフォーマンス改善を行いました。

心臓の健康管理を、さらにスムーズに。 • 自動ECG解析：Apple Watchに保存された心電図はすぐに解析されます。 • スマート通知：新しい心電図の結果が確認できるようになると通知します。 ECG+ をご利用いただきありがとうございます。

• ChatGPT連携：ECG+は、心電図の結果をわかりやすく説明する機能を追加しました。心拍のリズムやパターン、不整脈などをより深く理解できます。 • UIと操作性の向上：アニメーションや画面遷移、フィルター処理を調整し、よりスムーズで直感的な操作を実現しました。 • 安定性の改善：まれなケースや特殊なデータ、大量のデータにも対応できるようになり、あらゆるデバイスで信頼性が向上しました。

パフォーマンスと信頼性を向上させるため、内部的にいくつかの改善を行いました。ほとんどの更新は目に見えませんが、上級ユーザーは、ECG解析におけるT波の識別を手動で調整できるようになりました。

このアップデートには、T 波の上昇によって引き起こされる QTc の過大評価に対する重要な修正が含まれています。等電位線に依存する従来のアプローチとは異なり、接線法は真の T 波ベースラインを特定し、心臓の実際の再分極を反映します。この改良されたアルゴリズムにより、より正確な QTc 計算が可能となり、心電図解析の信頼性が向上します。 これらの改善にご協力いただき、心電図データを共有してくださった皆様に心より感謝申し上げます！皆様のサポートが私たちの原動力です。