Vision Detector 4+

Name: Vision Detector
Rating: 5 (1 reviews)
Author: Kazufumi Suzuki

Visionフレームワーク用の機械学習モデルを簡単に実‪行‬

Kazufumi Suzuki

- 5.0 • 1件の評価

- 無料

説明

通常、CoreMLのモデルはXcode上でプレビューするか、Xcodeでアプリケーションをビルドして実行する必要があります。
Vision Detectorを使うと、ビデオ入力を処理するCoreMLモデルを簡単に実行することができます。

CreateMLなどを使い、あらかじめ実行したい機械学習モデルをCoreML形式（拡張子.mlmodel）で用意しておきます。
Vision Detectorアプリから学習モデルを選択して読み込みます（またはFinderやDockのドラッグ＆ドロップで開きます）。
外部ビデオ入力デバイスがあなたのMacに接続しているときはそちらが優先的に使用されます。外部デバイスがない場合はMacBookのFaceTimeカメラを使用します。
再生ボタンを押すか、キーボードのスペースバーを押すと、ビデオ映像に対するライブ処理を開始します。

対応する機械学習モデルは、
・Image classification
・Object detection
・Style transfer
になります。
Non-maximum suppression層を持たないモデルや、MultiArrayの形式でデータを入出力するモデルには対応しません。

※このアプリには機械学習モデルは含まれていません。