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피부질환 정보를 찾는 인공지능

이 앱은 피부과 진료가 어려운 유럽의 유저를 대상으로 개발되었습니다. 한국에서는 피부과 대면진료가 훨씬 더 정확하므로 가까운 피부과에서 진료받기 바랍니다. 일반인이 찍은 사진의 경우 사진관에서 찍은 사진에 비해 품질이 떨어지는 문제가 있고, 사진만으로 모든 정보를 전달하기에 어려움이 있기 때문에, 피부과에서 진료를 보는 것이 가장 정확한 정확한 진단을 얻을 수 있습니다. Model Dermatol 은 피부암을 진단하는 앱이 아닙니다.

인공지능 알고리즘은 주어진 사진을 분석해서, 검색엔진보다 훨씬 더 정확한 맞춤형 의학 정보 (피부암, 피부질환) 를 제공합니다. 알고리즘의 성능은 국내외 여러 대학병원과의 임상연구를 통해 검증되었고 연구결과는 해외 피부과 최상위 학술지 (인용수 기준 상위 5%) 에 여러차례 게재되었습니다. 다수의 임상연구가 한국, 미국, 칠레, 그리스, 이탈리아, 독일, 오스트리아 등의 의료기관에서 이루어졌습니다. 서울대, 울산대, 연세대, 한림대, 인제대, Stanford, MSKCC, Ospedale San Bortolo 등 국내외 병원에서 아래와 같은 다수의 공동연구가 이루어졌습니다.

* 연구 논문 리스트 *
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single‐center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

* 면책 조항
- 이 앱을 사용하는 것 외에도 의료 결정을 내리기 전에 의사의 조언을 구하십시오.
- 임상 이미지만으로 피부암이나 피부질환을 진단하는 경우 10%까지 놓칠 수 있습니다. 따라서 이 앱은 일반진료(직접진료)를 대신할 수 없습니다.
- 알고리즘의 예측은 피부암이나 피부질환의 최종 진단이 아닙니다. 참고용으로 개인화된 의료 정보를 제공하는 역할만 합니다.