GeneticAlgorithms 4+

Name: GeneticAlgorithms
Author: Ilona Kosinska

search and optimisation method

Ilona Kosinska

Conçu pour iPad

- Gratuit

Description

Programme de simulation informatique de populations génétiques. Il est utilisé pour optimiser des fonctions, c'est à dire trouver le minimum ou le maximum d'une fonction.

Les algorithmes génétiques font partie des méthodes de recherche et d'optimisation. Le but de l'optimisation est d'augmenter l'efficacité pour atteindre une certaine valeur optimale. Les algorithmes génétiques sont basés sur les mécanismes de la sélection naturelle et de l'hérédité. L'algorithme génétique de base est construit à partir de trois opérations : reproduction, croisement et mutation. Les algorithmes génétiques opèrent sur des populations de séquences codantes et utilisent des règles de sélection aléatoire pour rechercher la valeur optimale globale. Cependant, ces règles aléatoires sont définies pour donner le sens approprié de la recherche. Cette procédure de base est renforcée par certaines manipulations génétiques, telles que celles observées dans la nature. Ils comprennent les mécanismes de dominance, de diploïdie, de reconfiguration, de translocation, de délétion et de duplication et se produisent au niveau des chromosomes.

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