開發背後
用 AI 改革籃球訓練
《HomeCourt - The Basketball App》改變遊戲玩法
籃球的起源至今已有百多年歷史，相關訓練當然早已自成一套。不過，使用人工智能 (AI) 和擴增實境 (AR) 技術的《HomeCourt》，將打破既有框框，帶來深遠影響。
這個 App 能夠判斷你在運球、上籃、射球，還是只是練習罰球，並測量你投球的時間和角度、投球前的移動速度，甚至計算你垂直跳的高度。鍛鍊結束後，你可以立即查看表現圖表和影片詳細剖析。如果你也重視數據分析，它就是你的理想之選。
《HomeCourt》同時能提供實時指導，你可運用 iPhone 或 iPad 的前置鏡頭，獲得實時的數據分析。聯合創辦人林天然 (Philip Lam) 表示，公司設計的射球追蹤雛型是一切的開始。他說：「即使它只能在幾種特定情況下追蹤射球，但已令我們相信能用一部智能手機的相機來追蹤複雜的籃球活動。」
目前，他公司在香港和加州聖荷西擁有 22 名員工，還有遍佈全球各地的籃球員。
Philip 向我們娓娓道來《HomeCourt》的開發歷程。
發佈之前，我們每星期都會打籃球。當時我們講起，若能得到我們的統計數據會有多好，例如誰得分最多、誰搶得最多籃板球等等。就這樣，我們就開始想：用手機鏡頭能否做到呢？這就是一切的源起。
我們用流動裝置建設《HomeCourt》，令全世界的籃球員都能負擔。我們想到用互動式 AR 體驗，來模擬 Stephen Curry 一手玩籃球、一手玩網球的練習，並以此作為《HomeCourt》運球訓練的基礎，結果團隊所有成員都非常興奮地試玩這練習，然後互相比拼一番。
大多數其他籃球訓練 App 都側重內容，當時並無流動裝置解決方案能提供這種經驗證的訓練技術系統，還能結合實時 AI 分析。
在 2018 年年中，我們建立了一個雛型，能夠追蹤進階數據，如投球角度、起手時間和垂直跳躍。我們將此功能命名為「Shot Science」。當時，iPhone X 是最新的 iOS 裝置，它功能強大，但速度仍不足以實時運行 Shot Science，也未能讓玩家練習期間，實時聽到對射球的語音分析。
在 2018 年 9 月推出的新款 iPhone 系列，是運行機器學習演算法的更強大裝置。我們發現使用 A12 Bionic 晶片的 iPhone 系列，在運行我們的演算法時，速度提高了六倍。
我們將演算法優化，終於可以在 iPhone XR、XS 和 XS Max 實時提供 Shot Science。當日在 2018 Apple iPhone 活動上做示範，絕對是我們至今旅程上最特別的日子之一。
我們聽到家長說《HomeCourt》的吸引力甚至可與電子遊戲一決高下：「小朋友真的多了練習籃球、少了玩電子遊戲，我真的很高興！」我聽到也很高興！
啊，對了，至今我們仍有每星期打籃球呢！