ImmGen 12+

Christophe Benoist

Ontworpen voor iPad

    • Gratis

Schermafbeeldingen

Beschrijving

Explore gene expression levels in different mouse and human immune system cells. Start by entering a gene name (or alias) in the search bar to see a list of hits you can swipe through.

Searching will display a "heatmap barcode" that shows how hot or cold expression of that gene is across different immune system cell lineages (B cells, T cells, Myeloid cells, etc). Toggle between 3 different datasets: mouse RNA-seq, mouse microarray, and human RNA-seq.

Press down on a cell lineage icon to see the same expression data visualized as a bar chart. Use the settings menu in the top right to toggle between a log and linear axis. In the microarray data, low expression values are partially occluded.

Back on the main "heatmap barcode" screen, if you instead press the "Show related genes" button, you'll see a "gene constellation" view. This shows its most correlated genes within certain population groups. By default, correlation is shown with respect to key populations — these are key populations across the entire immune system.

Please reach out to immgen@gmail.com for feedback or feature requests!

The data are generated by the Immunological Genome Project, an international consortium supported by the National Institutes of Health (NIAID).

Nieuw

Versie 3.2.0

- New human RNA-seq data
- Various small improvements

App-privacy

De ontwikkelaar, Christophe Benoist, heeft aangegeven dat volgens de toepassing van het privacybeleid van de app gegevens kunnen worden beheerd zoals hieronder staat beschreven. Ga voor meer informatie naar het privacybeleid van de ontwikkelaar.

Er worden geen gegevens verzameld

De ontwikkelaar verzamelt geen gegevens van deze app.

Toepassing van het privacybeleid kan variëren op basis van bijvoorbeeld de functies die je gebruikt of je leeftijd. Lees meer

Suggesties voor jou

Immuno-Oncology
Geneeskunde
Transplant (HCT) Guidelines
Geneeskunde
Learn Immunology
Geneeskunde
Antibiograms
Geneeskunde
Genomes.io
Gezondheid en fitness
Case Files Microbiology, 3e
Geneeskunde