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SuHyun Lee
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Description
가천대학교 교내 이동 시간 데이터를 활용한 AI 예측 소요시간 제공, 최적 경로 추천 및 AR 내비게이션 서비스입니다.
이 서비스는 교내 도보 경로와 개인화된 예측 소요 시간을 제공하며, 지도 맵과 AR을 통해 길 안내 서비스를 제공합니다. 이를 통해 사용자의 편의성과 만족도를 극대화하는 것이 목표입니다.
주 사용자는 가천대학교 학생과 교직원이며, 모바일(스마트폰)을 통해 쉽게 접속하고 사용하도록 설계되었습니다.
가천대학교는 잘 관리된 교내 지도를 보유하고 있지만, 넓은 캠퍼스로 인해 신입생 및 처음 방문하는 사람들이 길을 찾기 어려워합니다. 교내 지도에 표시되지 않은 보건실이나 학과 사무실 등의 시설들은 재학생조차 위치를 모르는 경우가 많습니다.
기존 지도 앱들은 도보가 아닌 차도를 기준으로 경로를 안내하며, 사용자의 개별 속도나 날씨를 고려한 정확한 소요 시간을 제공하지 못합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 교내 지도를 직접 매핑하고, AR 기술을 활용한 길 안내 서비스를 제공합니다. 성별, 나이, 키, 몸무게, 속도, 날씨 데이터를 고려하여 사용자 맞춤형 소요 시간을 제공함으로써 더 나은 서비스를 제공합니다.
현재 많은 사람들이 지도 앱의 도보 내비게이션 기능을 이용하지만, 기존 앱들은 평균 속도만을 이용해 소요 시간을 예측합니다. 그러나 사람의 나이, 성별, 키, 몸무게에 따라 걸음 속도는 다르며, 날씨에 따라 속도가 느려질 수 있습니다. 이러한 데이터를 바탕으로 실제 두 지점 사이의 거리와 경사도에 따라 AI 모델을 학습시켜 예측 소요 시간을 제공합니다. 이를 통해 현재 날씨와 사용자의 신체적 특징에 따라 개인화된 소요 시간을 제공합니다.
사용자 데이터는 제3자와 공유되지 않으며, AI 학습 데이터와 AI 예측 소요 시간 제공을 위해서만 사용됩니다. 이 서비스는 주로 가천대학교 학생을 대상으로 합니다. 위치 정보는 Swift의 CoreLocation 라이브러리를 이용해 디바이스의 내장 GPS로 사용자의 현재 위치를 추적합니다. 이 정보는 사용자의 현재 위치를 실시간으로 감시하는 용도로 사용되지 않습니다.
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- SuHyun Lee
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