Корекція підводного зображенн‪я‬ 4+

Ця програма уточнює підводні та підводні зображення.

■Загалом
Під водою кольори можуть бути дивними.
Зображення матиме синьо-зелений відтінок і не буде виглядати чітким.

Ця програма коригує тони кольорів і використовує алгоритми, щоб зробити їх чіткішими.

■Що ця програма робить внутрішньо

Коли ви опускаєтеся під воду, червоний колір зникає в першу чергу, що робить зображення більш синім і зеленим.
Налаштувавши кожен колірний канал, можна відновити кольори та зробити зображення більш природним із більшою контрастністю. Цей алгоритм має на меті робити це автоматично.



■ Алгоритм
1. Обчисліть середній колір для зображення.
2. Перемістіть кольори в червоний канал до мінімального середнього значення червоного 60.
3. Створіть гістограму RGB з новим червоним кольором.
4. Знайти низький пороговий рівень і високий пороговий рівень.
5. Нормалізуйте масив так, щоб пороговий рівень дорівнював 0, а пороговий високий – 255.

■Окрема подяка
Пан-Бхардва7
https://pub.dev/packages/underwater_image_color_correction

......................................................................................................

This application clarifies underwater and undersea images.

■Overall
Colors can be strange underwater.
The image will have a blue-green tint and will not look clear.

This application corrects the color tones and uses algorithms to make them appear clearer.

■What this app does internally

As you descent underwater The red color will disappear as the first thing which will make the image appear more blue and green.
By adjusting each color channel, the colors can be restored and make the image appear more natural with higher contrast. This algorithm aims at doing this automatically.



■The algorithm
1. Calculate the average color for image.
2. Hueshift the colors into the red channel until a minimum red average value of 60.
3. Create RGB histogram with new red color.
4. Find low threshold level and high threshold level.
5. Normalize array so threshold level is equal to 0 and threshold high is equal to 255.

■Special Thanks
Mr-Bhardwa7
https://pub.dev/packages/underwater_image_color_correction