Blur ID: Auto-Rédaction 4+

Auto-Blur Face, Name & Message

Yeonni Lee

Conçu pour iPhone

    • Gratuit
    • Inclut des achats intégrés

Captures d’écran d’iPhone

Description

Caractéristiques principales :
- Rédaction automatique des avatars, noms, visages et textes
- Résultats immersifs et naturels
- Traitement local pour la confidentialité
- Importation et rédaction faciles

La rédaction de captures d'écran axée sur la confidentialité, rendue simple et élégante.

En tant que personne qui accorde une grande importance à la confidentialité, je me retrouve souvent à devoir rédiger des captures d'écran avant de les partager. Cela nécessite non seulement un effort manuel, mais encombre également l'écran de mosaïques et de blocs de couleur, le rendant désordonné. C'est pourquoi j'ai créé ce produit.

Il offre deux avantages clés :
- Il rédige automatiquement les avatars, les surnoms, les visages et les textes sensibles avec une grande précision. Tout ce que vous avez à faire est d'importer l'image, et c'est fait.
- Il prend en charge la "rédaction immersive", ce qui signifie : en remplaçant les avatars et en éliminant le texte, l'image rédigée semble aussi inchangée que possible. Cela rend non seulement l'écran plus propre, mais empêche également l'attention du lecteur d'être attirée vers les zones rédigées, lui permettant de se concentrer davantage sur le contenu.

Pour optimiser la précision du modèle local et le naturel de la rédaction, j'ai investi des efforts et une énergie considérables. Cependant, il peut encore y avoir une marge d'amélioration. Dans les versions futures, je continuerai à améliorer ces aspects pour rendre le processus de rédaction plus rapide et plus élégant pour vous.

Conditions d'utilisation : https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/
Politique de confidentialité : https://gist.github.com/mazzzystar/71160966d73d95d7f2ef418879be7162

Page de prévisualisation créée avec https://screenshots.pro/

Nouveautés

Version 1.1.1

- Improved model accuracy.
- Fixed the repeated rendering issue.

Confidentialité de l’app

Le développeur Yeonni Lee a indiqué que le traitement des données tel que décrit ci‑dessous pouvait figurer parmi les pratiques de l’app en matière de confidentialité. Pour en savoir plus, consultez la politique de confidentialité du développeur.

Données non collectées

Le développeur ne collecte aucune donnée avec cette app.

Les pratiques en matière de confidentialité peuvent varier, notamment en fonction des fonctionnalités que vous utilisez ou de votre âge. En savoir plus

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