Global Warming Prediction 4+

News and simulation app on modeling and prediction of global warming and related problems through self-organizing knowledge extraction from public data. It shows forecasts of land air and sea surface temperatures of nine latitudinal bands several months and years ahead, predicts Ozone concentration, Aerosols, Radiative Cloud Fraction, Sun Activity, it discusses and analyzes "What Drives Global Warming?", or it simulates and predicts the Oil price from energy consumption and Oil reserves. The results will be updated and archived as new data are available, and former predictions and trends can be compared with actual data. It is also possible to download modeling software, data and results as MS Excel documents.

Although we use the terms Climate Change and Global Warming as well known and well established names for the problem, this project is impartial and has no hidden personal, financial, political or other interests. It is entirely independent, transparent, and open in results.

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News- und Simulationsapp zur Modellbildung und Vorhersage der globalen Erwärmung und verbundener Themen auf der Basis selbstorganisierender Wissensextraktion aus öffentlich verfügbaren Messdaten. Gezeigt werden monatliche und jährliche Vorhersagen der Luft- und Meeresoberflächentemperatur für neun Breitenbänder der Erde, Vorhersagen von Ozonkonzentration, Aerosolen, Wolkenausprägung und Sonnenaktivität, es wird die Frage diskutiert "Was Treibt die Globale Erwärmung an?" oder es werden Szenarien der Ölpreisentwicklung in Abhängigkeit von Energieverbrauch und Ölreserven aufgezeigt. Die Ergebnisse werden aktualisiert und archiviert sobald neue Daten verfügbar sind und ältere Vorhersagen und Trends können mit den neuen Daten verglichen werden. Es ist auch möglich Software, Daten und Ergebnisse im MS Excel Format herunterzuladen.

Obwohl wir die Begriffe Klimawandel und Globale Erwärmung als etablierte Beschreibungen des Problems benutzen, ist dieses Projekt unvoreingenommen und frei von persönlichen, finanziellen, politischen oder anderen Interessen. Es ist vollständig unabhängig, transparent und offen in den Ergebnissen.