RectLabel 4+

用於物體檢‪測‬

Ryo Kawamura

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截圖

簡介

RectLabel 是一款用於物件偵測和分割的離線影像標註工具。

主要特徵:
使用 Segment Anything 模型標記多邊形和像素
使用 Core ML 模型自動標記
自動文字辨識線條和單字
標記帶孔的多邊形
標示三次貝塞爾曲線、線段和點
航空影像中面向標籤的邊界框
用骨架標記關鍵點
使用畫筆和超像素標記像素
快速設定物件、屬性、熱鍵和標籤
在圖庫視圖中搜尋物件、屬性和圖像名稱
匯出為 COCO、Labelme、CreateML、YOLO 和 DOTA 格式
匯出索引顏色掩模影像和灰階掩模影像
視訊轉影像幀、增強影像等。

如何使用
https://rectlabel.com/help

隱私權政策
https://rectlabel.com/privacy

使用條款
https://rectlabel.com/terms

將問題發佈到我們的 Github 問題頁面。
https://github.com/ryouchinsa/Rectlabel-support/issues

有疑問嗎? 向我們的支援團隊發送電子郵件。
support@rectlabel.com

謝謝。

新內容

版本 2024.05.02

- Improved exporting COCO JSON file so that each polygon with holes is merged into a polygon and trained correctly on Detectron2.

評分與評論

3.5(滿分 5 分)
2 則評分

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