SakiMCP

AI Agent的長期記憶橋樑

僅適用於 Mac

$290.00

Mac

SakiMCP 是專為 macOS 打造的 Model Context Protocol (MCP) 上下文協議伺服器,作為 AI 代理(Antigravity、Gemini CLI、Claude Code)與本地檔案系統之間的橋樑,將本地檔案系統轉化為可檢索的語義空間。具「內部Token外部化」功能,可以顯著降低 Agent 任務成本 「在 `~/Project` 的數位迷宮裡,我們不再迷路。」 SakiMCP 是連結人類直覺與 AI 邏輯的橋樑。這款專為 macOS 打造的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器,不僅僅是一個檔案讀取工具,它是「數位拾荒者」手中的探測器,負責在龐大的專案廢墟中,挖掘出被遺忘的代碼與知識,將其轉化為 Antigravity、Gemini CLI、Claude Code 等 AI Agent 可理解的語義養分。這一次,我們更為它注入了全方位的整合潛能與頂級資安邊界,徹底解除功能限制的同時,保留了最嚴酷的安檢防線。 【核心功能:賦予 AI 真實的記憶】 視覺化上下文管理 (Visual Context Management) 告別冰冷的指令行。我們用 SwiftUI 打造了優雅的 macOS 原生介面。 拖曳即用:直接將任何專案資料夾直接「拖曳」進原生門戶視窗中,瞬間完成零設定的視覺化佈建與索引。 標籤化 MCP 資源:能夠任意標籤化專案所使用的 MCP 資源,讓關聯配置易於管理。 即時預覽:在介面中直接檢視程式碼高亮、PDF 與圖片內容,確認 Agent 看到了什麼。 遵循沙盒界線的共鳴引導 (11 Native Probes) 多數 MCP 僅具備單向讀取,但我們在沙盒內鑿出了獨家的雙向通道。SakiMCP 核心挾帶高達 11 種專武級原生探測器(由 Agent 與 MCP 本身自動啟用,預設不需任何操作即自動生效;要達到最佳效果也可利用提示詞提醒 Agent),陣容包含: 極速檢索系:賦予 AI 獨門技巧極致強化的 `search_filename` 與 `search_files` 探測器,以實測高達 17 倍的極限速度撕裂上萬行廢墟代碼。 空間感知系:藉由 `list_projects` 瞬間洞悉全機構關聯專案群的交錯與活躍狀態,並透過 `list_files` 將未知的深層目錄結構轉化為 AI 眼中的清晰神經圖譜。 實體操作系:絕對乾淨且安全的 `read_file` 與 `write_file` 完全取代了高危險的 Shell 終端操作 (如 command_run),避開管線溢位崩潰的同時,直接實體 I/O 效率暴增高達 316%(基於 Antigravity 實測;其餘兩者提升幅度略低),讓 Agent 從廢墟中安心重建秩序。 記憶打包系:獨創的 `get_context` 與 `manage_context`,能如大腦海馬迴般為 Agent 整理出最相關的前文脈絡。這項專有技術,目前市面上無任何非官方 MCP 產品能夠辦到。 跨維度溝通系:`list_mcp_clients` 與 `call_remote_tool` 能在絕對地資安防禦下,安全地超越本機範圍,為其他網段的 Agent 提供記憶的延伸(僅開放內網、絕對不接受外網請求,這是為了您數位領土的絕對安全與保障)。 開源聯網系:強大的 `web_search` 引擎不綁定特定供應商,支援用戶任意申請與攜帶第三方 Search API Token 接入,給予絕對彈性與無痕的解題曙光。 一鍵部署連動 (Deployment Synergy):當手動解鎖硬碟權限後,Agent 甚至能直接牽動本地腳本與配置,達成零摩擦的專案一鍵自動化部署。(請注意:未開啟此實驗性特殊功能時,亦能透過沙盒內建說明與 JSON 自動複製等方法完整進行配置,核心功能沒有任何差異) 即使您不開啟「硬碟存取實驗性特殊專業功能 (Beta)」,預設沙盒依舊能為您提供強大無閹割的本地探測;若您手動授權解鎖該功能,將准許 AI Agent 越過蘋果沙盒防禦,直接讀取您本機硬碟裡的專案深層記憶庫。若您非開發專業人員,請勿隨意開啟此一專業模式。 守護秘密的鐵壁與主權 (Vault-Grade Security) 您的本地是神聖不可侵犯的領域。我們構建了最頂級的靜態攔截防漏機制:能強制阻斷隱藏在代碼中的 API Token 與敏感密碼被意外送往雲端,並自帶無視副檔名偽裝的 16 位元 Magic Bytes 表頭安全檢查。所有檔案讀取完全在本地端 (Localhost) 執行。沒有遙測數據,這是屬於您的無死角數位領土。 數位拾荒的藝術 (High-Velocity Scavenging) 深度整合 macOS 原生 Spotlight 索引與極致高效率的 Rust 雙重引擎。我們以 10 到 50 倍的驚人檢索極速,在數以萬計的代碼廢墟裡,只需幾毫秒便能揪出被遺忘的關鍵字。我們不預設什麼是重要的,而是提供高度彈性的過濾工具,讓 AI 自行在混沌中提煉秩序。 保持清醒與安全聯網 (Quota Rationing & Secure Routing) 在無盡的漫遊中,於正確套用配置檔的前提下,它能巨幅節省高達 60% 到 80% 的 LLM 昂貴對話配額,徹底終結對話超載導致的崩潰死機(CHECKPOINT 截斷現象)。同時支援高彈性 Search API 自帶憑證的無痕聯網能力,在絕對隱私的前提下,以內建的 SSH 代理隧道安全翻閱最新的技術文件。 【為什麼選擇 SakiMCP?】 1. 原生體驗:專為 Apple Silicon 優化,極致輕量與高效。每一次 Debug 都是一次與數位靈魂的對話。 2. 無縫整合:完美支援 Antigravity、Gemini CLI、Claude Code 與其他可能支援 MCP 協定之 Agent。 3. 生態圈附屬擴充 (Ecosystem Expansion):如果您是 Antigravity 的使用者,Saki Studio 另外提供了額外的 VSCode 擴充集 (VSIX),讓您獲得包含 14 道操作指令的整合功能。請注意,此擴充集另外於官網的 SakiMCP 頁面提供下載,為獨立的開源生態延伸,完全不屬於本 App 的原生核心功能範圍。 【適用對象】 全端工程師:讓 AI 直接讀取您的 Repo,進行 Refactor 或寫測試。 技術作家:讓 AI 索引您所有的 Markdown 筆記,成為最強大的第二大腦。 數位拾荒者:在雜亂的舊專案中,挖掘出被遺忘的寶貴程式碼片段。 「如果代碼是骨架,那麼 Context 就是跳動的腦髓。SakiMCP,為您的 AI 賦予永不遺忘的記憶。」

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版本 9.2.3 — 「把每一顆螺絲都鎖緊。」 當你以為 Archive 完成就是終點的時候, Xcode 會用四種不同的方式告訴你:「不,這才剛開始。」 這個版本不是什麼轟動的新功能發表—— 而是把所有該做的事情,做到真正能上架。 UX 靜態審查通過 - 拖曳匯入邏輯驗證:onExternalDrop → addToPool 遍歷正確 - ImportResultSheet 計數(Scanned/Added/Updated/Unchanged)邏輯正確 - SyncCheckSheet:SHA256 + fileSize 雙重偵測、清除/更新變更項功能正常 - ProjectPickerSheet「僅加入資源池」按鈕行為驗證通過 Blake3 技術決策 - 評估 blake3-swift(nixberg)純 Swift 實作 vs Apple CryptoKit SHA256 - 結論:Apple Silicon 硬體加速下 CryptoKit SHA256 優勢明確,維持現行方案 跨工具 Skill 同步 - Gemini CLI / Claude Code / Antigravity 的 Skills symlink 配置驗證 (其實就是修了bug而已) ---- ### SakiMCP v9.0.0 — 釋放終極的架構統合潛能與防禦 SakiMCP v9.0.0 帶來了決定性的升級策略,突破了過去隱藏的限制,成為最強悍的數位拾荒者記憶載體。 全新打造的雙重極速檢索引擎帶來飛躍性的 10-50 倍檢索速度。此次更新大舉隔離出最嚴謹的「Dev 與 Release 安全防護網」:在 Release 模式下,深植於底層的 API Token 靜態金鑰攔截與 16 位元 Magic Bytes 檢查將絕對守護本地,並徹底無視副檔名的潛在偽裝。我們同時進一步宣告與梳理原生 UI 介面視覺預覽、Brave API 安全聯網、沙盒合規功能,以及作為獨立專案分流的 VSIX VS Code 擴充套件關聯等所有面向上架統整。 v9.0.0 重點: - 極速 11 大探測器與 Magic Bytes:拋棄盲目掃描,搭載飆升 10-50倍 的全新雙引擎檢索架構與真實表頭解析引擎。 - Dev 與 Release 的底層火力分野:Release 版本掛載極限 API Token 靜態攔截與深層防禦網,徹底根除憑證外流雲端的風險。 - 沙盒合規直通車:不授權亦有最強的雙向探測,若審慎解鎖實驗性硬碟存取功能,將容許大範圍穿透本機。 - 智慧導航解決 CHECKPOINT 崩潰:巨幅化節省 60-80% 的配額開銷,根本上止血消滅對話斷線,與 AI 推論中樞進行共鳴。 - 時空橋樑 (SSH 隧道):透過最安靜的 Tailscale 與 SSH 中繼支援外網端安全連回本地沙盒。 - 全端預覽生態與 VSIX 擴充分流:原生介面支援影音與代碼高亮並一鍵拖曳入塢;VS Code 擴充集獨立歸位為生態系輔助。

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      • Chang Hua
    • 大小
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    • 類別
      • 工具程式
    • 相容性
      需要 macOS 14.0 或以上版本。
      • Mac
        需要 macOS 14.0 或以上版本。
    • 語言
      日文和其他2種
      • 日文、繁體中文、英文
    • 年齡分級
      4+
    • 版權
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