‣ 公司：Mangolytics
‣ 創辦人：Swupnil Sahai 與 Richard Hsu
‣ 任務：讓大家都能體驗專業級網球比賽
‣ 發行年：2016 (Apple Watch 版)、2019 (iPhone 與 iPad 版)
‣ 開發團隊規模：七人
‣ 代表 emoji：🎾

在 Swupnil Sahai 著手開發《SwingVision: A.I. Tennis App》(以下簡稱《SwingVision》) 時，雖然已經擁有豐富的網球經驗，但卻還沒寫過任一行程式碼。他說：「我想跟專業球員一樣掌握相關的統計數據和分析資料。開發靈感就是這麼來的。」

這款 App 不但是你的虛擬網球教練，也能為你捕捉精彩片段。你只要將 iPhone 或 iPad 相機對準你打球的範圍，《SwingVision》就會顯示你的球速、是否穩定擊球，並告訴你該如何調整姿勢和腳步。

無論是錯失的反手拍或是精彩的回擊，這款 App 都能幫你捕捉記錄下來。Sahai 說：「我常常找出自己最好的五次拉鋸對攻，然後跟親友分享。」即將推出的新版本 App 甚至能負責線審的工作。

我們訪問了這位來自加州的開發者，和他聊聊以 Swift 寫程式碼的方便之處、網球計分的奇妙之處，以及他協助前職業好手 Andy Roddick 找到他 iPhone 的時刻。

現在《SwingVision》是以最先進人工智慧 (AI) 輔助的運動 App 之一，但你剛開始卻完全沒有寫程式的經驗？
是的，基本上我是自學 Swift 程式語言，這樣我才能讓 Apple Watch 的 App 追蹤我的每一拍並紀錄分數。在 Swift 剛推出的時候，我還在哥倫比亞大學 (Columbia University) 讀博士。Swift 看起來比 Objective-C 還更容易上手，所以我想：「或許可以自己學會。」Swift 真的很棒，對所有嘗試學寫程式語言的人來說，它是絕佳的第一個入門語言。

你是如何將 App 從 Apple Watch 轉移到 iPhone 上的？
我畢業後曾從事自動駕駛相關的工作，要運用 AI 追蹤汽車和行人，因此也精通了電腦的機器視覺。還在職時我就想過：「說不定可以應用在網球上。」當時 Apple 正在做仿生晶片的 iPhone，非常厲害，我就覺得這想法應該可行。Apple Watch 是《SwingVision》必不可缺的一環，再搭配 iPhone 的相機，更為這款 App 帶來更多可能。

目前為止的最大挑戰是什麼？
大概在一年半前，我們在開發能以單一相機追蹤擊球的 AI。大部分的機器學習模型都是在電腦上模擬訓練再轉成 Core ML，才進一步在 iPhone 上執行。當時轉換的步驟不太順利，我們都有點慌：「我們大概搞不定了！這公司要倒了！」接下來幾個禮拜我們一直找論壇爬文想找到修正方法，結果就只是一行程式碼出了問題。我們在電腦上用 Python 改掉一行程式碼後再轉換，接著一切運作無虞。

職業網球好手 Andy Roddick 和 James Blake 也投資了這款 App，跟我們聊聊始末？
跟你說個故事：James 是我遇上的第一個職業好手。那是在德州的一場表演賽，當時 Andy Roddick、John McEnroe 和 Jim Courier 也在場。我趁著大夥在更衣室的時候介紹了 App，其中 Andy 最是興致勃勃。不過我覺得真正讓他買帳的是個意外：當時他正要去趕飛機，但怎麼都找不到他的 iPhone。James 撥到 Andy 的手機，但不巧手機又是靜音狀態。然後我就說：「只要你登入『尋找我的 iPhone』，它就會幫你定位 iPhone。」然後他說：「真的嗎？有這種事？」我們就是那樣找到他的 iPhone 的。

你覺得《SwingVision》的發展走向？
目前這款 App 在俱樂部會員之間最受歡迎，其中的成年人大概每週都會比賽一次。不過 App 主要是針對想要記錄自己成績的人所設計。我們發現有越來越多高中球員，還有和朋友享受網球樂趣的人在用，而這對我來說就是絕佳機會：我們該如何教別人打網球？能如何自動計算分數，而且還要能讓所有人輕鬆看懂？因為網球的計分系統真的很奇怪 (大笑)。運動場上幾乎都有裁判。棒球比賽有裁判，中學籃球賽也有裁判。但是我們打網球時卻都是自己來，像是判定壓線和計分等，這其中蘊藏了極大的需求。我們不是要取代原有的規則，而是想讓網球變得更平易近人。

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