向量单词-列表背单词 9+
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回归朴素的词频、分类、排除法背单词，力图把它们做透，去形式化，重视全局感和事物相关性。
【频次】
我们重视词频，统计了每个词在日常生活中出现的频次，比如最多的 in 出现了6.05亿次，海报中的cat 、dog分别出现了1070万、1050万次，两者相差不多。优先记高频的，这样性价比高且容易获得正反馈，以让背单词持续下去；
我们重视词意，如果你只是应试追求能过线，可以选择只显示中高频含义，届时中低频含义将会折叠点击更多可见；
我们还对每个单词做了词性统计，并在详情页给出可视化数据，可以进一步点击看到每个词性下的单词数量分布；
频次特别高的单词很可能会，且才开始的学习陡峭难度不难么高容易获得正反馈高不容易劝退。频次高的也更应该被记住，因为它更容易在阅读中出现。
【分类】
我们力图穷尽有意义的单词分类，每个分类下有数十/百/千个单词，切分目标让的背单词有节奏感的同时，还可以加强词与词之间的关联性，它们五花八门的大概分这些类：
• 按事物关系：动物词、植物词、时间词、称谓、食物、服饰、运动、国家地区等等
• 按词频：超高频词、高频词、中频、低频、超低频等
• 按词缀词根：-ful、-able、-ious、ment、re-、dis-、-er、ex-、up-等等
• 按词性：名词、动词、数词、量词、代词、连词、叹词、形容词等等
• 其他：词态、派生词、组合词、缩写词、超简单词等等
【全局感和事物的相关性】
我们有意让用户看到全局，意识到单词的实用性——语言就是在描述生活呀。
在宏观层面：频次也好、分类也好，都是一条条无形的线把单词给串起来，把他们连起来，单放在线里、网里更好记，而非一个个独立要被攻克的任务。
在微观层面：词向量球充当了网的角色，表达了单词之间的相关性，比方你看到大海，会自然而然的看到/想到 沙滩、轮船、鱼、水，对应海报里的词球，sea、beach、sheep、boat、fish、water，词球可拖动点击，可转移到另一个词。
【排除法】
通过前面讲的的我想你应该有很多排除单词的思路了吧。我们摒弃了各种背单词的形式化功能，没有每天任务，没有艾宾浩斯记忆法，就方便的让你可点可看，随手勾掉已经会的单词，丝滑的把注意力转移到另一个单词上。默默帮你记录下已经看过的以便回顾，逐渐聚焦缩小生词范围、慢慢混个脸熟，即便不会也有个大体范围印象。这更符合现实规律，比方现实生活中认识人也是这样，不是猛盯着一个人看，是生活中一个个具体的事、人与人的关系的展开宣染熟悉起来的。
【关于把事做透的体会】
背单词app是个挺成熟的领域，词频、分类、排除法都是很朴素的常识，能做出彩的作品吗？起初我也疑惑，但觉得这就是基石，试着做做看吧。
当我力图把它们做透时，对比挑剔了能想到的实现路径和表现方法，产品一点点有肉了，屏蔽世面上已经有个形态和观点干扰，达成去形式化，最终做出的东西反而有些新颖在，超出了我的预期。嗯，把事做透的理念还是挺厉害的。
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【最后】
由衷的祝福大家：想拿证的能幸运过线，想考高分的可以超长发挥。Cheers!!!
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Version 1.2.2
用向量关系背单词，一次背多个。把词频、分类、排除法做透，重视全局感和事物相关性
1、修改已知问题
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- Daotingtuxiang-Taian-Co.,Ltd
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- 59.2 MB
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