Archi ist der Paperless-NGX-Client für iPhone, iPad und Mac, der KI und Texterkennung vollständig auf deinem Gerät ausführt — kein Cloud-Abo, keine Datenweitergabe, keine Kompromisse beim Datenschutz.
Kostenlos ausprobieren: die ersten 10 Erfassungen sind frei. Danach schaltet ein einmaliger Kauf die Vollversion frei — kein Abo, keine Cloud, keine Datenweitergabe.
Hinweis: Die KI-Metadatenextraktion erfordert einmalig den Download des Gemma-4-Modells (~2,4 GB) nach der Installation.
■ WAS ARCHI MACHT
Dokument fotografieren, Text erkennen, Metadaten extrahieren — alles in Sekunden, alles lokal. Das Dokument landet anschließend ordentlich kategorisiert in deinem selbst gehosteten Paperless-NGX-Server.
■ AUF DEINEM GERÄT, NICHT IN DER CLOUD
• Texterkennung mit Apple Vision — schnell, offline, kostenlos
• KI-Metadaten mit Googles Gemma 4 — läuft direkt auf deinem iPhone, kein externer Server nötig
• Automatische Vorschläge für Titel, Tags und Korrespondenten
• PDFs und Bilder aus anderen Apps über das Teilen-Menü importieren
■ PAPERLESS-NGX INTEGRATION
• Gesamtes Dokumentenarchiv durchsuchen und verwalten
• Volltextsuche über alle Dokumente
• Filter nach Tags, Dokumenttyp und Korrespondent
• Offline-Queue — Scans werden lokal gespeichert, bis du wieder online bist
■ KONKRETE ANWENDUNGSFÄLLE
Steuererklärung: Belege, Rechnungen und Quittungen direkt nach dem Erhalt scannen und automatisch kategorisieren — kein manuelles Sortieren, kein Papierchaos zur Steuerzeit.
Kein WLAN? Kein Problem: Scanne in der U-Bahn, im Keller oder unterwegs ohne Mobilfunk. Archi speichert alles lokal und synchronisiert automatisch, sobald du wieder online bist.
Homelab und Self-Hosting: Paperless-NGX auf einem Synology-NAS, Proxmox, Docker oder Raspberry Pi? Archi wurde genau für deinen Setup entwickelt. Kein Drittanbieter-SaaS, keine monatlichen Kosten.
■ DATENSCHUTZ ZUERST
Kein Account. Kein Abo. Keine Cloud.
Deine Dokumente bleiben auf deinem Gerät und deinem Server — und sonst nirgendwo.
Alle KI-Verarbeitung, alle Texterkennung läuft ausschließlich lokal auf deinem iPhone. Archi sendet niemals Dokumentinhalte an externe Server — nicht an Apple, nicht an Google, nicht an uns.
■ TECHNISCHE DETAILS
• KI-Modell: Gemma 4 E2B INT4 (Google, open weights) — läuft komplett on-device via LiteRT, Metal-GPU-beschleunigt
• OCR: Apple Vision Framework — kostenfrei, offline, datenschutzfreundlich
• Backend: Paperless-NGX (selbst gehostet, URL und Token frei konfigurierbar)
• Offline-Queue: SQLite-basiert, kein Datenverlust bei fehlendem Netz
• On-Device-KI: iPhone 15 Pro und neuer oder ein iPad mit 6 GB RAM (M-Serie). Scannen, Upload und Archiv funktionieren auf allen unterstützten Geräten — auch ohne KI.
• Läuft auf iPhone, iPad und Apple-Silicon-Mac.
Archi benötigt einen selbst gehosteten Paperless-NGX-Server.
Bewertungen & Rezensionen
Diese App hat noch nicht genügend Bewertungen oder Rezensionen erhalten, um eine Übersicht anzuzeigen.
Korrespondenten zusammenführen: Einzelne Treffer lassen sich abwählen, und du bestimmst, welcher Name bleibt.
Der Modell-Bildschirm zeigt jetzt deutlich, wenn das KI-Modell installiert und einsatzbereit ist.
Wer einen Archi-Link erstellt, hat das Dokument danach auch offline verfügbar.
Ein Archi-Link wechselt das Dokument jetzt auch, wenn schon eines geöffnet ist.
Version 2.2.2
Das Entwicklungsteam, Arne Stenmanns, hat darauf hingewiesen, dass die Datenschutzrichtlinien der App den unten stehenden Umgang mit Daten einschließen können. Weitere Informationen findest du in den Datenschutzrichtlinien des Entwicklungsteams .
Keine Daten erfasst
Der Entwickler erfasst keine Daten von dieser App.
Die Datenschutzpraktiken variieren beispielsweise abhängig von den verwendeten Funktionen und von deinem Alter. Weitere Infos
Bedienungshilfen
Der Entwickler hat noch nicht angegeben, welche Bedienungshilfen diese App unterstützt. Weitere Infos
Informationen
Anbieter
Arne Stenmanns
Größe
59.9 MB
Kategorie
Produktivität
Kompatibilität
Erfordert iOS 26.0 oder neuer.
iPhone Erfordert iOS 26.0 oder neuer.
iPad Erfordert iPadOS 26.0 oder neuer.
Mac Erfordert macOS 26.0 (oder neuer) und einen Mac mit Apple M1-Chip (oder neuer).
