Avec l'application Pl@ntNet, identifiez une plante à partir d'une photo, et rejoignez un projet de sciences participatives sur la biodiversité végétale.
Pl@ntNet est une application vous permettant d’identifier les plantes simplement en les photographiant avec votre smartphone. Très utile lorsqu’on n’a pas un botaniste sous la main ! Pl@ntNet, c’est aussi un grand projet de sciences participatives : toutes les plantes que vous photographiez sont collectées et analysées par des scientifiques du monde entier afin de mieux comprendre l’évolution de la biodiversité végétale et de mieux la préserver.
Pl@ntNet permet d’identifier et de mieux connaître toutes sortes de plantes vivant dans la nature : des plantes à fleur, des arbres, des herbes, des conifères, des fougères, des lianes, des salades sauvages ou bien encore des cactus. Pl@ntNet peut aussi identifier un grand nombre de plantes cultivées (dans les parcs et jardins) mais ce n’est pas sa vocation première. Nous avons surtout besoin de vous pour inventorier les plantes sauvages, celles que vous pouvez observer dans la nature bien sûr mais aussi celles qui poussent sur les trottoirs de nos villes ou au milieu de votre potager !
Plus vous donner à Pl@ntNet d’information visuelle sur la plante que vous observez et plus l’identification sera précise. Il y a en effet beaucoup de plantes qui se ressemblent de loin et ce sont parfois de petits détails qui distinguent deux espèces d’un même genre. Les fleurs, les fruits et les feuilles sont les organes les plus caractéristiques d’une espèce et ce sont eux qu’il faut photographier en priorité. Mais tout autre détail peut être utile comme des épines, des bourgeons ou des poils sur la tige. Une photographie de la plante entière (ou de l’arbre si c’en est un !) est aussi une information très utile mais il vaut souvent mieux ne pas s’en contenter car elle ne permettra pas une identification suffisamment fiable.
A l’heure actuelle Pl@ntNet permet de reconnaître environ 20 000 espèces. On est encore loin des 360 000 espèces vivant sur terre mais Pl@ntNet s’enrichit quotidiennement grâce aux contributions des utilisateurs les plus aguerris d’entre vous. N’ayez pas peur de contribuer vous même, en créant un compte ! Votre observation sera révisée par la communauté et pourra peut être un jour rejoindre la galerie de photos illustrant les espèces de l’application.
La nouvelle version de Pl@ntNet sortie en janvier 2019 intègre plein d’améliorations et de nouvelles fonctionnalités :
-La possibilité de filtrer les espèces reconnues par genre ou par famille.
-L’identification multi-flores qui permet de rechercher la plante photographiée dans toutes les flores de l’application et pas seulement dans celle que vous avez sélectionnée. Très utile lorsque vous ne savez pas trop dans quelle flore rechercher.
-La sélection de vos flores favorites pour y accéder plus rapidement.
-La navigation à différents niveaux taxonomiques dans les galeries d’images.
-La révision différenciée des données qui donne plus de poids aux utilisateurs ayant fait preuve du plus de compétences (en particulier le nombre d’espèces observées validées par la communauté).
-La ré-identification des observations partagées, que ce soit les vôtres ou celles des autres utilisateurs de l’application.
-La cartographie de vos observations.
-Les liens vers de nombreuses fiches descriptives.
La version web de l’application est également disponible à l’adresse suivante : https://identify.plantnet.org/
Merci pour cette application de qualité! La reconnaissance n’est pas fiable à 100% (ce qui est normal) mais suffisamment bluffante quand même et plusieurs propositions en cas de doute. J’aurais aimé avoir un petit tutoriel pour découvrir les très nombreuses fonctionnalités de l’application (gratuite sans publicité et merci pour ça!). Par exemple j’ai mis un peu de tps à comprendre comment on pouvait associer plusieurs photos sur une même plante ou encore avoir toutes les infos sur une espèce... grâce à cette appli je peux repérer les stations de comestibles grâce avec la géolocalisation. Enfin j’ai le plaisir de me dire que les observations que je réalise peut servir à des études scientifiques. Bravo !
Bravo aux Français
PaTKilleR74
Bravo aux Français.
Bravo
yode ourriel
En français
Très bonne reconnaissance et utile
shoguuuun
Merci aux développeurs, la reconnaissance est impressionnante (et gratuite) et souvent plus juste que l’appli chinoise concurrente payante. De plus on aide à la recherche scientifique.Améliorations souhaitées : de manière générale rendre l’application plus ludique et plus ouverte au grand public pour inciter plus d’utilisateurs à contribuer :1/ il serait très utile de pouvoir grouper ses trouvailles : par exemple j’aimerais recenser toutes les plantes du grand parc près de chez moi, ça demande de pouvoir retrouver celles déjà recensées, et ce n’est pas simple lorsqu’elles sont noyées dans le fil de mes autres trouvailles2/ possibilités de récupérer les données gps d’images importées de la bibliothèque (pour que la contribution soit localisée et donc utile pour les scientifiques) : permettait de faire beaucoup plus de photos rapidement lors d’une balade et de les importer ultérieurement 3/ importation groupée de photos depuis la bibliothèque (fastidieux une par une)4/ donner quelques informations résumées sur chaque plante pour les jardiniers, sans qu’on ait besoin d’aller sur la page Wikipedia (ou les autres pages qui sont trop pointues), sur le modèle du concurrent chinois : Par exemple si la plante est comestible, quel type de sol / ensoleillement / arrosage / température elle affectionne, si les feuilles sont caduques, période de semis / floraison / récolte Bravo et merci !
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Version 3.25.5
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Fonctionnalités prises en charge
VoiceOver
Contrôle vocal
Différencier sans couleur seule
Contraste suffisant
Informations
Taille
76,9 Mo
Catégorie
Éducation
Compatibilité
Nécessite iOS 15.1 ou version ultérieure.
iPhone Nécessite iOS 15.1 ou version ultérieure.
iPad Nécessite iPadOS 15.1 ou version ultérieure.
iPod touch Nécessite iOS 15.1 ou version ultérieure.
Mac Nécessite macOS 12.0 ou une version ultérieure et un Mac doté d’une puce Apple M1 ou une version ultérieure.
Apple Vision Nécessite visionOS 1.0 ou version ultérieure.
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