Digylid
Education
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Esta App forma parte del programa de formación en competencias de liderazgo para el teletrabajo, Digylid. El entrenamiento utiliza la metodología AMENA, que comprende cinco fases: aprender, modelar, ejercitar, nombrar y aplicar. La aplicación se utiliza para llevar a cabo las dos últimas fases (nombrar y aplicar). El objetivo es llevar a cabo un plan de acción personal, en el que se ponen en práctica las competencias desarrolladas durante los módulos de entrenamiento. Únicamente es posible acceder al plan una vez
finalizado cada uno de los cinco cursos (comunicación digital, confianza digital, gestión de objetivos en remoto, desarrollo de relaciones en entornos virtuales, conciliación teletrabajo-vida personal). Al acceder a la App, el primer paso es seleccionar las conductas que se desean practicar, de 2 a 4 (nombrar). El segundo paso es ponerlas en práctica durante la semana siguiente a la finalización del curso (aplicar). Finalmente, se realiza una autoevaluación de la puesta en marcha del plan. La App emite recordatorios
de las acciones pendientes de realizar (seleccionar y/o evaluar la aplicación del plan). La finalización del plan permite la obtención de insignias de reconocimiento del aprendizaje obtenido. La App conecta con cuatro tipos de información: acceso a los cursos vía web, el plan de acción, insignias obtenidas y grado de progreso en relación al resto de participantes.
Esta App ha sido desarrollada en el marco del proyecto del Ministerio de Ciencia e Innovación “Desarrollo de las competencias de liderazgo para mejorar el bienestar y el desempeño de los teletrabajadores: evaluación de un programa de formación a través de web y app (DIGYLID) PID2020-116742RB-I00”
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Conexión con Moodle y nuevas notificaciones
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Information
- Seller
- Universitat de València
- Size
- 35.4 MB
- Category
- Education
- Compatibility
Requires iOS 15.1 or later.
- iPhone
Requires iOS 15.1 or later. - iPad
Requires iPadOS 15.1 or later. - iPod touch
Requires iOS 15.1 or later. - Mac
Requires macOS 12.0 or later and a Mac with Apple M1 chip or later. - Apple Vision
Requires visionOS 1.0 or later.
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- Copyright
- © Universitat de València