水课帮-课堂提问助手

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水课帮(Class Assistant) 开发者:TiantianYe App Overview: 水课帮是一款专为学生课堂学习场景设计的智能辅助工具。 在大学课堂中,学生可能因为记录笔记、查阅资料、思考课程内容等原因,无法第一时间注意到老师提出的问题。当课堂互动发生时,学生可能无法完整回忆老师的问题内容,从而影响课堂交流和学习效率。 水课帮通过 Apple 原生语音识别技术,对用户主动开启后的课堂语音进行实时分析,在设备端提取课堂中的核心问题内容,并以简洁清晰的文本形式展示,帮助学生快速理解和回顾课堂提问。 水课帮并不是录音存储工具,而是一款专注于课堂问题提取和学习辅助的本地化工具。 Core Functionality: 1. AI Classroom Answer Assistance 水课帮支持通过 Apple 快捷指令接入豆包、千问等主流 AI 应用。 识别到课堂提问后,用户可以通过快捷指令将课堂问题一键发送至已接入的 AI 应用,并快速获取问题答案。 无需手动复制课堂问题、切换应用和重新输入内容,即可让 AI 协助回答老师提出的问题。 支持: * 通过快捷指令接入豆包 * 通过快捷指令接入千问 * 接入其他支持 Apple 快捷指令的 AI 应用 * 一键将课堂提问发送给 AI * 快速获取 AI 生成的课堂问题答案 这一功能尤其适用于课堂随机提问场景。 老师提出问题后,水课帮负责识别课堂提问,快捷指令负责将问题交给 AI 处理,让课堂提问识别与 AI 回答形成完整工作流。 2. Intelligent Classroom Question Recognition 水课帮能够实时分析课堂语音内容,并尝试识别具有教学意义的问题信息。 应用支持识别: * 疑问句 * 课堂提问 * 引导式问题 * 祈使句形式的问题 * 简短专业术语提问 通过语义分析技术,应用能够过滤课堂交流中的非核心内容,仅保留与学习相关的问题。 例如: 老师说:“来,请这位同学介绍一下麦克斯韦方程组。” 传统语音转文字可能输出完整句子:“来 请这位同学介绍一下麦克斯韦方程组” 水课帮会进一步分析语义结构,去除课堂互动中的辅助表达:“来”“请这位同学”“一下” 最终提取核心问题:“介绍麦克斯韦方程组” 帮助学生快速理解老师真正要求回答的内容。 3. Fully On-Device Speech Recognition and Privacy Protection 水课帮高度重视用户隐私。 All voice recognition processing happens strictly on-device using Apple’s native APIs, including Apple Speech framework technologies such as SFSpeechRecognizer. 所有语音识别和文本分析过程均直接运行在用户设备上。 * 应用不会上传任何课堂音频 * 应用不会将语音发送至云端服务器 * 应用不会使用第三方服务器进行语音处理 * 应用不会建立用户课堂录音数据库 * 应用不会保存用户课堂声音文件 Audio data is never uploaded to any server. 用户即使处于: * 飞行模式 * 无网络环境 仍可使用应用的核心功能。 4. Temporary Audio Processing 为了实现实时语音识别功能,水课帮需要在用户主动开启课堂识别功能后访问设备麦克风。 应用遵循 Apple 平台隐私设计原则: * 用户主动点击开始按钮后才启动语音识别 * 系统会请求麦克风权限 * 使用过程中显示明确的录音状态提示 * 用户可以随时停止识别 录音数据仅用于实时语音识别过程。 Audio is discarded immediately after processing. 语音识别完成后,原始音频数据不会被保存,而会立即释放。 水课帮不会在后台进行未知录音,也不会在用户未主动开启功能时访问麦克风。 5. Copy and Learning Assistance 每次识别出的课堂问题均支持快速复制。 学生可以: * 复制课堂问题 * 搜索相关学习资料 * 整理课堂笔记 * 进行课后复习 帮助学生减少遗漏课堂重点,提高学习效率。 6. English Classroom Question Recognition 水课帮支持英语课堂提问识别。 应用可以识别英语课堂中的问题内容,适用于: * 英语听说课 * 英语口语课 * 英语教学课程 * 其他使用英语进行课堂教学的场景 无论老师使用中文还是英语进行课堂提问,水课帮均可帮助学生快速获取课堂问题内容。 7. Weekly Free Classroom Recording Quota 水课帮为免费用户每周赠送1小时课堂记录额度。 用户无需购买会员即可使用每周赠送的课堂记录时间。 额度按照每周周期进行刷新,为学生提供持续、免费的课堂问题识别体验。 Platform Support: iPhone 水课帮针对 iPhone 进行了优化。 支持: * 横屏模式 * 竖屏模式 * Dynamic Island(灵动岛) * Live Activities(实时活动) 用户可以在课堂环境中快速查看最近识别出的课堂问题。 iPad 支持 iPad 多任务学习场景。 支持: * 横屏布局 * 竖屏布局 * 多窗口模式 * Stage Manager(台前调度) * 自由调整窗口大小 学生可以同时打开: * 水课帮 * 课程资料 * 笔记应用 提升课堂学习效率。 Apple Watch 支持 watchOS 平台运行。 * 支持 Apple Watch 腕上提醒 * 课堂中收到提问提醒,可直接在手腕上查看老师的问题 * 上课时无需频繁拿出手机,关键时刻更加方便 Apple Vision Pro 支持 visionOS 平台运行。 专为 Apple Vision Pro 的空间计算体验进行优化,支持空间小组件,让水课帮能够更加自然地融入学生的真实学习环境。 支持: * visionOS 原生运行 * 空间小组件 * 自由调整应用窗口位置和尺寸 * 空间环境中的多窗口使用 Mac 支持 macOS 平台运行。 支持: * 多窗口环境 * Stage Manager(台前调度) * 自由调整应用窗口尺寸 适用于课堂整理、课程复盘和学习资料管理。 Compatibility: 水课帮拥有广泛的平台兼容性。 支持: * iOS 15 及以上 * iPadOS 15 及以上 * macOS 15 及以上 * watchOS 9 及以上 支持 Apple 各平台大量设备,即使是较老的兼容机型也可以使用水课帮的核心功能。 Design: 水课帮采用 Apple 平台原生设计理念。 应用界面采用: * Liquid Glass(液态玻璃)视觉风格 * 深色模式适配 * 透明效果支持 * 流畅动画交互 按钮交互采用符合 Apple Human Interface Guidelines 的设计方式,在操作过程中提供自然的视觉反馈。 应用图标支持: * 浅色模式 * 深色模式 * 透明图标效果 确保在不同 Apple 设备环境下保持一致体验。 Performance: 水课帮专注于单一课堂辅助场景。 应用特点: * 无广告 * 无账号系统 * 无服务器依赖 * 无后台数据同步 * 无冗余功能 整个应用约 1MB。 通过 Apple 原生框架实现,运行轻量、高效,并针对 iPhone、iPad、iPod、Apple Vision Pro、Mac、Apple Watch 多平台进行了优化。 Privacy Statement: 水课帮尊重用户隐私。 应用仅在用户主动开启课堂识别功能并授权麦克风权限后使用麦克风。 所有语音识别处理均在设备端完成。 应用不会上传、保存或分享任何课堂音频数据。 识别过程结束后,原始音频数据会立即释放。 水课帮不会收集用户课堂内容,不会建立用户画像,不会追踪用户行为。 用户始终拥有对麦克风访问和数据处理过程的控制权。 隐私政策 : https://app.notion.com/p/Privacy-Policy-for-Shuikebang-3b67c337fe238057b2bac1481cda2be3?source=copy_link 使用条款(EULA): https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/

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水课帮 5.4 更流畅,更准确,更懂课堂 水课帮5.4正式更新。 从最初的课堂提问识别,到后续不断优化语音识别、远距离识别、弱声音识别,再到5.0开始重构底层识别方案,水课帮一直在解决一个最核心的问题: 如何让一款真正运行在课堂里的应用,在一节课、连续几节课甚至更长时间的使用过程中,都能够稳定、流畅、准确地工作。 5.4版本继续围绕这一目标进行优化。 本次更新并不是简单调整几个参数,而是对APP代码结构、提问识别逻辑链路以及语音识别能力进行进一步优化。5.4重点解决三个方面的问题: 第一,降低APP运行过程中的发热、卡顿以及资源占用,让水课帮可以更加稳定地连续运行。 第二,重构提问识别逻辑链路,让系统对于老师课堂提问的判断更加准确,减少遗漏、重复识别以及语义判断错误。 第三,进一步优化语音识别能力,让课堂中的实时语音转写更加稳定,为后续的提问识别提供更加可靠的基础。 一、全面重构APP代码,性能提升超过70% 课堂使用与普通APP使用有一个非常明显的区别。 水课帮不是打开几十秒、使用几分钟就结束的应用。 一节课可能持续几十分钟,而一天可能连续使用数节课程。在这种使用场景下,APP的性能、资源占用以及持续运行稳定性就变得非常重要。 因此,5.4版本首先从APP底层代码入手,对代码结构和运行逻辑进行重新梳理与优化。 本次版本针对APP运行过程中可能产生的CPU占用、内存占用以及持续运行造成的性能压力进行了重点优化。 5.4新版本整体性能提升超过70%。 这里的优化并不只是让APP“打开得更快”,而是更加关注水课帮在真实课堂环境中的持续运行体验。 当水课帮需要持续进行语音采集、语音识别、实时文本处理以及提问判断时,应用需要长时间保持多个任务稳定运行。如果底层逻辑存在不必要的重复计算,或者某些任务持续占用过多系统资源,就可能导致设备发热、动画卡顿、操作响应变慢,甚至影响长时间使用体验。 因此,5.4对相关代码进行了重构和优化。 CPU占用进一步控制 5.4对APP运行过程中的CPU资源使用进行了更加严格的控制。 减少不必要的重复计算,优化任务执行逻辑,让系统在完成语音识别和课堂提问判断的同时,尽可能减少不必要的CPU负载。 对于课堂场景而言,这意味着水课帮可以更加稳定地持续运行,而不是刚开始使用时流畅,使用时间变长以后逐渐出现卡顿。 内存占用进一步控制 除了CPU之外,5.4也对内存使用进行了进一步优化。 长时间运行的应用尤其需要重视内存管理。 水课帮需要持续处理课堂语音以及识别结果,如果内存管理不合理,随着使用时间增加,就可能造成资源占用不断累积,最终影响APP乃至整个设备的流畅度。 因此,本次版本对相关代码进行了重新梳理,进一步限制和控制不必要的内存占用。 让水课帮更加适合长时间课堂使用。 发热与卡顿问题优化 针对部分用户在长时间使用过程中反馈的设备发热、APP卡顿等问题,5.4也进行了重点优化。 通过底层代码重构、运行逻辑优化以及资源占用控制,减少APP持续运行过程中不必要的系统负载。 5.4希望带来的体验非常简单:打开水课帮,开始上课,让它持续运行,一节课结束,下一节课继续使用。 不需要因为APP运行时间越来越长而频繁担心卡顿或者性能下降。 水课帮不是只能用几分钟的课堂工具,而是希望真正成为可以陪你连续上课的课堂助手。 二、重构提问识别逻辑链路 性能优化之外,5.4更加重要的一项更新,是对水课帮最核心的“提问识别”能力进行了重新优化。 水课帮与普通语音转文字应用最大的区别,并不是简单地把老师说的话转换成文字。 真正重要的是:从课堂语音中判断老师什么时候在提问。 水课帮需要解决的不只是“听见了什么”,还需要进一步判断: 老师有没有在提问? 这句话是不是一个真正需要关注的课堂问题? 问题从哪里开始? 问题在哪里结束? 哪些内容属于问题本身? 哪些内容只是老师的补充说明? 5.4针对这一整套提问识别逻辑链路进行了重构。 三、提问识别更加准确 5.4首先进一步优化了课堂提问的判断逻辑。 让系统更加准确地区分普通课堂语句与真正的提问内容,减少因为老师正常讲课、讨论或者课堂过渡语句而产生不必要的提问提醒。 同时,对于老师真正提出的问题,进一步提高识别成功率。 也就是说,5.4并不是单纯追求“识别更多”,而是希望做到:该识别的问题尽量识别,不该识别的内容尽量不要打扰。 这对于课堂应用尤其重要。 因为水课帮真正的价值不是不断提醒用户“老师好像说了一句话”,而是在老师真正提出问题的时候,尽可能及时地告诉用户: 老师正在提问。 四、减少提问遗漏 课堂提问往往只有很短的一瞬间。 老师可能突然点名,也可能在讲解过程中顺带提出问题。如果识别链路不够完善,就可能出现老师已经提出问题,但水课帮没有及时判断出来的情况。 5.4针对这一问题进一步优化了提问识别流程。 通过重新梳理语音识别结果与提问判断之间的处理关系,让提问识别能够更加完整地利用上下文信息。 尤其针对课堂中连续讲话、语速变化、短句提问以及讲解与提问混合出现等情况进行了进一步优化。 目标就是减少:老师问了,水课帮却没提醒。 五、减少重复提问 除了“漏掉”,课堂识别还有另外一个常见问题:同一个问题被重复识别。 例如老师连续补充一句话,或者语音识别结果不断更新时,如果提问判断逻辑处理不当,就可能把同一个问题判断成多个不同的提问。 这样不仅会产生重复提醒,也会让课堂使用体验变得混乱。 5.4针对提问识别链路进行了进一步优化,对已经识别的提问内容进行更加合理的判断和处理。 减少同一个课堂问题被重复触发的情况。 老师问一次,尽可能提醒一次。 而不是老师一句话被识别成多个问题,然后连续弹出多个重复提醒。 六、语义剥离更加准确 这是5.4提问识别优化中非常重要的一部分。 老师在课堂上提出问题时,并不一定会直接说出一个非常标准、完整的疑问句。 实际课堂语言往往更加自然。 例如老师可能先进行铺垫,再提出问题;也可能提出问题之后继续补充背景;还可能在一句话中同时包含知识讲解和问题。 因此,系统不能简单地把整段语音识别结果全部当成“问题”。 5.4进一步优化了语义剥离能力,让系统能够更加准确地从连续课堂语音中提取真正具有提问意义的内容。 也就是说:老师说了一大段话,水课帮不仅要知道老师说了什么,还要进一步判断:哪一部分才是真正的问题。 这会直接影响用户最终看到的提问内容。 语义剥离更加准确之后,用户看到的提醒也会更加清晰,减少大量无关的课堂上下文内容。 七、进一步优化语音识别能力 提问识别的基础,始终是语音识别。 只有先“听清楚”,后面的提问判断才能更加准确。 因此,5.4同时继续优化水课帮的语音识别能力。 针对真实课堂环境中的语音识别特点,对相关识别流程进行进一步调整和优化。 水课帮的使用环境与普通语音输入存在明显区别,用户通常不会把手机放在老师嘴边讲话。 老师可能距离设备较远,教室中也可能存在其他同学讲话、翻书、移动设备、空调以及其他环境声音。 因此,课堂语音识别本身就是一个复杂的实际应用场景。 5.4继续围绕真实课堂环境进行优化。 进一步提升语音识别的稳定性与准确性,为提问识别提供更加可靠的语音输入。 八、从“听见”到“判断”,持续优化课堂体验 水课帮的整个工作流程,可以简单理解为:课堂声音,语音识别,语义处理,提问判断,提醒用户 其中任何一个环节出现问题,都可能影响最终体验。 如果语音没有识别出来,后面的提问判断就无从谈起。 如果语音识别正确,但语义处理出现问题,可能会把普通讲话当成提问。 如果提问判断正确,但重复处理机制不完善,又可能出现重复提醒。 因此,5.4并没有只优化其中某一个环节,而是继续从整个逻辑链路出发进行优化。 这也是本次版本最核心的变化之一。 让水课帮从“语音识别工具”,进一步向真正的“课堂提问助手”靠近。 九、5.4,继续为真实课堂而优化 从最开始的语音识别,到远距离识别、弱声音识别,再到后续的本地智能模型、云端模型以及更加复杂的课堂识别逻辑,水课帮一直在围绕一个真实场景进行迭代: 学生正在上课。 水课帮需要在后台持续工作。 老师在前方讲课。 设备可能距离老师较远。 课堂里可能存在各种环境声音。 老师可能突然提出一个问题。 而用户可能正在低头记笔记。 这时候,水课帮需要尽可能稳定地完成自己的工作: 听见老师的声音。 识别老师说了什么。 判断老师是不是在提问。 提取真正的问题内容。 避免重复提醒。 减少遗漏。 然后及时告诉用户。 这才是水课帮真正想解决的问题。 因此,5.4并不是一次简单的小版本更新。 它更像是一次围绕“课堂长期使用体验”的系统性优化。 从底层代码,到APP性能; 从CPU与内存控制,到持续运行稳定性; 从语音识别,到提问识别; 从问题判断,到语义剥离; 5.4对水课帮的核心使用链路进行了进一步优化。 水课帮5.4 性能更强,运行更稳。 识别更准,提醒更可靠。 减少遗漏,减少重复。 语义剥离更加准确。 进一步优化课堂语音识别能力。 让水课帮能够更加稳定地运行在每一节课里。 也让真正重要的课堂提问,更及时地来到你面前。 水课帮5.4,继续为真实课堂而优化。

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    • 2 MB
    Category
    • Education
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