統計学の教科書（下）推測統計と多変量解析
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統計検定2級・準1級・1級の範囲を、読む→動かす→解く→書く の順で通す上級者向けのアプリです。3級・4級は上巻「統計学の教科書（上）」で扱っていて、こちらはその先の範囲だけを収録しています。
収録している問題270問と導出演習21題は、すべて公表されている出題範囲表から書き下ろしたオリジナルです。過去問題は1問も使っていません。
■ 教科書：20章68節・約42,000字
第1部（2級）推測統計の骨格。標本分布・区間推定・仮説検定・線形モデルまで。
第2部（準1級）モーメント母関数から、推定論・検定論・回帰の拡張・実験計画・多変量解析・時系列・ベイズ、そして統計的因果推論まで。
第3部（1級）導出と証明。十分統計量からUMVUEへ、クラーメル・ラオの下界、ネイマン・ピアソンの補題、線形モデルの数理。
節ごとに「ここが出る」と「よくある間違い」を付けています。上級で点が伸びないのは用語を知らないからではなく、どの仮定が要るのか、その式がどこから来たのかを辿れないからです。用語187語は横断検索できます（無料）。
■ ラボ：動かして確かめる6種（すべて無料）
分布ラボ……正規・t・カイ二乗・F の確率と上側確率点。自由度で裾の重さが変わる
検出力ラボ……nを増やすと同じ効果量でも有意になりやすい。有意は効果の大きさではない
最尤推定ラボ……対数尤度の山の鋭さ（フィッシャー情報量）が推定の安定性を決める
回帰診断ラボ……点をドラッグすると、端の1点だけが回帰直線を大きく動かす
主成分ラボ……第1主成分は「分散が最大の方向」。相関が強いほど1軸に情報が集まる
ベイズ更新ラボ……観測が増えると事前分布の影響が消えていく
式の形を覚えても、数字が動いたときに何がどう動くかを見ていないと本番で選べません。ここは手で動かして確かめる場所です。
■ 演習：26分野270問
分野は公式の出題範囲表の大項目に1対1で対応させています。自分で切り直していないので、範囲表と突き合わせながら進められます。2027年1月以降の準1級で新設された「統計的因果推論」も収録済みです。
出題は、分野別／ランダム20問／出力を読む（分散分析表・係数表・分割表）／計算問題（途中式つき）／苦手復習の5通り。準1級には数値入力問題があり、選択肢からの逆算が通用しないので、計算問題には必ず途中式を付けています。
■ 導出：1級の記述対策21題（統計数理14・統計応用7）
1級は年1回の筆記試験で、統計数理・統計応用とも5問から3問を選んで記述で答えます。「最尤推定量を求め、その一致性を示せ」に四択で答える練習をしても、白紙から書く作業にはつながりません。
そこでこのアプリでは、問題を見て紙に自分で書き、模範解答を段階で1つずつ開き、採点観点に自分で○×を付ける、という形にしています。どこまで自力で行けたかが得点率として残ります。記述の自動採点はしません（数式の同値判定は誤りやすく、合っているのに×と出るのが一番よくないためです）。
■ 模試
2級は35問・90分、準1級は25問・90分。本番と同じ長さで通せます。採点は最後にまとめて行い、分野別の内訳が出ます。途中で全画面広告は出ません。1級は記述式なので模試は持たず、導出タブが受け持ちます。
■ 成績
分野別の正答率、連続学習日数、直近14日の学習量、模試の得点の推移、導出演習の進み具合。「次にやること」を1つだけ出します。
■ 試験ガイド（無料）
受験方法・受験料・問題数・試験時間・合格水準・合格率・出題範囲を載せています。1級は合格基準が公表されていないので、その旨を明記しています（推測を断定で書いていません）。合格率は科目別（統計数理・統計応用）も含めて、公式サイトの公表値です。
■ 無料で使える範囲
ラボ6種、用語集の検索、試験ガイド、各部の最初の節、2分野の演習（2級の仮説検定・準1級の回帰分析）。模試は広告の視聴で1回試せます。
プレミアム（買い切り）で、教科書の全68節、26分野270問、導出演習の全段階と自己採点、模試、苦手復習が開きます。購読ではありません。
※「統計検定」は一般財団法人 統計質保証推進協会の登録商標です。このアプリは同協会および日本統計学会とは関係のない個人開発のアプリで、出題範囲表など公表されている情報に基づいて作成しています。
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教科書の本文と図を大幅に増やしました。
【本文】全68節の分量が約2倍（4万字→8万字）になり、新書1冊ぶんになりました。節は増やさず、これまでの節を厚くしています。足したのは、導出の筋道、式が何を言っているかの読み下し、数値で確かめる例、そして「どこで前提が崩れるか」です。
【図】図のある節が13節から53節に増えました。新しく描いたのは、相関係数が同じでも形が違う4つの散布図、シンプソンのパラドックス、標準誤差の減り方、検定を繰り返したときの誤りの積み上がり、信頼区間を100本引いたときの外れ方、バイアスと分散の取引、尤度比・ワルド・スコアが対数尤度のどこを見ているか、抽出法の4類型、因果の3構造、UMVUE に至る3段など。
【数式の表示】添字と指数の組み方を直しました。これまで一部の式で添字が極端に小さくなったり、括弧の位置がずれて表示されることがありました。文字サイズの設定にも追従します。
問題・導出演習・ラボ・模試・試験ガイドの内容と、価格は変わりません。
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