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Beschreibung

Pl@ntNet ist eine auf Fotos basierende Anwendung für die Bestimmung von Pflanzen.

Die Anwendung wurde von den Forschungseinrichtungen Cirad, INRA, Inria und IRD entwickelt. Dazu wirkte der Verein Tele Botanica beim Aufbau mit. Die Stiftung Agropolis hat das Project finanziell gefördert.

Die kostenlose Anwendung ermöglicht es mit Hilfe einer visuellen Erkennungssoftware Fotos für die Bestimmung von Pflanzen heranzuziehen. Die eindeutige Bestimmung einer Pflanzenart ist möglich, sobald die Referenzdatenbank die entsprechende Art mit einer ausreichenden Anzahl von repräsentativen Aufnahmen abdeckt.

Gegenwärtig beinhaltet die Referenzdatenbank Aufnahmen von über 4000 im französischen Mutterland verbreiteten Wildpflanzen. Die exakte Artenliste ist über die Anwendung abrufbar. Die Anzahl der abgedeckten Pflanzenarten und die Menge der zur Verfügung stehenden Fotos nehmen mit der wachsenden Beteiligung der Nutzer kontinuierlich zu.

Die Anwendung erlaubt es gegenwärtig nicht Zierpflanzen zu bestimmen! Wir empfehlen, um die Trefferwahrscheinlichkeit zu erhöhen, nur ein Pflanzenteil zu fotografieren. Die beste Trefferqualität erzielt man mit Aufnahmen von Blättern eines Baumes vor einem neutralen Hintergrund.

Wenn Sie davon ausgehen, dass die erzielte Bestimmung exakt ist, können Sie uns die Pflanzenbeobachtung mit Hilfe der Taste «Beitrag» übermitteln. Wir folgen danach einen Kontrollprozess, um den Beitrag gemeinsam zu validieren.

Die Anwendung ist online verfügbar unter: https://identify.plantnet.org

Neuheiten

Version 3.2.6

v3.2.6
- You can now delete your contributed observation directly in the app
- Share contributed observation
- Compare potential match for a new observation, your pictures will stay displayed on top
- No more save button for new observation: it is automaticaly saved
- Technical changes on Projects, new & edit observation, contribution
- Improvement on: donation banner, projects/flora screen reload, user avatar cache
- Exploring species now take the observation flora/project, not the app's one

Bewertungen und Rezensionen

4.7 von 5
204 Bewertungen

204 Bewertungen

Alma.mater ,

Beste App zur Pflanzenbestimmung

Hat bis jetzt jede Pflanze erkannt.

waldpisser ,

beste Pflanzenbestimmung

Sehr hilfreich um bisher unbekannte Pflanzen zu bestimmen!

Mike AMOS Observatory ,

Super App

Wirklich hohe Trefferquote.

Informationen

Anbieter
CTRE COOP INTERNAT RECHERCHE AGRO DEV
Größe
54.1 MB
Kategorie
Bildung
Kompatibilität

Erfordert iOS 9.0 oder neuer. Kompatibel mit iPhone, iPad und iPod touch.

Sprachen

Deutsch, Arabisch, Chinesisch, Englisch, Finnisch, Französisch, Griechisch, Hebräisch, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Katalanisch, Kroatisch, Malaiisch, Niederländisch, Polnisch, Portugiesisch, Russisch, Slowakisch, Spanisch, Tschechisch, Türkisch, Ukrainisch, Ungarisch

Alter
4+
Copyright
Preis
Gratis

Support

  • Familienfreigabe

    Wenn die Familienfreigabe aktiviert ist, können bis zu sechs Familienmitglieder diese App verwenden.

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