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Preparing for campus placements or technical interviews? AlgoCode Learn is your pocket companion for mastering Data Structures and Algorithms (DSA). Whether you are targeting FAANG or preparing for mass recruiter coding rounds, we help you build intuition fast.
Why 50,000+ Developers Trust Us:
1. Localized for Learning Now fully available in English, Hindi (हिंदी), and Russian. Learn complex logic in the language you think in. Perfect for students preparing for Indian IT placements.
2. The "Algorithm Speed Run" Game Cracking the coding interview isn't just about code—it's about speed.
Test your knowledge of Time Complexity (Big O) in our 30-second rapid-fire mode.
Perfect for preparing for MCQ rounds in competitive exams.
Gamified stats to track your streaks.
3. 100% Offline Mode No internet? No problem.
Access hundreds of solutions (Python, Java, C++) without using your data plan.
Study logic flows on the bus, train, or subway.
Zero lag, instant loading.
4. Visual & Interactive Stop memorizing code. Understand the pattern.
Step-by-step visualizations for Linked Lists, Trees, and Graphs.
"Whiteboard style" explanations that break down the why, not just the how.
Covered Topics:
Arrays, Linked Lists, Sliding Window
Trees (Binary, BST, AVL), Graphs (BFS, DFS)
Dynamic Programming (DP), Recursion
System Design Basics
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Classificações e Avaliações
Este app não recebeu classificações ou avaliações suficientes para exibir uma visão geral.
LeetCode Learn is now AlgoCode Learn! We've updated our name to ensure compliance and a better future for the app. The logic and content you love remains exactly the same. Happy coding!
Versão 2.0.17
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Dados não coletados
Os desenvolvedores não coletam nenhum dado deste app.
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Acessibilidade
O desenvolvedor ainda não indicou quais recursos de acessibilidade são compatíveis com esse app. Saiba mais
Informações
Venda
Roman Kurnovskii
Tamanho
93,5 MB
Categoria
Educação
Compatibilidade
Requer o iOS 15.1 ou posterior.
iPhone Requer o iOS 15.1 ou posterior.
iPad Requer o iPadOS 15.1 ou posterior.
iPod touch Requer o iOS 15.1 ou posterior.
Mac Requer o macOS 12.0 ou posterior e um Mac com o chip M1 da Apple ou posterior.
