PyScience Lab
Domine SciPy & NumPy
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Aprenda NumPy, SciPy & Matplotlib com prática. Sem anúncios!
PyScience Lab: Domine a computação científica com Python
Uma plataforma educacional completa projetada para ajudá-lo a dominar a computação científica por meio de trilhas de aprendizagem estruturadas focadas nas poderosas bibliotecas científicas do Python, incluindo NumPy, SciPy e Matplotlib.
Visão geral do programa
O PyScience Lab oferece um currículo estruturado com 14 unidades de aprendizagem detalhadas que abordam desde conceitos fundamentais até aplicações avançadas em computação científica. Cada unidade combina teoria e prática, permitindo que você adquira proficiência de forma progressiva.
Unidades de aprendizagem
1. Introdução à computação científica com NumPy, SciPy e Matplotlib
2. Configuração do seu ambiente Python para pesquisa científica
3. Fundamentos do NumPy para cálculo numérico
4. Operações avançadas com arrays e broadcasting no NumPy
5. Visão geral do SciPy: ampliando seu kit de ferramentas computacionais
6. Álgebra linear e cálculos matriciais
7. Integração numérica e otimização
8. Resolução de equações diferenciais
9. Visualização de dados com Matplotlib
10. Personalização de gráficos: estilos e anotações
11. Plotagem 3D e animações com Matplotlib
12. Aplicação da computação científica a problemas de física
13. Aplicações de engenharia: modelagem e simulação
14. Algoritmos avançados em matemática aplicada
Recursos
• Módulo de Desafios SciPy: 200 unidades cobrindo tópicos essenciais
• Exercícios de codificação: 70 exercícios por unidade para consolidar seu aprendizado
• Cheatsheet SciPy: guia de referência compacto
• Flashcards SciPy: 1200 flashcards para reforçar conceitos-chave
• Cheatsheet NumPy: guia de referência compacto
• Flashcards NumPy: 1200 flashcards para reforçar conceitos-chave
• Acessibilidade global: 15 idiomas de interface suportados
• Temas personalizados: 12 temas para personalizar seu ambiente de aprendizagem
• Desafios diários: desafios regulares de codificação em Python
• Acompanhamento de progresso: portfólio visual mostrando o desenvolvimento de habilidades ao longo do tempo
• Acesso offline: disponibilidade completa de todos os exemplos sem conexão com a internet
• Experiência sem anúncios: sem publicidade nem exigência de assinatura
Perfeito para
• Cientistas e engenheiros de pesquisa
• Programadores científicos
• Cientistas de dados e analistas
• Estudantes STEM
• Profissionais técnicos
O que você aprenderá
Domine os conceitos de computação científica por meio da prática, implementando algoritmos numéricos eficientes, aplicando técnicas de otimização, processando dados científicos e construindo soluções computacionalmente eficientes para problemas complexos.
Transforme suas habilidades de computação científica com PyScience Lab! A prática leva à perfeição.
Classificações e Avaliações
Este app não recebeu classificações ou avaliações suficientes para exibir uma visão geral.
• Adicionados cheatsheets e flashcards de SciPy e NumPy para melhorar os recursos de aprendizagem.
• Adicionados flashcards SciPy e NumPy com 1200 cartões cada para reforçar conceitos-chave.
• Atualizado o módulo SciPy Coding Challenge para incluir 200 unidades de programação cobrindo tópicos essenciais.
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Dados não coletados
Os desenvolvedores não coletam nenhum dado deste app.
Acessibilidade
O desenvolvedor ainda não indicou quais recursos de acessibilidade são compatíveis com esse app. Saiba mais
Informações
- Venda
- SimTeCon GmbH
- Tamanho
- 68,6 MB
- Categoria
- Educação
- Compatibilidade
Requer o iOS 15.1 ou posterior.
- iPhone
Requer o iOS 15.1 ou posterior. - iPad
Requer o iPadOS 15.1 ou posterior. - iPod touch
Requer o iOS 15.1 ou posterior.
- Idiomas
- Inglês
- Idade
AL
- Copyright
- © 2024 SimTeCon GmbH
