JuLearn

Name: JuLearn
Price: 6 CHF
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Author: SimTeCon GmbH

Master Julia Programming

CHF 6.00 · Entwickelt für iPad

Alter

4+
Jahre
Kategorie

Bildung
Entwicklungsteam

SimTeCon GmbH
Sprache

EN
Englisch
Größe

35.5
MB

Lernen Sie Julia von den Grundlagen bis zur fortgeschrittenen wissenschaftlichen Berechnung. JuLearn: Julia-Programmierung meistern JuLearn ist dein ultimativer Begleiter, um Julia-Programmierung zu meistern. Von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittener wissenschaftlicher Berechnung und Metaprogrammierung bietet die App einen praktischen, strukturierten Lernpfad für Entwickler, Wissenschaftler und Data-Analysten aller Niveaus. Egal, ob du leistungsstarke wissenschaftliche Simulationen aufbaust, Datenanalyse-Pipelines entwickelst oder numerische Berechnungen erkundest: JuLearn liefert dir die Werkzeuge und Best Practices, die du brauchst – komplett offline und werbefrei. UMFASSENDE LERNREISE * 12 vertiefende Lerneinheiten von grundlegender Syntax bis zu fortgeschrittener wissenschaftlicher Berechnung * 70 anspruchsvolle Programmierübungen pro Einheit, um dein Verständnis zu festigen * 100 Julia-Einheiten, die zentrale Themen von Basics bis Essentials abdecken * Julia-Spickzettel – Schnellreferenz für grundlegende Syntax und Kernkonzepte * Julia-Karteikarten – 360 zielgerichtete Karten über 12 Julia-Einheiten * TensorFlow-Karteikarten – 360 zielgerichtete Karten über 12 TensorFlow-Einheiten * 12 benutzerdefinierte Themes – passe dein Interface an * 15 Interface-Sprachen für ein globales Lernerlebnis * Umfassende Vorlesungsnotizen * Tägliche Julia-Coding-Challenges, um deine Skills zu schärfen * Fortschritts-Tracking, um deinen Lernweg sichtbar zu machen * Vollständiger Offline-Zugriff – lerne jederzeit und überall * Keine Abos oder versteckten Gebühren – einmaliger Download für lebenslangen Zugriff TUTORIAL-FUNKTIONEN * Farblich markierte Abschnitte und detaillierte Kursmaterialien für einfache Navigation * Syntaxhervorgehobene Codebeispiele mit praktischen wissenschaftlichen Use Cases * Geführtes Lernen mit visuellen Hilfen und Best-Practice-Tipps * Schrittweise Erklärung von Konzepten mit Beispielen LERNINHALTE 1. Julia-Programmierung: Grundlagen 2. Kontrollfluss und Logik 3. Funktionen und Methoden 4. Collections und Arrays 5. Typsystem und benutzerdefinierte Typen 6. Metaprogrammierung 7. Julia Symbolics 8. Data-Science-Tools 9. Lineare Algebra 10. Paralleles Rechnen 11. Julia-Tensoren 12. Wissenschaftliches Rechnen DAS LERNST DU * Julia-Entwicklungsumgebung einrichten und den REPL meistern * Julias einzigartiges Typsystem und Multiple Dispatch verstehen * Mit Arrays, DataFrames und effizienten Mustern für wissenschaftliches Rechnen arbeiten * Julias Metaprogrammierung für Codegenerierung nutzen * Nebenläufigen und parallelen Code für High-Performance-Computing schreiben * Symbolische Mathematik und Tensoroperationen durchführen * Data-Science-Pipelines mit fortgeschrittenen Visualisierungstechniken aufbauen ZIELGRUPPE * Data Scientists und Analysten * Forschende und Akademiker * Fachleute für wissenschaftliches Rechnen * Ingenieure für High-Performance-Computing * Machine-Learning-Praktiker * Numerische Analysten und Mathematiker * Wissenschaftler, die von MATLAB, Python oder R wechseln Starte deine Reise zur Julia-Programmierung mit JuLearn. Lerne mit umfassenden Tutorials, die für leistungsstarkes wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse und mathematische Programmierung entwickelt wurden.

Bewertungen & Rezensionen

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• Julia-Spickzettel hinzugefügt – Schnellreferenz für wesentliche Syntax und Kernkonzepte • Julia-Karteikarten hinzugefügt – 360 zielgerichtete Karten über 12 Julia-Einheiten • UI-Design verfeinert für ein flüssigeres, intuitiveres Erlebnis