PyScience Lab

Name: PyScience Lab
Price: 6 CHF
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Author: SimTeCon GmbH

SciPy & NumPy meistern

CHF 6.00

Alter

4+
Jahre
Kategorie

Bildung
Entwicklungsteam

SimTeCon GmbH
Sprache

EN
Englisch
Größe

68.6
MB

Lerne NumPy, SciPy & Matplotlib durch praxisnahe Übungen. Werbefrei! PyScience Lab: Wissenschaftliches Rechnen mit Python meistern Eine umfassende Lernplattform, die Ihnen hilft, wissenschaftliches Rechnen durch strukturierte Lernpfade zu meistern, mit Fokus auf Pythons leistungsstarken wissenschaftlichen Bibliotheken wie NumPy, SciPy und Matplotlib. Programmübersicht PyScience Lab bietet einen strukturierten Lehrplan mit 14 detaillierten Lerneinheiten, die alles abdecken – von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen des wissenschaftlichen Rechnens. Jede Einheit kombiniert Theorie und praktische Umsetzung, sodass Sie schrittweise anwendungsfähige Fähigkeiten entwickeln. Lerneinheiten 1. Einführung in das wissenschaftliche Rechnen mit NumPy, SciPy und Matplotlib 2. Einrichtung Ihrer Python-Umgebung für die wissenschaftliche Forschung 3. Grundlagen von NumPy für numerische Berechnungen 4. Erweiterte Array-Operationen und Broadcasting in NumPy 5. Überblick über SciPy: Ihr rechnerisches Werkzeug erweitern 6. Lineare Algebra und Matrixberechnungen 7. Numerische Integration und Optimierung 8. Lösung von Differentialgleichungen 9. Datenvisualisierung mit Matplotlib 10. Anpassung von Diagrammen: Stile und Anmerkungen 11. 3D-Plotting und Animationen mit Matplotlib 12. Anwendung des wissenschaftlichen Rechnens in der Physik 13. Ingenieuranwendungen: Modellierung und Simulation 14. Fortgeschrittene Algorithmen in der angewandten Mathematik Funktionen • SciPy Coding Challenge Modul: 200 Einheiten, die zentrale Themen von Grundlagen bis Wesentlichem abdecken • Coding-Übungen: 70 Übungsaufgaben pro Einheit zur Festigung des Wissens • SciPy-Spickzettel: kompakte Referenz für den schnellen Nachschlag • SciPy-Lernkarten: 1200 gezielte Lernkarten zur Festigung wichtiger Konzepte • NumPy-Spickzettel: kompakte Referenz • NumPy-Lernkarten: 1200 gezielte Lernkarten • Weltweite Zugänglichkeit: 15 unterstützte Anzeigesprachen • Anpassbare Themes: 12 Themes zur Personalisierung Ihrer Lernumgebung • Tägliche Herausforderungen: regelmäßige Python-Coding-Herausforderungen • Fortschrittsverfolgung: visuelles Portfolio zur Darstellung Ihrer Kompetenzentwicklung • Offline-Zugriff: vollständige Verfügbarkeit aller Beispiele ohne Internetverbindung • Werbefreie Erfahrung: keine Werbung oder Abonnements erforderlich Ideal für • Forschungwissenschaftler und Ingenieure • Wissenschaftliche Programmierer • Datenwissenschaftler und Analysten • STEM-Studierende • Technische Fachkräfte Was Sie lernen werden Beherrschen Sie Konzepte des wissenschaftlichen Rechnens durch praktische Übungen, implementieren Sie effiziente numerische Algorithmen, wenden Sie Optimierungstechniken an, verarbeiten Sie wissenschaftliche Daten und entwickeln Sie leistungsfähige Lösungen für komplexe Probleme. Verwandeln Sie Ihre Fähigkeiten im wissenschaftlichen Rechnen mit PyScience Lab! Übung macht den Meister!

Bewertungen & Rezensionen

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• Hinzugefügt: SciPy- und NumPy-Cheatsheets sowie Flashcards zur Verbesserung der Lernressourcen. • Hinzugefügt: SciPy- und NumPy-Flashcards mit je 1200 gezielten Karten zur Stärkung zentraler Konzepte. • Aktualisiert: SciPy Coding Challenge Modul – jetzt 200 Programmier-Einheiten, die Kernthemen von Grundlagen bis Fortgeschrittenes abdecken.