Art of Stat: Regression

Éducation

Gratuit · Achats intégrés · Conçue pour iPad

The Art of Stat: Regression app creates scatterplots, fits simple (and multiple) linear, logistic or exponential regression models, and displays inference for model parameters (standard errors, confidence intervals, P-values). The app now also fits multiple linear regression models and allows including categorical predictors and two-way interactions! New: Linear Discriminant Analysis (Beta Version) The app computes and displays confidence intervals for the mean response and prediction intervals for a future response. The fitted model and the intervals are visualized on the scatterplot, and you can obtain and plot raw and standardized residuals. You can color points on the scatterplot according to a third quantitative or categorical variable to reveal additional patterns. For data entry, you can enter your own data via the new Data Editor app, import a CSV file, or choose from several pre-loaded example datasets. Features: - Scatterplot Matrix to study pairwise relationships - Display the fitted regression equation on the scatterplot, even when including (and additional) categorical predictor - Table with all regression coefficients and their inferences (P-values, confidence intervals) - Summary statistics such has R^2, R^2-adjusted and maximized Log-Likelihood - Fitted values and (standardized) residuals (which you can download) - Predictions for your own values of the explanatory variables - Residual plot to check assumptions and for outliers

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- Machine Learning: Linear Discriminant Analysis Visualize decision boundaries and prediction areas.

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    • Fournisseur
      • Bernhard Klingenberg
    • Taille
      • 33,6 Mo
    • Catégorie
      • Éducation
    • Compatibilité
      Nécessite iOS 15.1 ou version ultérieure.
      • iPhone
        Nécessite iOS 15.1 ou version ultérieure.
      • iPad
        Nécessite iPadOS 15.1 ou version ultérieure.
      • iPod touch
        Nécessite iOS 15.1 ou version ultérieure.
      • Mac
        Nécessite macOS 12.0 ou une version ultérieure et un Mac doté d’une puce Apple M1 ou une version ultérieure.
      • Apple Vision
        Nécessite visionOS 1.0 ou version ultérieure.
    • Langues
      • Anglais
    • Âge
      4+
    • Achats intégrés
      Oui
      • Unlock All Content & Save 3,99 $US
      • Multiple Linear Regression 1,99 $US
      • Logistic Regression 0,99 $US
      • Exponential Regression 0,99 $US
      • Linear Regression 0,99 $US
    • Copyright
      • © 2024 Bernhard Klingenberg