Corrections mineures de compatibilité avec iOS 26

• Prise en charge de deux modèles basés sur Qwen3 4B Instruct 2507 : Qwen3 4B Instruct 2507 abliterated et Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (sur tout appareil iOS doté d’au moins 6 Go de RAM) • Corrections de bugs mineurs et mises à jour

- Prise en charge du nouveau modèle Qwen3 4B Instruct 2507 (sur tout appareil iOS avec 6 Go de RAM ou plus) - Corrections de bugs mineurs et mises à jour

- Prise en charge ajoutée pour une version quantifiée 3 bits OmniQuant du modèle Llama-3.1-8B-UltraMedical - Prise en charge ajoutée pour une version quantifiée 3 bits OmniQuant du modèle spécialiste de survie Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3 - Prise en charge ajoutée pour une version quantifiée 4 bits GPTQ du modèle de codage Openhands 7B - Prise en charge ajoutée pour une version QAT 4 bits du modèle Google Gemma3 1B IT (32k de contexte sur les iPhones avec 6 Go ou plus de RAM, 8k sur les anciens iPhones avec 4 Go de RAM) - Prise en charge ajoutée pour les versions quantifiées 4 bits OmniQuant des modèles basés sur Google Gemma3 1B : gemma-3-1b-it-abliterated et amoral-gemma3-1B-v2 - De nombreuses autres corrections de bugs mineures et mises à jour

- Ajout de la prise en charge de 8 nouveaux modèles de la famille de modèles Dolphin 3.0 - Ajout de la prise en charge de la version non quantifiée du modèle Llama 3.2 1B Instruct Abliterated - Ajout de la prise en charge du modèle d’écriture créative Gemma 2 Ifable 9B quantifié en 4 bits (téléchargeable sur les iPad Pro de la série M avec 16 Go de RAM) - La longueur du contexte est maintenant affichée dans le sélecteur rapide de modèles - Corrections de bugs mineurs et mises à jour

* Prise en charge du téléchargement de 7 nouveaux modèles basés sur DeepSeek R1 Distill sur les Macs Apple Silicon. La prise en charge des modèles individuels varie en fonction des capacités de l'appareil. * Les utilisateurs de Macs Apple Silicon avec 16 Go de RAM peuvent désormais télécharger le modèle phi-4 (précédemment limité aux Macs Apple Silicon avec 24 Go de RAM). * Corrections de bugs mineurs et mises à jour.

Version corrective : Correction du plantage lors du chargement des modèles 14B sur les iPad Pro dotés de 16 Go de RAM.

- Prise en charge du téléchargement de 12 nouveaux modèles (varie selon la capacité de l’appareil). - Modèles Hermes-3-Llama-3.2-3B et Hermes-3-Llama-3.1-8B - Modèles FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct, FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct, FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct, FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct et FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct dispose également d’une variante non quantifiée, téléchargeable sur les appareils dotés de 6 Go de RAM ou plus - Modèles EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0, EVA-Qwen2.5-7B-v0.1 et EVA-Qwen2.5-14B-v0.2 - Modèle Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 - Amélioration du rendu LaTeX - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d’avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d’améliorer l’application et à la rendre encore plus utile pour vous. Pour toute demande d’assistance ou suggestion de fonctionnalité, n’hésitez pas à nous contacter par email à support@numen.ie ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l’application, laisser un avis sur l’App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement de 8 nouveaux modèles. - Ajout de la prise en charge du téléchargement de la famille de modèles Qwen 2.5 (0,5B-14B). - Ajout de la prise en charge du téléchargement de la famille de modèles Qwen 2.5 Coder (0,5B-14B). - La prise en charge des modèles individuels dans les deux familles dépend de la quantité de mémoire physique disponible sur les appareils. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande d'assistance ou suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous contacter par e-mail à support@numen.ie ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Correctif : correction d'un crash lors du chargement de certains anciens modèles utilisant le tokenizer SentencePiece. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande de support ou suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail à support@numen.ie ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Ajout du support pour le téléchargement de la version quantifiée en 4 bits Omniquant du modèle Llama 3.2 1B Instruct Abliterated (sur tous les appareils iOS). - Ajout du support pour le téléchargement de la version quantifiée en 4 bits Omniquant du modèle Llama 3.2 3B Instruct Abliterated (sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus). - Ajout du support pour le téléchargement de la version quantifiée en 4 bits Omniquant du modèle Llama 3.2 3B Instruct Uncensored (sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus). - Ajout du support pour le téléchargement de la version quantifiée en 4 bits Omniquant du modèle Gemma 2 9B IT (sur les iPad Pros M1/M2/M4 avec 16 Go de RAM). - Ajout du support pour le téléchargement de la version quantifiée en 4 bits Omniquant du modèle Gemma 2 9B IT SPPO Iter3 (sur les iPad Pros M1/M2/M4 avec 16 Go de RAM). - Ajout du support pour le téléchargement de la version quantifiée en 4 bits Omniquant du modèle Tiger-Gemma-9B-v3 (sur les iPad Pros M1/M2/M4 avec 16 Go de RAM). - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande de support ou suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous envoyer un email à support@numen.ie, ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est une excellente manière de nous soutenir.

- Ajout de la prise en charge du téléchargement de la version quantifiée Omniquant 4 bits du nouveau modèle Llama 3.2 1B Instruct (sur tous les appareils iOS). - Ajout de la prise en charge du téléchargement de la version quantifiée Omniquant 4 bits du nouveau modèle Llama 3.2 3B Instruct (sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus). - Ajout de la prise en charge du téléchargement de la version non quantifiée du modèle Llama 3.2 1B Instruct (sur les appareils avec 6 Go de RAM ou plus). - Prise en charge de l'affichage des formules mathématiques Latex dans les textes générés par le LLM. - Les utilisateurs peuvent désormais copier les informations de débogage et envoyer un e-mail à notre adresse de support directement depuis l'écran d'aide de l'application. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour les demandes de support et les suggestions de fonctionnalités, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail à support@numen.ie ou à nous tweeter à @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Correction d'un plantage non déterministe lors du téléchargement de modèles basés sur Gemma 2B sur des appareils plus anciens avec 4 Go de RAM. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande de support ou suggestion de fonctionnalité, n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail à support@numen.ie ou à nous tweeter à @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement de 2 nouveaux modèles de la famille de modèles Gemma 2 (sur tous les appareils avec 4 Go ou plus de RAM). - Version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle gemma-2-2b-it. - Version quantifiée OmniQuant 4 bits du modèle multilingue SauerkrautLM-gemma-2-2b-it. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer à améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour toute demande de support ou suggestion de fonctionnalités, n'hésitez pas à nous contacter par email à support@numen.ie ou à nous envoyer un tweet @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement de 4 nouveaux modèles. Deux modèles de la nouvelle famille Meta Llama 3.1 et deux modèles basés sur Meta Llama 3 (La prise en charge varie selon les capacités de l'appareil). - Version quantifiée 3 bits OmniQuant du modèle Meta Llama 3.1 8B Instruct. - Version quantifiée 3 bits OmniQuant du modèle Meta Llama 3.1 8B Instruct abliterated. - Version quantifiée 3 bits OmniQuant du modèle L3 Umbral Mind RP v3.0 basé sur Llama 3. - Version quantifiée 3 bits OmniQuant du modèle Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3 basé sur Llama 3. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer à améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour les demandes de support et les suggestions de fonctionnalités, n'hésitez pas à nous envoyer un email à support@numen.ie ou à nous tweeter @private_llm. Si vous aimez l'application, laisser un avis sur l'App Store est un excellent moyen de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement de 9 nouveaux modèles (prise en charge variable selon les capacités de l'appareil). - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de Mistral 7B Instruct v0.3 - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de openchat-3.6-8b-20240522 - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0 - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de Hermes-2-Theta-Llama-3-8B - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de LLaMA3-iterative-DPO-final - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de Hathor_Stable-v0.2-L3-8B - Version quantifiée en 3 bits OmniQuant de NeuralDaredevil-8B-abliterated - Améliorations mineures de l'interface utilisateur - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Merci d'avoir choisi Private LLM. Nous nous engageons à continuer d'améliorer l'application et à la rendre plus utile pour vous. Pour les demandes de support et les suggestions de fonctionnalités, n'hésitez pas à nous envoyer un email à support@numen.ie ou à nous tweeter @private_llm. Si vous appréciez l'application, laisser un avis sur l'App Store est une excellente façon de nous soutenir.

- Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant 4 bits du nouveau modèle kappa-3-phi-abliterated basé sur Phi-3-Mini sur tous les appareils disposant de 6 Go de RAM ou plus. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs.

- Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant de 3 bits du modèle OpenBioLLM-8B basé sur Llama 3 8B. - Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant de 3 bits du modèle Hermes 2 Pro - Llama-3 8B. - Prise en charge du téléchargement d'une version quantifiée OmniQuant de 3 bits du modèle bilingue (hébreu, anglais) DictaLM-2.0-Instruct. - Les utilisateurs sur iPhone 11, 12, 13 Pro, Pro Max peuvent maintenant télécharger la version plus rapide et plus ancienne entièrement quantifiée du modèle Phi-3-Mini. - Private LLM utilise désormais l'invite système par défaut du modèle chargé si l'invite système est vide lorsqu'elle est invoquée à partir des intentions de l'application (Siri et Raccourcis). - Correction d'un bug où les paramètres de température et de top-p n'étaient pas conservés après le redémarrage de l'application. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs.

- Support pour le téléchargement d'une version améliorée du nouveau modèle Phi-3-mini-4k-instruct avec une couche d'incrustation non quantifiée. - L'ancien modèle Phi-3-mini-4k-instruct a été déprécié, mais restera fonctionnel pour les deux prochaines versions. - Correction d'un bug où le caractère "+" était omis des invites lorsque Private LLM est invoqué depuis les Raccourcis iOS. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs.

- Prise en charge du téléchargement du nouveau modèle Phi-3-mini-4k-instruct. - Prise en charge du téléchargement du nouveau modèle Llama-3-Smaug-8B. - Améliorations de la stabilité et corrections de bugs. Si vous avez des commentaires ou des questions, nous serions ravis de vous entendre! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez nous envoyer un e-mail à support@numen.ie, nous envoyer un message sur Discord, ou nous tweeter à @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à découvrir Private LLM.

- Prise en charge du téléchargement du nouveau modèle Dolphin 2.9 Llama 3 8b. Si vous avez des commentaires ou des questions, nous serions ravis de vous entendre ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez nous envoyer un email à support@numen.ie, nous envoyer un message sur Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à découvrir Private LLM.

Version de correction de bugs : Correction des problèmes de chargement du modèle intégré StableLM 2 1.6B et des corrections de stabilité sur les anciens appareils iOS.

- Prise en charge du téléchargement du nouveau modèle Llama 3 8B Instruct (Pris en charge sur tous les appareils iOS et iPadOS avec 6 Go de RAM ou plus). Si vous avez des retours ou des questions, nous serions ravis de vous entendre! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez envoyer un e-mail à : support@numen.ie, nous envoyer un message sur notre Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à trouver Private LLM.

- Correction d'un problème de compatibilité avec les appareils Yi-6B et iPhone 13 Pro et Pro Max fonctionnant sous iOS 17.4.1. - Correction d'un problème de compatibilité avec les modèles 3B sur les appareils iPhone 13 fonctionnant sous iOS 17.4.1. - Améliorations mineures de la performance d'inférence pour tous les modèles pris en charge. Si vous avez des retours ou des questions, nous aimerions en entendre parler ! Numen Technologies offre un support technique gratuit ; vous pouvez nous envoyer un email à : support@numen.ie, nous envoyer un message sur notre Discord, ou nous tweeter @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à découvrir Private LLM.

- Nouveau modèle quantifié OmniQuant 4 bits téléchargeable : gemma-1.1-2b-it (Téléchargeable sur tous les appareils iOS avec 8 Go de RAM ou plus). - Nouveau modèle quantifié OmniQuant 3 bits téléchargeable : Dolphin 2.8 Mistral 7b v0.2 (Téléchargeable sur tous les appareils iOS avec 6 Go de RAM ou plus). - Le répertoire des modèles téléchargés est désormais marqué comme exclu des sauvegardes iCloud. Si vous avez des retours ou des questions, nous serions ravis de vous entendre ! Numen Technologies propose un support technique gratuit ; vous pouvez envoyer un email à : support@numen.ie, nous envoyer un message sur notre Discord, ou tweeter à @private_llm. Si vous trouvez Private LLM utile, nous apprécierions un avis sur l'App Store. Votre avis aidera d'autres personnes à trouver Private LLM.