
知衣-AI助力服装设计时尚搭配轻松搞定 12+
全球时尚趋势信息,潮流穿搭爆款信息汇总前瞻
杭州知衣科技有限公司
专为 iPad 设计
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简介
【近期动态】
· 被央视(CCTV)连续4次报道,入选国家数据集优先案例。
· 被评为2025年浙江省人工智能服务商,是服装从业者公认的 “趋势雷达 + 选款大脑” 。
· 更被《华丽志》《纺织服装周刊》等时尚产业顶流媒体、FDC面料图书馆(买手社群)、穿针引线(设计师平台)等 30+行业渠道与KOL深度推荐。
【功能概要】
支持全球电商平台及秀场等服装数据和详细信息汇总。
支持国内平台:淘宝,天猫,京东,得物,小红书,抖音等;
支持国外平台:Pinterest,亚马逊,Temu,发发奇,eBay,shopbop,MUSINSA,虾皮,Instagram,SSENSE,速卖通,1688跨境,独立站等;
支持其他服装信息:发布会,T台秀场,商圈,街拍,品牌大片等;
支持类目:男装,女装,童装,男鞋,女鞋,帽子,饰品,居家服等及其下级类目;
支持设计师办公:设计师团队选品设计协作平台,美念,样衣采集查重管理等;
支持趋势前瞻,提炼时尚热点,服饰潮流前瞻,赋能企划开款,抢占市场先机;
支持信息获取细节:店铺电商数据,达人数据信息,直播数据分析,评价分析,博主关注内容,品牌活动,历史数据查询,话题宣传及热度效果等;
核心功能:前瞻服装流行趋势popular,提效灵感捕捉,提高爆款率,助力服装设计师提升效率。
【内容介绍】
杭州知衣科技有限公司是一家以人工智能技术为驱动的国家高新技术企业,致力于将数据化趋势发现、爆款挖掘和供应链组织能力标准化输出,打造智能化服装设计的供应链平台。
知衣SaaS是知衣科技打造的服装电商大数据趋势追踪和时尚热点挖掘工具,全面提升女装、男装、童装、鞋类及帽子饰品等类目下的设计、选品运营及营销方法和效率。
我们努力打造一款覆盖全网爆款的选品工具,通过服装销量,款式,面料,色泽,好评等上百个数据分析颗粒维度,为服装企划及设计师们创造灵感,提升选品效率。
我们客观呈现行业、品牌、店铺和商品的动态,让市场及运营人员及时获悉电商玩法。
我们提供专业的行业趋势报告,致力帮助服装设计及企划人员获取流行趋势。
我们提供在线工作台服务,为企业实现在线协作和数字资产管理提供支持。
提升服装企业工作效率,提高服装设计师效率,降低库存率,提升服饰爆款率,留存设计资产。
【知衣SaaS内容矩阵】
知衣:电商大数据爆款挖掘与趋势分析;
知款:快速发现时尚趋势灵感;
抖衣:优选抖音鞋服爆款;
知小红:方便快速寻找达人种草;
知小布:面料商精准获取信访室;
海外探款:高效挖掘海外服饰趋势;
Trendscope:基于数据分析,洞察全球时尚趋势;
美念:简单好用的服饰设计协作平台;
炼丹炉:全域大数据智能分析工具,洞察新机遇;
FD智能设计:用强大的AI能力,助力探索服装智能设计;
【产品功能】
1.更及时的竞店监控。获取同行的上新、预售、销售趋势及时调整运营及开款策略。
2.更全面的全网爆款。从新品、活动和热销三个维度快速找到潜力爆款,独有的个性推荐和选品模板,全面提升选品效率。
3.更深入的行业报告。权威业内分析师依据电商大数据,结合全球发布会、订货会、线下潮流等资讯,深度解读时尚趋势,现已覆盖女装、男装、童装、男鞋、女鞋、饰品、家居服等行业。
4.更方便的团队协作。支持团队多人协作和共享资源,移动工作台全面实现数字线上化,提升团队选品效率。
5.更智能的爆款挖掘。聚焦于服装款式的分析和推荐,便于设计师针对爆款商品的快速学习分析。
6.公司服装企划设计师团队,电商运营团队及大数据分析团队强强配合,不断为客户输出行业和品类的服装行业趋势报告。
7.涵盖淘宝天猫服装,抖音服装,小红书服装,线下服装门店,服装T台秀场邓服装热点追踪,让客户今早掌握服装款式,竞争对手情况及趋势;详尽的款式图片,面料元素整理,助力客户服装选款开款,快人一步上爆款.
8.跟进关键词热度,挖掘爆款趋势。将各大电商平台的搜索关键词进行细致分析,结合服装风格,款式,图案,颜色,款式,流行元素和工艺,版型,服装品牌,季节,腰领袖口等不同角度的热搜词,飙升词,新晋词等,可有效优化自己店铺,对爆款关键词趋势提前进行追踪跟进。
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新内容
版本 2.7.70
一、知衣
1.款式库、排行榜增加【常用筛选项】
2.款式库增加【本期数据】展示
3.排行榜优化
二、增加【咨询面料】功能
评分及评论
手机版终于上线了
虽然电脑端已经很强大了,但我们做电商选品的人,不能一直守在电脑旁边啊,还是手机端方便,功能是少了点,但是够用的。
爆款开发数据分析
非常好用,从选款到爆款开发再到数据分析,为我们公司业务带来了很多好处很赞
图搜功能太爱了
新改版后的图搜能快速给我推荐我想要的款式
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- 设备需装有 iOS 13.0 或更高版本。
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- 需要 macOS 11.0 或更高版本以及装有 Apple M1 或更高版本芯片的 Mac。
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- 设备需装有 visionOS 1.0 或更高版本。
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简体中文
- 年龄分级
- 12+ 偶尔/轻微的色情内容或裸露 偶尔/轻微的成人或性暗示题材
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