在aTimeLogger Pro中,只需轻轻一碰就能追踪你的时间。 每天只需花几分钟的时间,你就可以通过图表和图形的形式获得每日、每周和每月的统计数据,使用这些数据,你将能够控制和管理你的时间。 aTimeLogger Pro提供适合所有人的解决方案: 商务人士,每天都要进行密集的日常工作。 重视每一分每一秒的GTDer。 自由职业者。 每一个对自己的时间流向感兴趣的人,以及希望控制和优化自己的时间的人。 应用程序的功能: - 简单而直观的界面 - 目标 - 暂停/继续活动 - 多级分类(群组) - 同时进行的活动(在设置中启用) - 多种可视化图表 - 可导出报告(CSV和HTML) - 自定义活动图标 - 支持快速启动/停止小部件 - 支持Apple Watch - 支持Siri捷径 - 还有其他更多好用的功能,期待你发现 :-) 付费升级高级版额外提供以下功能: - 番茄钟 - 日柱形图 - 目标比率计算 - 高级统计图表 - 整合日历 - 地理位置识别并提醒 隐私政策:http://timetrack.io/privacy.html 使用条款:http://timetrack.io/terms.html 更多
时间记录:使用工具来进行自我纠正 2022/03/25 AidenSong 这款工具符合柳比歇夫的时间/事件记录法,我会一直用下去。通过制定每周各类活动时间分配目标,每周一再检查上周实际记录情况,找出不符合预期的活动以及原因并且进行调整,设置限制目标,不断优化自己的时间分配策略,最终实现自己想要的生活。
2022/03/25 AidenSong 这款工具符合柳比歇夫的时间/事件记录法,我会一直用下去。通过制定每周各类活动时间分配目标,每周一再检查上周实际记录情况,找出不符合预期的活动以及原因并且进行调整,设置限制目标,不断优化自己的时间分配策略,最终实现自己想要的生活。
一个小建议 2023/03/26 阿四与你 希望在图表可以根据标签分类统计,现在我的做法是通过筛选器搞定的,但是未免还是有点不太好用。我的学习活动(刷题、复习、学习等)打上了学科“英语、专业..”的标签,但是直接通过筛选却不太方便,如果能够更直观就更好了。另外希望能够直接在统计图表里面看到同比增长的比例,这样的反馈会更快速,不需要点进活动分类里。
2023/03/26 阿四与你 希望在图表可以根据标签分类统计,现在我的做法是通过筛选器搞定的,但是未免还是有点不太好用。我的学习活动(刷题、复习、学习等)打上了学科“英语、专业..”的标签,但是直接通过筛选却不太方便,如果能够更直观就更好了。另外希望能够直接在统计图表里面看到同比增长的比例,这样的反馈会更快速,不需要点进活动分类里。
使用后有一个小建议 2019/12/30 蓝云儿有一朵 生成报告里,只包含了“已经记录的时间”。或许可以添加一个选项:是否显示“未记录的时间”,包括我在内的用户可以通过这个功能了解“暗时间”有多少;不需要这个功能的用户,可以不开启这个选项,保持现有的样子。
2019/12/30 蓝云儿有一朵 生成报告里,只包含了“已经记录的时间”。或许可以添加一个选项:是否显示“未记录的时间”,包括我在内的用户可以通过这个功能了解“暗时间”有多少;不需要这个功能的用户,可以不开启这个选项,保持现有的样子。
Fixed the following bugs: - custom countdown timer did not disappear - list of goals in widget was not updated after editing goals 1.6.147 9月22日
- fixed a problem when small untracked period could appear during automatic pause or stop 1.6.146 8月30日
- rolled back live activity dark mode changes - fixed performance issues and improved sync 1.6.142 8月2日
新功能 • 成就:新增“完美的一天”和“24小时追踪”成就。可在最后一个标签页查看。 • 目标热力图:新的小组件,用于可视化您的目标活动。 • 分享:您现在可以分享饼图和日图表。 • 其余错误修复和性能改进。 喜欢这款应用吗?请花一点时间给它好评。 有任何问题或反馈吗? 欢迎通过电子邮件与我们联系。 1.6.141 7月22日
更新内容: - 新增在"开始活动"和"停止活动"快捷指令中设置备注的功能 - 上一版本在稳定性方面表现出色 - 全局崩溃次数大幅降低。但是出现了另一个问题:如果后台同步在30秒内未完成,应用程序会被iOS终止。此问题现已修复 1.6.140 5月26日
未与你关联的数据 开发者可能会收集以下不会与你的身份关联的数据,并用于以下目的: 分析 标识符 设备 ID 使用数据 产品交互 App 功能 位置 精确位置 联系信息 电子邮件地址 用户内容 客户支持 诊断 崩溃数据