DocWeave：PDF图片转文字，离线OCR文档扫描与识别
长截图拼接，提取表格公式代码，导出Markdown与EPUB
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把 PDF、图片和纸质资料，变成真正可编辑、可继续使用的结构化内容。
DocWeave 在你的设备本地运行 AI 文档识别模型。你可以导入 PDF 或图片，也可以在 iPhone 和 iPad 上拍摄纸张、书页和课堂讲义，或通过录屏采集网页、长文章等滚动内容。
本地模型安装完成后，识别无需联网，文档也无需上传到服务器。
它能做什么
• 拍摄纸质资料
在 iPhone 和 iPad 上自动检测页面、连续拍摄并加入处理队列，适合书页、讲义、票据和临时资料。
• 采集滚动内容
录制网页或长文章的滚动过程，自动拼接成长截图；识别前还可以删除广告、重复区域和无关内容。
• 理解复杂版面
不只提取文字，还能识别段落结构、表格、LaTeX 公式、代码块和算法块。
• 四种格式直接导出
一次生成重建 PDF、Markdown、EPUB 和 MinerU 结果包，方便阅读、编辑、归档或继续处理。
• 边识别边预览
每完成一页即可查看结构化结果，随时了解当前进度和排版效果。
• 中断后继续
模型下载、页面采集或大文档识别被打断后，可以从已经保存的进度继续，无需全部重来。
• 文档留在设备内
模型推理、页面图像和识别结果都保存在本地。除非你主动导出、分享或发送到其他 App，识别内容不会离开设备。
从拍下纸张、导入文件，到识别复杂版面并导出可用内容，DocWeave 把整个文档处理流程留在你的设备上。
首次使用
首次使用需要联网下载约 2.5GB 的本地识别模型。下载只会在你确认后开始，并支持中断后继续；安装完成后即可离线识别。
设备要求
本地 AI 识别需要较高内存，建议使用配备至少 8GB RAM 的设备。
在 iPhone 和 iPad 上加载模型前，需要保持至少 5GB 可用内存（RAM）。这不是存储空间；此外还需要为约 2.5GB 的模型文件和识别结果预留足够存储空间。
设备要求
本地 AI 识别需要 A14 / M1 或更新芯片，以及至少 6GB 内存（RAM）。两种识别引擎要求不同：
• OvisOCR2（速度更快、内存占用更低）：需要配备至少 6GB 内存的设备；加载模型前需保持至少 3GB 可用内存；模型文件约 0.6–1GB（视设备而定）。
• MinerU（完整功能，支持 PDF 重建导出）：需要配备至少 8GB 内存的设备；加载模型前需保持至少 5GB 可用内存；模型文件约 2.5GB。
注意：可用内存（RAM）不是存储空间；此外还需要为模型文件和识别结果预留足够存储空间。
推荐设备：
• iPhone 12 Pro / 13 Pro、iPhone 14 及更新机型（MinerU 需要 iPhone 15 Pro 及更新机型）
• iPad mini（A17 Pro）
• iPad Air（M1）或更新机型
• iPad Pro（M1）或更新机型
• 配备 Apple 芯片和至少 8GB 统一内存的 Mac
不支持 A14 之前的设备，例如 iPad Pro（2018/2020，A12X/A12Z 芯片）。
相机扫描和滚动录屏采集仅在 iOS/iPadOS 版本提供。macOS 版本支持通过文件选择、拖放或粘贴导入 PDF 和图片
新增低内存要求的本地识别引擎，让更多设备可以离线识别文档。
支持将识别结果直接发送到 Notion 和 Obsidian。
Mac 新增窗口滚动截取、区域截取和裁剪功能。
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辅助功能
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信息
- 提供者
- 巍 赵
- 大小
- 108.4 MB
- 类别
- 工具
- 兼容性
设备需装有 iOS 17.0 或更高版本。
- iPhone
设备需装有 iOS 17.0 或更高版本。 - iPad
设备需装有 iPadOS 17.0 或更高版本。 - Mac
设备需装有 macOS 14.0 或更高版本。
- iPhone
- 语言
俄文和另外7种
- 俄文、德文、日文、法语、简体中文、繁体中文、英语、韩文
- 年龄分级
4+
- 4+
- 包含
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- App内购买
是
- 集成通行证 ¥28.00
- 版权
- © 2026 Wei Zhao
