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新版本更新内容 • 全新量化任务模板库 内置多种经过验证的量化策略模板，基于真实回测结果整理，开箱即用。 • 一键创建任务 支持从模板快速创建自动交易任务或回测任务，无需从零配置参数。 • 更高效的策略探索 轻松对比不同策略、标的和周期，将优质模板快速转化为你的专属任务。 • 体验优化 任务创建流程更加清晰，整体使用更加流畅。 本次更新让量化交易的上手和尝试变得更简单、更高效。

已知问题修复。

【PulseForce 全新超参优化功能介绍】 在量化交易领域，策略参数决定了策略的核心行为模式。无论是均线交叉、动量策略、MACD、RSI 反转、布林带还是 Donchian 通道，不同的参数组合会带来完全不同的交易表现。哪怕只是调节一个数字，收益曲线、胜率、回撤、交易频率都可能发生巨大的变化。 过去，寻找最佳参数往往需要手动尝试大量组合：修改参数、重新回测、整理结果、再调整……一个简单的策略可能要花数小时甚至数天。效率低、易遗漏、也很难真正找到最优结果。 为了让每个用户都能轻松获得专业级的策略优化体验，本次版本推出了全新的「超参优化（Hyper-parameter Optimization）」功能。以下是详细介绍。 ---------------------------------------------------------------------- 一、为什么需要超参优化？ ---------------------------------------------------------------------- 1. 参数决定策略表现 量化策略本质上是固定逻辑，但参数决定逻辑的触发条件。参数不同，策略的买入点、卖出点、持仓时间、止盈止损行为都会发生变化。一个优秀的参数可以显著提升策略表现，而一个不合适的参数可能导致长期亏损。 2. 不同股票需要不同参数 例如同样是均线策略，AAPL（苹果）和 NVDA（英伟达）的价格结构完全不同，市场波动特性也差异巨大。使用统一参数很难达到最佳效果。通过超参优化，你可以为每支股票找到最适合的专属配置。 3. 市场环境不断变化 市场处于趋势行情、震荡行情、单边快速上涨、快速回调时，最优参数都可能不同。超参优化能帮助你适应市场变化，定期更新策略行为，使策略更加顺应当前周期。 4. 人工试参效率极低 手动搜索参数组合成本极高。而超参优化可以自动化、系统化、并行化地测试大量可能的参数组合，自动筛选最优结果，大幅节省时间。 ---------------------------------------------------------------------- 二、PulseForce 超参优化的工作原理 ---------------------------------------------------------------------- PulseForce 的超参优化引擎通过“参数空间构建 + 并行回测 + 多目标评分”的方式，自动探索最优参数组合。 总体流程如下： 1. 选择策略（如 MACD、RSI、Momentum、MA Crossover、KDJ 等） 2. 设置参数搜索范围（如 EMA 快线 5-20、慢线 20-60） 3. 设置优化目标（如最大化收益、最小化回撤、最大化夏普比率等） 4. 设置 Epoch 数量和 Worker 并发数量 5. 系统自动生成大量参数组合 6. 并行回测每组参数 7. 使用优化目标对结果评分 8. 自动寻找最佳参数 9. 输出完整回测结果与最优参数 整个流程完全自动化，用户仅需设置一次即可。 ---------------------------------------------------------------------- 三、支持的优化目标（HyperOpt Loss Functions） ---------------------------------------------------------------------- 当前版本支持 10 种优化目标，适用于不同交易风格： 1) OnlyProfitHyperOptLoss 注重利润最大化，适合趋势行情或高波动标的。 2) SharpeHyperOptLoss 追求收益稳定性，通过波动调整后的回报率，是量化行业最常用指标之一。 3) SortinoHyperOptLoss 仅考虑下行风险，更偏向实际的策略安全性。 4) CalmarHyperOptLoss 以收益/最大回撤比作为核心评估标准，适合长期策略优化。 5) MaxDrawDownHyperOptLoss 寻找回撤最小参数，适合希望稳健交易的用户。 6) MaxDrawDownPerPairHyperOptLoss 在多品种环境下更精细地控制回撤。 7) MaxDrawDownRelativeHyperOptLoss 基于相对回撤的风险控制优化模型。 8) ProfitDrawDownHyperOptLoss 在收益与风险之间做平衡，提高综合表现。 9) MultiMetricHyperOptLoss 多指标综合评分，适合高级用户。 10) ShortTradeDurHyperOptLoss 偏向快速交易，优化短周期策略表现。 ---------------------------------------------------------------------- 四、使用超参优化能带来什么效果？ ---------------------------------------------------------------------- 1. 找到最适合某支股票的策略参数 每支股票的波动性、交易节奏都不同。超参优化可以为每个标的生成最佳配置，从而显著提升收益。 2. 显著提升策略表现 实际测试中，经过 HyperOpt 调参后的策略，收益提升 20%-200% 并不罕见，有些标的甚至能从亏损变为正收益。 3. 大幅减少人工调参时间 自动化完成所有参数搜索，节省大量手动试错的时间。 4. 适应不同市场周期 使用超参优化可以让策略更快速地适应趋势转向、震荡切换等行情变化。 5. 回测过程透明可复现 每次超参运行都会完整保存结果，包括收益、回撤、胜率、交易次数、资金曲线等。 ---------------------------------------------------------------------- 五、如何使用超参优化？ ---------------------------------------------------------------------- 步骤非常简单： 1. 创建任务时选择 “超参优化” 模式 2. 输入股票代码 3. 选择策略 4. 设置参数搜索范围 5. 选择优化目标 6. 设置 Epoch 与 Worker 数量 7. 点击开始运行 8. 等待优化完成（可后台运行，无需保持 App 开启） 9. 查看最佳参数与详细报告 10. 一键应用到量化任务中运行实时策略 整个过程无需编写任何代码，也无需专业量化背景。 ---------------------------------------------------------------------- 六、技术亮点 ---------------------------------------------------------------------- 1. 分布式并行回测，高效处理大量参数组合 2. 支持最多 10 个 Worker 同时执行 3. 回测引擎针对美股进行优化，速度极快 4. 90 天历史数据窗口，快速输出结果 5. 完整的错误恢复机制、稳定可靠 6. 多指标优化模型可满足不同用户需求 7. 所有结果透明可验证，包含完整日志与报告 8. 一键将最佳参数应用到实时任务 ---------------------------------------------------------------------- 七、风险提示 ---------------------------------------------------------------------- 1. 回测结果基于历史数据，不代表未来表现 2. 过拟合可能导致未来收益不佳 3. 建议周期性重新优化 4. 本功能仅为辅助工具，不构成投资建议 ---------------------------------------------------------------------- 八、总结 ---------------------------------------------------------------------- 超参优化是本次版本最重要的新增功能之一，它能帮助用户系统化地探索策略参数空间，从而找到真正适合某支股票、适合当前市场周期的最优配置。它不仅能大幅提升策略表现，也能让个人交易者使用上接近机构级的量化工具。无论你是新手还是经验丰富的量化交易者，超参优化都能够帮助你快速提高策略能力。 欢迎体验新版 PulseForce，并持续关注我们对量化工具链的优化与扩展。

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