- Mejoras de accesibilidad - Correcciones menores de errores y actualizaciones Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la app y hacerla más útil para ti. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dudes en unirte a nuestro Discord, escribirnos a support@numen.ie o mencionarnos en Twitter @private_llm. Si disfrutas la app, dejarnos una reseña en el App Store es una gran forma de apoyarnos.

- Compatibilidad con el modelo Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic abliterated (en cualquier dispositivo iOS con 6 GB de RAM o más) - Compatibilidad con el modelo Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic-noslop (en cualquier dispositivo iOS con 6 GB de RAM o más) - El modelo noslop se ha ajustado específicamente con abliterated para reducir el “slop” del LLM en sus salidas generadas y está disponible en exclusiva solo en Private LLM - Correcciones y actualizaciones menores Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la app y a hacerla más útil para ti. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dudes en unirte a nuestro Discord, escribirnos a support@numen.ie o mencionarnos en X (Twitter) como @private_llm. Si disfrutas de la app, dejar una reseña en el App Store es una forma estupenda de apoyarnos.

Correcciones menores de compatibilidad con iOS 26

• Compatibilidad con dos modelos basados en Qwen3 4B Instruct 2507: Qwen3 4B Instruct 2507 abliterated y Josiefied Qwen3 4B Instruct 2507 (en cualquier dispositivo iOS con 6 GB o más de RAM) • Correcciones de errores menores y actualizaciones

- Soporte para el nuevo modelo Qwen3 4B Instruct 2507 (en cualquier dispositivo iOS con 6 GB de RAM o más) - Correcciones de errores menores y actualizaciones

- Se agregó compatibilidad con una versión cuantificada de 3 bits OmniQuant del modelo Llama-3.1-8B-UltraMedical - Se agregó compatibilidad con una versión cuantificada de 3 bits OmniQuant del modelo especializado en supervivencia Meta-Llama-3.1-8B-SurviveV3 - Se agregó compatibilidad con una versión cuantificada de 4 bits GPTQ del modelo de codificación Openhands 7B - Se agregó compatibilidad con una versión QAT de 4 bits del modelo Google Gemma3 1B IT (32k de contexto en iPhones con 6GB o más de RAM, 8k en modelos antiguos con 4GB) - Se agregó compatibilidad con versiones cuantificadas de 4 bits OmniQuant de los modelos basados en Google Gemma3 1B: gemma-3-1b-it-abliterated y amoral-gemma3-1B-v2 - Muchas otras correcciones de errores menores y actualizaciones

- Se añadió compatibilidad con 8 nuevos modelos de la familia de modelos Dolphin 3.0 - Se añadió compatibilidad con la versión no cuantizada del modelo Llama 3.2 1B Instruct Abliterated - Se añadió compatibilidad con el modelo de escritura creativa Gemma 2 Ifable 9B cuantizado en 4 bits (descargable en iPad Pros de la serie M con 16GB de RAM) - Ahora la longitud del contexto se muestra en el conmutador rápido de modelos - Correcciones menores de errores y actualizaciones

* Soporte para descargar 7 nuevos modelos basados en DeepSeek R1 Distill en Macs con Apple Silicon. El soporte para modelos individuales varía según las capacidades del dispositivo. * Los usuarios de Macs con Apple Silicon y 16 GB de RAM ahora pueden descargar el modelo phi-4 (anteriormente restringido a Macs con Apple Silicon y 24 GB de RAM). * Corrección de errores menores y actualizaciones.

Lanzamiento de corrección de errores: Corrección para el error que causaba un bloqueo al cargar modelos 14B en iPad Pro con 16 GB de RAM.

- Compatibilidad para descargar 12 nuevos modelos (varía según la capacidad del dispositivo). - Modelos Hermes-3-Llama-3.2-3B y Hermes-3-Llama-3.1-8B - Modelos FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct, FuseChat-Llama-3.2-3B-Instruct, FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct, FuseChat-Qwen-2.5-7B-Instruct y FuseChat-Gemma-2-9B-Instruct - FuseChat-Llama-3.2-1B-Instruct también cuenta con una variante no cuantificada, descargable en dispositivos con 6GB o más de RAM - Modelos EVA-D-Qwen2.5-1.5B-v0.0, EVA-Qwen2.5-7B-v0.1 y EVA-Qwen2.5-14B-v0.2 - Modelo Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 - Mejoras en la renderización de LaTeX - Mejoras de estabilidad y corrección de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a support@numen.ie o tuitearnos a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para la descarga de 8 nuevos modelos. - Se agregó soporte para descargar la familia de modelos Qwen 2.5 (0,5B-14B). - Se agregó soporte para descargar la familia de modelos Qwen 2.5 Coder (0,5B-14B). - El soporte para modelos individuales en ambas familias de modelos varía según la cantidad de memoria física disponible en los dispositivos. - Mejoras en la estabilidad y correcciones de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y hacerla más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a support@numen.ie o tuitearnos a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Versión de corrección de errores: se ha solucionado un fallo al cargar algunos de los modelos antiguos que utilizan el tokenizador SentencePiece. Gracias por elegir Private LLM. Nos comprometemos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a support@numen.ie o tuitearnos en @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Se añadió soporte para descargar la versión cuantificada en 4 bits Omniquant del modelo Llama 3.2 1B Instruct Abliterated (en todos los dispositivos iOS). - Se añadió soporte para descargar la versión cuantificada en 4 bits Omniquant del modelo Llama 3.2 3B Instruct Abliterated (en dispositivos con 6 GB o más de RAM). - Se añadió soporte para descargar la versión cuantificada en 4 bits Omniquant del modelo Llama 3.2 3B Instruct Uncensored (en dispositivos con 6 GB o más de RAM). - Se añadió soporte para descargar la versión cuantificada en 4 bits Omniquant del modelo Gemma 2 9B IT (en iPad Pro M1/M2/M4 con 16 GB de RAM). - Se añadió soporte para descargar la versión cuantificada en 4 bits Omniquant del modelo Gemma 2 9B IT SPPO Iter3 (en iPad Pro M1/M2/M4 con 16 GB de RAM). - Se añadió soporte para descargar la versión cuantificada en 4 bits Omniquant del modelo Tiger-Gemma-9B-v3 (en iPad Pro M1/M2/M4 con 16 GB de RAM). - Mejoras de estabilidad y corrección de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a support@numen.ie o enviarnos un tweet a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Se ha añadido soporte para descargar la versión cuantificada de 4 bits Omniquant del nuevo modelo Llama 3.2 1B Instruct (en todos los dispositivos iOS). - Se ha añadido soporte para descargar la versión cuantificada de 4 bits Omniquant del nuevo modelo Llama 3.2 3B Instruct (en dispositivos con 6 GB o más de RAM). - Se ha añadido soporte para descargar la versión no cuantificada del modelo Llama 3.2 1B Instruct (en dispositivos con 6 GB o más de RAM). - Soporte para renderizar fórmulas matemáticas de Latex en el texto generado por LLM. - Los usuarios ahora pueden copiar la información de depuración y enviar un correo electrónico a nuestra dirección de soporte directamente desde la vista de ayuda en la aplicación. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a support@numen.ie o enviarnos un tweet a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Solución para un fallo no determinista al descargar modelos basados en Gemma 2B en dispositivos antiguos con 4 GB de RAM. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a support@numen.ie, o tuitearnos a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para la descarga de 2 nuevos modelos de la familia Gemma 2 (en todos los dispositivos con 4 GB o más de RAM). - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant del modelo gemma-2-2b-it. - Versión cuantificada de 4 bits OmniQuant del modelo multilingüe SauerkrautLM-gemma-2-2b-it. - Mejoras de estabilidad y correcciones de errores. Gracias por elegir Private LLM. Nos comprometemos a seguir mejorando la aplicación y a hacerla más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a support@numen.ie, o tuitearnos en @private_llm. Si le gusta la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para la descarga de 4 nuevos modelos. Dos modelos de la nueva familia Meta Llama 3.1 y dos modelos basados en Meta Llama 3 (El soporte varía según las capacidades del dispositivo). - Versión cuantificada de 3 bits OmniQuant del modelo Meta Llama 3.1 8B Instruct. - Versión cuantificada de 3 bits OmniQuant del modelo Meta Llama 3.1 8B Instruct abliterated. - Versión cuantificada de 3 bits OmniQuant del modelo L3 Umbral Mind RP v3.0 basado en Llama 3. - Versión cuantificada de 3 bits OmniQuant del modelo Llama 3 Instruct 8B SPPO Iter3 basado en Llama 3. - Mejoras de estabilidad y correcciones de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a seguir mejorando la aplicación y a hacerla más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de funciones, no dude en enviarnos un correo electrónico a support@numen.ie, o tuitearnos a @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para descargar 9 nuevos modelos (el soporte varía según las capacidades del dispositivo). - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de Mistral 7B Instruct v0.3 - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de openchat-3.6-8b-20240522 - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0 - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de Hermes-2-Theta-Llama-3-8B - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de LLaMA3-iterative-DPO-final - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de Hathor_Stable-v0.2-L3-8B - Versión cuantificada OmniQuant de 3 bits de NeuralDaredevil-8B-abliterated - Mejoras menores en la interfaz de usuario - Mejoras de estabilidad y corrección de errores. Gracias por elegir Private LLM. Estamos comprometidos a continuar mejorando la aplicación y haciéndola más útil para usted. Para solicitudes de soporte y sugerencias de características, no dude en enviarnos un correo electrónico a support@numen.ie o tuitearnos @private_llm. Si disfruta de la aplicación, dejar una reseña en la App Store es una excelente manera de apoyarnos.

- Soporte para la descarga de una versión cuantizada de 4 bits OmniQuant del nuevo modelo kappa-3-phi-abliterated basado en Phi-3-Mini en todos los dispositivos con 6 GB o más de RAM. - Mejoras en la estabilidad y correcciones de errores.

- Soporte para descargar una versión cuantizada OmniQuant de 3 bits del modelo OpenBioLLM-8B basado en Llama 3 8B. - Soporte para descargar una versión cuantizada OmniQuant de 3 bits del modelo Hermes 2 Pro - Llama-3 8B. - Soporte para descargar una versión cuantizada OmniQuant de 3 bits del modelo bilingüe (hebreo, inglés) DictaLM-2.0-Instruct. - Los usuarios de iPhone 11, 12, 13 Pro, Pro Max ahora pueden descargar la versión más rápida y antigua completamente cuantizada del modelo Phi-3-Mini. - Private LLM ahora usa el prompt del sistema predeterminado del modelo cargado si el prompt del sistema está en blanco cuando se invoca desde intenciones de la aplicación (Siri y Shortcuts). - Corregido un error donde la temperatura y los ajustes de top-p no se mantenían después de reinicios de la aplicación. - Mejoras en la estabilidad y correcciones de errores.

- Soporte para descargar una versión mejorada del nuevo modelo Phi-3-mini-4k-instruct con una capa de incrustación no cuantificada. - El antiguo modelo Phi-3-mini-4k-instruct ha sido obsoleto, pero seguirá siendo funcional durante los próximos dos lanzamientos. - Corrección de un error donde el carácter "+" se eliminaba de los prompts cuando Private LLM es invocado desde Atajos de iOS. - Mejoras en la estabilidad y correcciones de errores.

- Soporte para la descarga del nuevo modelo Phi-3-mini-4k-instruct. - Soporte para la descarga del nuevo modelo Llama-3-Smaug-8B. - Mejoras en la estabilidad y correcciones de errores. Si tienes algún comentario o pregunta, ¡nos encantaría escuchar de ti! Numen Technologies ofrece soporte técnico gratuito; puedes enviarnos un correo electrónico a support@numen.ie, enviarnos un mensaje por Discord, o twittearnos en @private_llm. Si encuentras útil Private LLM, agradeceríamos una reseña en la App Store. Tu reseña ayudará a otros a descubrir Private LLM.

- Soporte para la descarga del nuevo modelo Dolphin 2.9 Llama 3 8b. Si tiene alguna retroalimentación o pregunta, ¡nos encantaría escucharla! Numen Technologies ofrece soporte técnico gratuito; puede enviarnos un correo electrónico a support@numen.ie, enviarnos un mensaje por Discord, o tweetearnos @private_llm. Si encuentra útil Private LLM, agradeceríamos una reseña en la App Store. Su reseña ayudará a otros a descubrir Private LLM.

Lanzamiento de corrección de errores: Solución para problemas con la carga del modelo StableLM 2 1.6B incorporado y correcciones de estabilidad en dispositivos iOS antiguos.

- Soporte para descargar el nuevo modelo Llama 3 8B Instruct (Compatible con todos los dispositivos iOS y iPadOS con 6 GB o más de RAM). Si tienes algún comentario o pregunta, ¡nos encantaría escucharlo! Numen Technologies ofrece soporte técnico gratuito; puedes enviar un correo electrónico a: support@numen.ie, enviarnos un mensaje en nuestro Discord, o tweetearnos @private_llm. Si encuentras útil Private LLM, agradeceríamos una reseña en la App Store. Tu reseña ayudará a otras personas a encontrar Private LLM.