Learn SciPy Python with AI
Vzdělávání
49,00 Kč · Navrženo pro iPad
Learn SciPy: Python Data Science is the fastest way to master SciPy for Python, NumPy, and Data Science. With 100+ structured lessons, an expert AI Assistant, and clear progress tracking, you’ll master SciPy for statistics, linear algebra, optimization, numerical integration, sparse matrices, and signal processing—step by step.
- Complete Scientific Computing Curriculum
Our 100+ bite-sized lessons are designed for engineers and analysts who need professional-grade Python skills. You will master the core of scientific computing and data analysis:
SciPy + NumPy Essentials: Build a solid Python foundation for Data Science workflows.
Statistics (scipy.stats): Descriptive statistics, probability distributions, and hypothesis testing.
Optimization (scipy.optimize): Root finding, least squares, and constrained/unconstrained optimization.
Linear Algebra (scipy.linalg): Matrix operations and decompositions essential for Machine Learning (ML).
Numerical Integration: Definite integrals and ODEs using advanced quadrature methods.
Signal Processing (scipy.signal): Filtering, convolution, frequency analysis, and time series tools.
Sparse Matrices: Efficient storage and operations for large-scale data science problems.
- AI Assistant for SciPy & Python Code Help
Stop wading through documentation. Our AI Coding Assistant provides instant code help trained specifically in the SciPy and NumPy ecosystem. It's an indispensable tool for every data scientist:
Explain this concept: Get clear definitions of complex statistics or optimization concepts.
Show the syntax: Get instant Python and SciPy code examples.
Debug this: Learn best practices and avoid mistakes while you code.
Get instant help on Python, NumPy, SciPy, and linear algebra topics.
- Built for Momentum: Learn to Code Effectively
Track Your Progress: Monitor streaks and progress across every SciPy category.
Powerful Search: Instantly jump to any specific SciPy topic: statistics, optimization, linear algebra, integrate, sparse, or signal.
This app is essential for students and professionals upskilling in Python for data science, machine learning pipelines, and scientific computing. Start learning SciPy, Python, and NumPy today!
Download SciPy Course: Python Data Science now and build real confidence in statistics and optimization with your AI tutor!
Hodnocení a recenze
Pro zobrazení přehledu není k dispozici dostatečný počet hodnocení a recenzí.
Vývojářská společnost „Shahbaz Khan“ uvedla, že součástí opatření na ochranu soukromí v této aplikaci může být zpracování dat níže popsanými způsoby. Další informace najdete v zásadách ochrany osobních údajů poskytnutých vývojářskou společností .
Údaje nejsou shromažďovány
Vývojářská společnost neshromažďuje z této aplikace žádné údaje.
Zpřístupnění
Vývojářská společnost zatím neuvedla, které funkce zpřístupnění tato aplikace podporuje. Další informace
Informace
- Velikost
- 67,5 MB
- Kategorie
- Vzdělávání
- Kompatibilita
Je požadován iOS 12.0 nebo novější.
- iPhone
Je požadován iOS 12.0 nebo novější. - iPad
Je požadován iPadOS 12.0 nebo novější. - iPod touch
Je požadován iOS 12.0 nebo novější. - Mac
Je požadován macOS 11.0 nebo novější a Mac s čipem Apple M1 nebo novější. - Apple Vision
Je požadován visionOS 1.0 nebo novější.
- Jazyky
- angličtina
- Věk
9+
- 9+
- Produkce
Shahbaz Khan
- Shahbaz Khan se identifikuje jako prodejce této aplikace a potvrzuje, že je produkt nebo služba v souladu se zákony Evropské unie.
- Adresa
Muhalla Dinpur Colony
Near Jamia Abdullah Bin Masood
Khanpur 64100
Pákistán - Telefonní číslo
+92 3138779937 - E-mail
shahbazchandio3691@gmail.com
- Copyright
- © Shahbaz Khan
