BirdNET 4+
Vogelstimmen einfach erkennen
Stefan Kahl
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- Gratis
Screenshots
Beschreibung
Wie können Computer lernen, Vögel anhand ihres Gesangs zu erkennen? Das Forschungsprojekt BirdNET setzt künstliche Intelligenz und neuronale Netze ein, um Computer darin zu trainieren, mehr als 3.000 der häufigsten Vogelarten weltweit zu identifizieren. Sie können eine Datei mit dem Mikrofon Ihres iOS-Geräts aufzeichnen und sehen, ob BirdNET die in Ihrer Aufzeichnung vorhandenen Vogelarten korrekt identifiziert. Lernen Sie die Vögel um Sie herum kennen und helfen Sie uns, Beobachtungen zu sammeln, indem Sie Ihre Aufzeichnungen übertragen.
BirdNET ist ein Gemeinschaftsprojekt des K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics am Cornell Lab of Ornithology und der Technischen Universität Chemnitz.
Neuheiten
Version 1.0.11
fixed few observation
Bewertungen und Rezensionen
Erkennung funktioniert recht gut👂
🌼BirdNET ist eine sehr schöne App, um draußen anhand des Gesanges Vögel zu identifizieren. Am besten funktioniert es, wenn der Gesang laut genug ist und es möglichst wenig Störgeräusche gibt. Sofern die Qualität der Aufnahmen ausreicht, funktioniert die Erkennung erstaunlich gut. Wenn man unterwegs nur schlechtes Netz hat, ist die Identifizierung auch nachträglich möglich, wenn man wieder zu Hause ist.
🙁Leider sind die gespeicherten Ortsdaten völlig fehlerhaft, so daß man später keinen Anhaltspunkt mehr hat, wo man diesen speziellen Gesang aufgenommen hat. Auch Notizen sind nicht möglich.
Hoffentlich wird das Problem mit den GPS – Daten gefixt. Ansonsten wäre es natürlich auch hilfreich, zu den Aufnahmen jeweils Notizen hinzufügen zu können.
Sehr gut und hilfreich
ich habe vor 2 Jahren mit dieser App begonnen, Vögel richtig zu hören und zu differenzieren. Klappt auch ganz gut, solange nicht zu viele „durcheinander quatschen/trällern“. Inzwischen bin ich fast komplett auf die Merlin Bird App umgestiegen, da mir diese dann auch gleich noch -on the fly- die Vögel zeigt, die sie zu erkennen glaubt. So muss ich nicht jedes Spktrogramm erst umständlich markieren. Und in der Merlin Bird App steckt ja anscheinend die selbe Uni, die auch diese App hier entwickelt hat.
Was mir hier in der App unbedingt fehlt: Aufnahmen schnell, mit einem Wisch nach links/rechts löschen zu können, ohne, dass ich jedesmal umständlich den Weg über die Spektrogramm Anzeige gehen muss.
Fazit: must have!
Gespeicherte Beobachtungen
Die gespeicherten Beobachtungen lassen sich seit dem Update leider nicht mehr abspielen und versenden. Könnt Ihr das mit dem nächsten Update bitte wieder ermöglichen? Ansonsten ist die App aber immer noch genial. Danke an die Entwickler und Wissenschaftler. So macht Bildung Spaß.
Ergänzung nach Update 1.0.2:
Die bereits vorhandenen gespeicherten Beobachtungen lassen sich immer noch nicht abspielen und versenden. Anhören und versenden klappt nur bei den Beobachtungen, die nach dem jeweiligen Update aufgenommen wurden.
App-Datenschutz
Der Entwickler, Stefan Kahl, hat darauf hingewiesen, dass die Datenschutzrichtlinien der App den unten stehenden Umgang mit Daten einschließen können. Weitere Informationen findest du in den Datenschutzrichtlinien des Entwicklers.
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Informationen
- Anbieter
- Stefan Kahl
- Größe
- 102,7 MB
- Kategorie
- Bildung
- Kompatibilität
-
- iPhone
- Erfordert iOS 13.0 oder neuer.
- iPad
- Erfordert iPadOS 13.0 oder neuer.
- iPod touch
- Erfordert iOS 13.0 oder neuer.
- Apple Vision
- Erfordert visionOS 1.0 oder neuer.
- Sprachen
-
Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Litauisch, Niederländisch, Polnisch, Portugiesisch, Russisch, Spanisch, Tschechisch, Ukrainisch
- Alter
- 4+
- Copyright
- © 2024 Cornell University, Chemnitz University of Technology
- Preis
- Gratis