BirdNET

Vogelstimmen einfach erkennen

Kostenlos

Wie können Computer lernen, Vögel anhand ihres Gesangs zu erkennen? Das Forschungsprojekt BirdNET setzt künstliche Intelligenz und neuronale Netze ein, um Computer darin zu trainieren, mehr als 3.000 der häufigsten Vogelarten weltweit zu identifizieren. Sie können eine Datei mit dem Mikrofon Ihres iOS-Geräts aufzeichnen und sehen, ob BirdNET die in Ihrer Aufzeichnung vorhandenen Vogelarten korrekt identifiziert. Lernen Sie die Vögel um Sie herum kennen und helfen Sie uns, Beobachtungen zu sammeln, indem Sie Ihre Aufzeichnungen übertragen. BirdNET ist ein Gemeinschaftsprojekt des K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics am Cornell Lab of Ornithology und der Technischen Universität Chemnitz.

  • 3,9
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Das Entwicklungsteam, Stefan Kahl, hat darauf hingewiesen, dass die Datenschutz­richtlinien der App den unten stehenden Umgang mit Daten einschließen können. Weitere Informationen findest du in den Datenschutzrichtlinien des Entwicklungsteams .

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    • Benutzer­inhalte
    • Kennungen

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  • Größe
    • 102,9 MB
  • Kategorie
    • Bildung
  • Kompatibilität
    Erfordert iOS 13.0 oder neuer.
    • iPhone
      Erfordert iOS 13.0 oder neuer.
    • iPad
      Erfordert iPadOS 13.0 oder neuer.
    • iPod touch
      Erfordert iOS 13.0 oder neuer.
    • Apple Vision
      Erfordert visionOS 1.0 oder neuer.
  • Sprachen
    Deutsch und 11 weitere
    • Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Litauisch, Niederländisch, Polnisch, Portugiesisch, Russisch, Spanisch, Tschechisch, Ukrainisch
  • Altersfreigabe
    4+
  • Anbieter
    Stefan Kahl
    • Stefan Kahl hat sich nicht als Händler für diese App ausgewiesen. Falls du Verbraucher:in im Europäischen Wirtschaftsraum bist, gelten die Verbraucherrechte nicht für Verträge zwischen dir und dem Anbieter.
  • Copyright
    • © 2024 Cornell University, Chemnitz University of Technology