GituU
Entwickler-Tools
Kostenlos · Entwickelt für iPad. Nicht für macOS überprüft.
In an era of rapid AI development, transparency and authenticity in coding are more important than ever. GituU is a powerful developer tool designed to detect AI-generated code patterns within any GitHub repository using state-of-the-art on-device Machine Learning.
Whether you are a recruiter verifying a candidate's project, a student learning code structure, or a developer auditing your own work, GituU provides deep insights into the origin of code patterns with just a few taps.
Key Features:
Dual Search Modes: Search for repositories directly via keywords or paste a specific GitHub URL for a deep-dive analysis.
Comprehensive ML Analysis: Our model scans code files, commit history, and directory structures to determine the likelihood of AI generation.
Detailed Score Breakdown: Get a transparent look at how the AI Score is calculated, including individual ratings for code patterns, commit styles, and project structure.
Visual Pattern Recognition: Use our intuitive "Human vs. AI" slider and radial progress indicators to understand repository authenticity at a glance.
On-Device Privacy: Analysis is powered by high-performance on-device ML models, ensuring your data remains private and the detection is lightning-fast.
Beautiful, Minimalist UI: Designed with a clean, modern interface that makes navigating complex repository data easy and accessible.
Bewertungen & Rezensionen
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Fixed bugs and more accurate AI predictions.
Das Entwicklungsteam, Navjyotsingh Multani, hat darauf hingewiesen, dass die Datenschutzrichtlinien der App den unten stehenden Umgang mit Daten einschließen können. Weitere Informationen findest du in den Datenschutzrichtlinien des Entwicklungsteams .
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- Nutzungsdaten
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Bedienungshilfen
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Informationen
- Größe
- 17,4 MB
- Kategorie
- Entwickler-Tools
- Kompatibilität
Erfordert iOS 18.2 oder neuer.
- iPhone
Erfordert iOS 18.2 oder neuer. - iPad
Erfordert iPadOS 18.2 oder neuer. - Mac
Erfordert macOS 15.2 (oder neuer) und einen Mac mit Apple M1-Chip (oder neuer). - Apple Vision
Erfordert visionOS 2.2 oder neuer.
- iPhone
- Sprachen
- Englisch
- Altersfreigabe
13+
- 13+
- Anbieter
Navjyotsingh Multani
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- Copyright
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