Model Dermatology
Information on Skin Diseases
Nur für iPhone
Kostenlos · Entwickelt für iPhone
iPhone
Künstliche Intelligenz identifiziert anhand von Fotos aus 186 möglichen Diagnosen potenzielle Hauterkrankungen
Künstliche Intelligenz analysiert die von Ihnen eingereichten Fotos und sucht sofort nach relevanten medizinischen Dokumenten zu möglichen Hautproblemen. Der Algorithmus stellt Dokumente zu häufigen Hauterkrankungen (z. B. Warzen, Gürtelrose), Hautkrebs (z. B. Melanom) und anderen Hautausschlägen (z. B. Nesselsucht) bereit. In der 2022 Stiftung Warentest, einer deutschen Verbraucherorganisation, erreichte diese Anwendung Zufriedenheitswerte, die nur geringfügig unter denen kostenpflichtiger Teledermatologie‑Dienste lagen.
- Bitte fotografieren Sie die betroffene Hautstelle, schneiden Sie das Bild auf den relevanten Bereich zu und reichen Sie es zur Analyse ein. Nur die zugeschnittenen Bilder werden übertragen; wir speichern Ihre persönlichen Daten nicht.
- Der Algorithmus liefert Links zu autoritativen medizinischen Quellen, die die wichtigsten Anzeichen und Symptome von Hauterkrankungen und Hautkrebs (z. B. Melanom) beschreiben.
- Mit der Fähigkeit, 186 verschiedene Hautzustände zu klassifizieren, deckt der Algorithmus gängige dermatologische Erkrankungen ab, darunter atopische Dermatitis, Nesselsucht, Ekzeme, Psoriasis, Akne, Rosazea, Warzen, Onychomykose, Gürtelrose, Melanom und Nävi.
- Diese Anwendung dient ausschließlich als Bild‑Suchwerkzeug und ist KEIN Diagnose‑Tool. Die über die Links bereitgestellten Krankheitsnamen stellen keine bestätigte Diagnose von Hautkrebs oder anderen dermatologischen Erkrankungen dar. Trotz der medizinisch fundierten Informationen ist es unerlässlich, VOR jeglichen gesundheitlichen Entscheidungen einen ARZT zu konsultieren.
- Die Nutzung des Algorithmus ist völlig KOSTENLOS.
Wir verwenden den Algorithmus 'Model Dermatology', dessen Leistung in mehreren peer‑reviewten Fachzeitschriften validiert und veröffentlicht wurde. Kooperative Studien wurden mit internationalen Institutionen durchgeführt, darunter Seoul National University, Yonsei University, Universität Basel, Stanford University, MSKCC und Ospedale San Bortolo. Representative Publikationen umfassen:
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Planet-wide Performance of a Skin Disease AI Algorithm Validated in Korea. npj Digital Medicine 2025
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
* Disclaimer
- Suchen Sie stets zusätzlich professionelle ärztliche Beratung, bevor Sie gesundheitliche Entscheidungen treffen.
- Diagnosen, die ausschließlich auf klinischen Bildern basieren, können in bis zu 10 % der Fälle übersehen werden. Diese App kann die reguläre persönliche ärztliche Untersuchung nicht ersetzen.
- Die Ausgabe des Algorithmus ist keine endgültige Diagnose; sie dient ausschließlich zu Referenz‑ und Bildungszwecken und liefert personalisierte medizinische Informationen.
Quiz hinzufügen (Onychomykose, Hautkrebs)
Das Entwicklungsteam, Iderma, hat darauf hingewiesen, dass die Datenschutzrichtlinien der App den unten stehenden Umgang mit Daten einschließen können. Weitere Informationen findest du in den Datenschutzrichtlinien des Entwicklungsteams .
Daten, die zum Tracking deiner Person verwendet werden
Die folgenden Daten werden möglicherweise verwendet, um dich über Apps und Websites anderer Unternehmen hinweg zu verfolgen:
- Standort
Bedienungshilfen
Der Entwickler hat noch nicht angegeben, welche Bedienungshilfen diese App unterstützt. Weitere Infos
Informationen
- Größe
- 34,4 MB
- Kategorie
- Medizin
- Kompatibilität
Erfordert iOS 11.0 oder neuer.
- iPhone
Erfordert iOS 11.0 oder neuer. - iPod touch
Erfordert iOS 11.0 oder neuer. - Mac
Erfordert macOS 11.0 (oder neuer) und einen Mac mit Apple M1-Chip (oder neuer). - Apple Vision
Erfordert visionOS 1.0 oder neuer.
- Sprachen
- Englisch
- Altersfreigabe
16+
- 16+
- Häufig
Medizinische Behandlungsinformationen
Enthält
Gesundheits- oder Wellness-Themen
- Anbieter
Iderma
- Iderma hat sich nicht als Händler für diese App ausgewiesen. Falls du Verbraucher:in im Europäischen Wirtschaftsraum bist, gelten die Verbraucherrechte nicht für Verträge zwischen dir und dem Anbieter.
- Copyright
- © 2025 Iderma Inc.